大数据时代下的互联网金融 91金融创始人、CEO 许泽玮 01 |互联网金融发展现状及问题 02 |大数据对互联网金融的影响 03 |互联网金融未来发展 大数据时代下的互联网金融 时间: 2024-10-21 20:57:17
大数据时代下的银行业:围绕客户体验创新求变 "中国金融服务业正在发生翻天覆地的变化,除了持续的金融系统改革外,中国的商业银行面临着更具挑战的客户预期以及诸多新机构的竞争.为了保持竞争优势,金融机构采取措施,利用更加先进的数据和分析能力,提供移动银行等数字渠道服务,提升客户参与度和全渠道体验."在6月23日举行的2016年中国国际银行会议上,亚洲银行家主席以理表示. 进入大数据时代,变革正在银行业中迅速蔓延.从银行家们的视角来看,大数据技术赋予了银行业新的转型驱动力,提升客户体验则成为现
ZD至顶网CIO与应用频道 10月09日 北京消息:十一假期前,一年一届的中国国际大数据大会在京闭幕.本届由人民邮电出版社主办,<大数据>杂志.数创汇承办的大会,以"数聚新动能.数创大未来"为题,共同探讨了大数据的发展态势,以及技术如何与行业紧密融合. 以下为嘉宾精彩观点整理: 国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁:中国GDP不能靠房产,数据资产是条路子 因为大数据产业的绿色.高效.门槛相对也比较低,所以是最具有潜力的新兴产业之一.但要想发展一个数据企业的话,实际上有三
文章讲的是大数据时代下惠普的惊人超越之路,据IDC预测,全球数据量将从2014年的4.4ZB增长至2020年的44ZB.企业拥有一个前所未有的契机来利用这些信息创造有利可图的商机.然而,存储并管理所有这些数据的巨大压力让整个亚洲公司的IT部门不堪重负. 2015年,随着"互联网+"概念的提出,传统企业受到多重挑战,用户的个性化需求.互联网公司的兴起.宏观环境和同业及跨界竞争等方面正在倒逼着传统企业进行转型.IT在企业中扮演的角色也将由"传统支持"走向"业务
文章讲的是大数据时代下商业调查展开全新变革,"数据是新的石油."亚马逊前任首席科学家韦思岸如是说.全球最著名的管理咨询公司麦肯锡在一份名为<大数据,是下一轮创新.竞争和生产力的前沿>的专题研究报告中也指出:"对于企业来说,海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础." 随着IT技术的迅猛发展,商业活动更多基于精确的数据分析做出决策,而非领导层的"拍脑门"或"灵感迸发". 基于智能移动设备和移动互联网,运营付费移动调研
文章讲的是Qlik潘应麒:大数据时代下的现代分析学,大数据时代的来临同时意味着我们将进入人工智能化的时代.我们所面对的数据容量,数据种类,数据变化的数据同之前都大不相同.但是,在面对这样庞大的数据量多变的场景下,对于企业来说对每一位企业的员工在每天工作的时候做出的决定有很大的变化. 从业务掌握数据,利用数据做出最优的业务决定,利用数据来帮助我们企业做出最优化的业务经营.最终做出决策的是靠我们的员工.靠人,所以,提供给每个员工先进的技术,来掌握数据,使每个企业员工在共同优化的环境下面,为企业做出最
伴随着科技进步,互联网及移动互联网的快速发展,云计算大数据时代的到来,人们的生活正在被数字化,被记录,被跟踪,被传播,大量数据产生的背后隐藏着巨大的经济和政治利益.大数据犹如一把双刃剑,它给予我们社会及个人的利益是不可估量的,但同时其带来个人信息安全及隐私保护方面的问题也正成为社会关注的热点.今年两会期间,维护网络安全被首次写入政府工作报告.全国政协委员.联想集团董事长兼CEO杨元庆也在会议上呼吁"政府对个人信息安全立法,加强监管,并在整个社会中树立起诚信文化".大数据时代下维护个人安
文章讲的是分析:大数据时代下的存储平台选择,大数据是时下最热门的企业IT话题,那么大数据对存储有什么要求呢? 为了解决这个问题,我们首先来分析一下大数据的特点. Gartner对大数据下了一个简洁的定义:"大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产." 所以,大数据既包含结构化数据也包括非结构化数据,而且是以数量巨大.变化率高的形式存在. 大数据如此热门的主要原因是因为它能提供可行性的见解.企业通常使用分析应用来提取大数据里的本来
"被直播"问题,指的是大数据时代,不管是自身原因或者他人原因而造成的隐私问题泄露,对公众造成潜在或既成影响的一种普遍现象.如何对"被直播"问题进行系统分析,分析其出现原因及原理,从而为公众提供一套行之有效的解决措施,成为了当下迫切需要解决的难题. 一.调研的背景与意义 1.选题背景 (1)大数据的定义 大数据这个词在最近几年热度未见消退,反而越来越热门,在2013年甚至被称为大数据的元年,这与近几年互联网技术的快速发展是分不开的.大数据(Big data),或称巨量
意图搜索起源于互联网搜索引擎,是基于互联网上海量的无组织.异构.动态的数据与信息环境下搜索引擎不能准确理解用户的搜索意图而提出的,利用如神经网络算法等机器学习方法实现智能化的自动搜索,从而更加精准.主体的提供个性化的服务. 大数据时代下的意图搜索个性化服务是关键 一.目的意义 大数据时代,任何网络行为所留下的"蛛丝马迹"都以数据的形式隐藏在大数据中,正所谓"存在就有痕迹,联系就有信息",通过应用物联网.大数据.人工智能等技术,构建网络空间中行为事件.思想事件等模型.