帆软CEO陈炎:为什么大量的数据分析项目会失败?

今年9月份Gartner发布的《传统企业报表平台市场指南》里,有唯一一家中国公司入选了由它推荐的供应商列表名单——帆软旗下报表类产品Finereport,和微软、SAP、Oracle等国际巨头并列,由此引起了早餐君的注意。

简要回顾下,2006年,还在南京大学的陈炎和另外两位志同道合的同龄人成立了帆软。最初以报表工具起家,后拓展至商业智能平台。目前提供的产品服务主要是以私有云部署的Finereport和FineBI,以及公有云部署的简道云。经过多年奋斗,帆软已经成为专注于商用报表系统和自助大数据处理的新型BI领域领军服务商。

11月14日的2017年帆软用户大会上,CEO陈炎面对包括「AI早餐汇」在内的数家媒体,回顾了创业11年心得,并分享了他对于传统企业如何避免数据分析项目的失败,生态建设重要性等热点话题的看法。

“创业初期三位创始人都是自己写代码,经常从早上六点加班到半夜”;“公司最穷的时候账上只有3000多块差点连房租都交不上,幸亏客户守信及时回款”...熬过了最困难的时候,到如今的2017年预期营收3亿。

“天时”、“地利”、“人和”

在总结帆软的成长经验时,陈炎认为可以归功于“天时”、“地利”、“人和”。

第一是「天时」。当初创立帆软的时候,其实并没有伟大的想法,一直在摸索。首先是觉得软件行业肯定比做传统行业高大上一些。另外当时的华表软件(后被用友收购)做的还不错,让陈炎觉得这个领域有市场,所以帆软在最开始的时候做了CRM控件。2006年到2010年做了FineReport原型,5.0到6.0版本。

2010年时销售额有400多万,于是公司就搬到了徐庄软件园,才开始真正组建销售队伍。2013年的时候,觉得有一个天花板,认为BI和报表做到3000万就可以了,因为当年的竞争对手做到3000万就算顶天了。但后来发展越来越顺利,发现是在风口上了。总结一下,就是时代好,还有就是有些竞争对手嫌弃这个市场(利润)少,退出了。

第二是「地利」。11年前创立帆软的时候,因为几个主要创始人都是学生,没有钱注册公司,那时候注册公司不像现在3万就可以,当年要15万,当时就是缺钱,最后“成立”公司一两个月后才注册完成,主要还是利用客户的回款。

陈炎问过自己的朋友,帆软到底有什么竞争力,为什么能增长这么快?他说总结起来,应该是亲民如何理解亲民,其实就是(产品服务)接地气,所以有客户在帮助不断完善和宣传产品。2015年前帆软市场部从来不投任何广告,但是业务还是一直在增长的。这个过程中肯定是客户在帮助宣传,帮助完善产品,帮助帆软成长。

此外就是坚持做好产品。真正想让产品卖得好,必须要有用户价值,客户才会帮你卖。这里有个例子,2013年的时候自信爆棚,觉得产品牛,什么都能做,客户各种需求都答应,收了客户的钱,最后没有收尾,16万的合同客户付了我们8万,最后帆软内部讨论还是把8万块钱也不能收,全部退给客户。

这种做法可能在企业软件里还是比较稀少的。正是由于当时另外一位合伙人做出这样的决定,陈炎很佩服他,这种做法应该是具有企业家精神,或者符合基业长青的特性。

地利的例子还可以再举一个,陈炎列举了帆软一位专管服务的同事电话。他只有一个手机号,自己把他挂在官网会公布出去,每天都会接到各种乱七八糟的电话。400电话打不通的时候,各类电话都会找到他,广告推销、招商,什么电话都来了,但他还是坚持着一直在接听。因为只有靠这种(服务态度),帆软才真正能跟客户直接沟通起来,来反推倒逼,让帆软不断进步。

第三是「人和」。帆软的离职率长期以来都很低,跟国企差不多。在对人的管理上,帆软一直坚持以人为本,充分授权。举个现实的例子,今年的用户大会,从会议预算到演讲顺序,很多东西都没有经过陈炎,而是市场部会议组织人决定。

这些做法依靠的就是透明管理,这对于很多公司也不容易做到。从管理上看,很多公司出了问题,其实是管理做得不好,管理做不好就是信任出了问题,如何彻底解决信任的问题?就是靠透明。帆软虽然不是上市公司,但公司额销售额,所有员工都是可以看到,甚至都可以点进去看明细。

人和的另一个体现是效率为王。很多企业到最后只是做得大,但不强。就是说销售额很高,但效率很低,其实就是别人说的恐龙,吃的多拉的多,稍微时代一变可能就灭绝了。道理是这样,对此帆软怎么做,内部很多部门招人都是有效率的,比方说销售必须按人均400万来招聘,而不是说只是猛推人,靠地推最后把销售额做起来的,这种效率未必高。

人和还体现在员工服务方面,最重要的东西是如何为员工增值,买房、吃饭、找对象,这些东西可能也是员工人文关怀,但最重要的还是要为员工增值。

为什么大量数据分析项目会失败

帆软做的事本质上还是为客户做数据分析,这么多年过来,也看到了各种数据分析项目的成功和失败,就失败的原因来看,陈炎认为可以归结为四个方面。

第一个方面,「重前轻后」。意指大家数据分析系统优先考虑的是美观、漂亮,也不管它有什么意义,然后后台的数据质量、性能、完整性,大家都忽略了。

第二个方面,「重上轻下」。上BI系统优先给领导服务,中低层员工都忽略不计,只买几个用户(使用权限),先让领导用起来。

第三个就是「喜新厌旧」,大家都参加各种大会,一看到有什么新技术马上就想到我回去能不能用,其实这个真的大家要结合自己企业实际的情况。

第四个就是「少干活」,可能这主要的主角就是IT部门,IT部门认为报表都是业务部门用,最后都是为他们做,为什么要让我开发,跟我没什么关系。当然这应该是一种理想的状况,最佳的结合还是要从IT中心为入主做报告,之后等大家有数据思维了之后才开始做支柱分析。

FineReport 9.0和FineBI4.1

再回头来看下,本次重磅发布的FineReport 9.0。帆软产品经理杨为华认为数据的竞争有三个核心方面,第一个是数据资产能力,就是积累数据的能力;第二个是运维管理数据的能力;第三个是数据利用的能力。它主打了FineReport+的概念。帆软希望连接并解决更多有关数据应用的场景。比如帆软和业务系统的对接,和BI科技平台对接,和业务场景扩充等等。

在当今的互联网时代除了要分析自己企业的生产数据之外,可能还需要分析其他市场同行业的数据。在做数据分析时,所有的数据都要整合、融合使用。通过帆软的FineBI产品就可以解决跨数据源的数据孤岛和大数据的问题。与专注于复杂专业分析的数据分析的FineReport相比,FineBI产品则是专注于业务人员的数据分析探索。

从全球技术演进来看,传统BI工具正在走下坡路,新型敏捷BI正在成为主流,这个市场的规模正逐步扩大。根据Gartner的报告,到2020年BI市场规模将突破228亿,敏捷型BI占比正逐年扩大。FineBI正是在这一大背景下帆软在敏捷型BI加速市场布局的产品。

陈炎最后表示,在企业服务市场做得越久,与客户、合作伙伴之间建立的关系越紧密。迄今为止,帆软累计客户数已超过6000家,其中过半客户与帆软的关系都很密切。未来的路还很长,帆软必须和用户一起携手前进。

原文发布时间为:2017-11-20

本文作者:Linda

时间: 2024-08-08 01:56:28

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