基于云平台的医疗数据交换中间件设计

基于云平台Hadoop的三维虚拟地球数据组织形式 李胜友 杨秋莲 孙忠芳 云计算的发展推动了整个行业的进步,同时也给GIS的发展提供了非常大的机会.本文针对开源云平台Ha-doop搭建了一个小型的私有云,利用Hadoop HBase存储键值对数据的优势,将三维虚拟地球GeoGlobe格式数据存储于HBase之上,实现了三维GIS的金字塔状瓦片数据存储到HBase中,最后给出了具体的实现方案. 基于云平台Hadoop的三维虚拟地球数据组织形式

基于Hadoop的海量医疗数据存储平台的研究 王恒 随着医疗信息化又好又快的发展,医疗数据迅速的涌现出来.然而,现存的医疗数据 存储平台不能够满足日益增长的海量数据的需求.因此,研究并开发一个有效的存储平台来管理和存储这些海量医疗数据显得尤为的重要.云计算为目前所面临的存储分析医疗数据的困境,提供了一种低成本.容错性强.高可扩展性和可用性的解决方案.基于分布式计算技术,本文提出了一种新的管理和存储海量医疗数据的方法.它提供了一种基于Hadoop,使用Linux集群技术的海量数据存储的解决方案.大

基于云平台的智慧旅游信息推送系统研究 西安工业大学  赫磊 本文提出了一个构建于云平台之上的智慧旅游信息推送系统,对系统中所涉及的一些关键问题进行研究和解决.针对旅游系统中海量数据处理问题,通过云计算的强大的计算能力来处理旅游信息的海量数据.通过在旅游信息服务平台引入采用基于用户信息和旅游信息上下文协同过滤算法和基于地理位置的推荐算法的信息推荐系统,来帮助用户自动过滤筛选庞大的旅游信息数据,是旅游信息系统更加智能化.用户对于信息的实时性需求,本文采用服务器向移动终端的信息推送系统来实时地向用户端

基于云平台的电信数据仓库文件备份和分布动态调整算法 杨苗苗 李跃辉 刘静 许静 Hadoop利用统一的备份机制来确保数据的可用性和容错性.然而对于重要的文件块,只能通过修改配置文件来设置副本数量.通过分析电信业数据仓库文件的访问情况,提出文件备份与存放动态调整算法(BPDA)来提高数据局部性,以减少数据传输带来的I/O和网络消耗,提高查询效率.运用多副本一致性哈希算法,概率采样和竞争力弱化算法,得到每一个文件的最佳备份数和备份位置.实验结果验证了该算法可以提高查询关联效率. 基于云平台的电信数据

北明软件有限公司(以下简称"北明")董事会秘书何长青认为,云计算是计算模式的改变,它的到来实际上已经影响到应用软件的体系结构,2010年北明整合后密切关注云计算的发展,并将以集成商的角色同跨国IT云服务提供商合作,提供基于云平台上的管理支撑服务. 北明软件董事会秘书 何长青先生 记者:您认为云计算为IT业带来哪些机遇与变革? 何长青:云计算的到来实际上已经影响到应用软件的体系结构,例如,谷歌在云端提供的在线办公软件服务,使中小企业摆脱了自建IT系统的技术与资金难题:客户采购方式发生的改

1.云基础 云,作为IT虚拟化和自动化的一个延展,正在为越来越多的人所熟知,云的优势十分明显,首先能够充分利用服务器计算资源,能够合理的分配存储空间,灵活的调度与高可靠性的应用安全与数据安全,可以随时获取,按需使用,自由扩展,获得良好的伸缩性,系统架构的灵活性大大增强. 作为一个省级电子政务平台,跨多个地市区域,整体系统包含省级主干平台及相应的操作组与管理组,还有地市一级的分中心,以及下层的县区节点组成,各个部分都扮演着各自重要的角色,全部的应用平台,系统监控平台与控制平台均汇聚于省中心平台,完

一种基于云平台的下一代互联网新型迁移模型 黄灿灿  朱永庆 分析现有接入网络在向IPv6迁移过程中所遇到的各种问题,设计一种新型的基于云平台的下一代互联网迁移模型.该模型通过在城域网边缘部署云计算平台给用户提供虚拟双栈主机,从根本上解决现有接入网络中海量设备以及千万级CPE改造升级所产生的问题,同时,优化了城域网P2P流量模型,极大地减缓了接入网压力. 一种基于云平台的下一代互联网新型迁移模型

基于云架构的油气藏数据智能管理技术 王娟 姚卫华 石玉江 陈芳 杨倬 油气藏数据是油气藏研究及开发的重要基础,由于数据源的异构性和集成机制的不完善,造成大量数据的分离,严重影响了油气藏研究及开发决策等的高效运行.为此,结合中国石油长庆油田公司数字化油气藏研究系统建设目标,通过分析油气藏各异构数据集之间的依赖关系以及业务需求和数据中心之间的相关度,提出了一种云架构环境中基于Wrapper/Mediator策略无缝整合异构数据和基于MapReduce并行框架的大规模数据处理技术:①应用Wrapper

基于Hadoop平台的视觉数据聚类研究与实现 西安电子科技大学 李林 Hadoop是解决大数据存储和分析问题的分布式模型.聚类算法能通过聚类生成码书,对视觉数据进行特征表达.如何将聚类算法架构在分布式模型上完成对大规模数据的聚类是科研和生产中的重要问题.针对大规模视觉数据聚类问题,本文设计并实现了基于Hadoop模型的视觉数据聚类算法,提高了视觉数据聚类的效率. 本文首先介绍了视觉特征,分析了在视觉信息聚类生成码书过程中存在的维数灾难问题.然后,本文详细分析Hadoop分布式模型,设计并实现了基