阿里巴巴机器学习系列课程

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光有好的平台还不够，我想入门、想提升、想做专家怎么办？来看看我们的系列教材，帮你成长、成长、再成长！！！

课程一：机器学习背景知识以及业务架构介绍 15分钟

课程二：机器学习实验工具PAI介绍 16分钟

课程三：个性化推荐-基于协同过滤的物品推荐 13分钟

课程四：个性化推荐-基于用户画像的物品推荐 22分钟

课程五：文本挖掘-新闻自动分类 19分钟

课程六：文本挖掘-文本关键信息抽取、相似度分析 15分钟

课程七：如何实现图像分类——深度学习TensorFlow 入门篇 15分钟

课程八：如何实现图像识别——深度学习TensorFlow 基础篇 15分钟

课程九：如何实现图像识别——深度学习TensorFlow 高级篇

课程十、机器学习PAI之图像分类——Caffe基础篇

课程十一、手把手在线直播实操：机器学习PAI教你如何品酒

课程十二、【机器学习系列直播】使用深度神经网络进行CTR预测

课程十三、【机器学习系列直播】机器学习系列直播--使用变分自编码器VAE训练出深度生成模型

时间： 2024-11-03 20:41:25

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对抗神经网络模型(GANs)作为当下最火的神经网络模型使用GANs我们可以还原图像原始颜色可以还原马赛克: 可以把漫画变成真实图像可以把文字变成图像还可以进行视频下一帧预测. 本期介绍深度卷积对抗神经网络(DC-GAN), 让模型学会如何生成一只猫直播主题:使用对抗神经网络(GANs)生成猫直播时间:2017年08月30日周三晚 20:00 直播地址:https://www.douyu.com/2181595 学习QQ群1:567810612 学习QQ群2:218089115

业内最流行机器学习在线课程汇总

在这里,我们汇总了包括15个机器学习课程.课程大多数都是免费的,无需注册就可以自主学习.这些课程包括决策树.朴素贝叶斯.逻辑回归.神经网络和深度学习.贝叶斯学习.支持向量机和核方法.聚类.无监督学习.强化学习和学习理论. 如果你需要回顾机器学习的背景知识,卡内基梅隆大学的杰夫·戈登教授为机器学习做了一个伟大的视频讲座系列数学背景.你可以先学习这个,接着在进行深度的机器学习的学习. 1．神经网络与机器学习简介:杰弗里E. Hinton,多伦多大学.2014. 2．机器学习:鲁斯兰Salakhutd

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前端技术系列课程(No.2) &#8211; HTML/CSS/JavaScript基础

本次课为系列课程的第二课,由舒克带来的"HTML/CSS/JavaScript"基础知识,课程中着重介绍了HTML的语义化,因为语义化是前端工程师最容易理解又最难掌握的,比如何时使用什么样的标签,这取决于前端工程师对标签和页面内容的理解.要注意频道首页和详情页是不同的,频道首页中的信息比较琐碎,详情页中的内容更像"文章",因此内容的语义是有差别的.这一点需要注意. http://www.slideshare.net/lijing00333/htmlcssjs 在HT

前端技术系列课程(No.3) – 深入剖析浏览器

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