spark streaming 报错

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park serializable-Spark程序报错“Task not serializable”

问题描述 Spark程序报错"Task not serializable" 用java写的Spark程序在运行时报错"org.apache.spark.SparkException: Task not serializable",我在一个类里实现数据处理的功能,main函数定义在另一个类内部,在main函数中调用前一个类中的方法.虽然两个类都实现了Serilizable接口,但是还是无济于事.求大虾赐教!

spark-Spark没报错，但是停在某一个地方不动了

问题描述 Spark没报错,但是停在某一个地方不动了 在一个foreach函数中调用一个把数据写进hbase的函数(函数也是通过spark实现的),每次程序运行到这里,都停在这里不动了,并且这时在监控界面上除了之前运行的作业,还出现了一个新的作业,这个新作业处于waiting状态.问问各位大神,这是什么原因? 解决方案 查看一下spark的日志中是否有什么提示信息.

spark streaming问题-六台机器集群，40M数据就报错，spark streaming运行例子程序wordcount

问题描述 六台机器集群,40M数据就报错,spark streaming运行例子程序wordcount 请大神帮忙解决一下:六台机器,SparkStreaming的例子程序,运行在yarn上四个计算节点(nodemanager),每台8G内存,i7处理器,想测测性能. 自己写了socket一直向一个端口发送数据,spark 接收并处理 运行十几分钟汇报错:WARN scheduler TaskSetManagerost task 0.1 in stage 265.0 :java.lang.Exc

spark streaming 中使用saveAsNewAPIHadoopDataset方法写入hbase中，从checkpoint中恢复时报错

问题描述 最近写了一个从Kafka读取数据,处理之后通过saveAsNewAPIHadoopDataset方法写入到hbase中,正常运行的时候没有报错,写入也正常,但是当手动停止应用,再次执行(通过Checkpoint恢复)的时候就会报错,跪求大神们解答!!报错信息如下:15/12/2216:26:52WARNVerifiableProperties:Propertyserializer.classisnotvalid15/12/2216:26:57WARNFileOutputCommitte

nginx 编译-win7下编译nginx，添加h264.streaming包，编译报错

问题描述 win7下编译nginx,添加h264.streaming包,编译报错 如题, win7下编译nginx,添加h264.streaming包,编译报错 如何解决啊? 解决方案 具体编译错误信息是什么?这才好分析 解决方案二: http://www.07net01.com/program/310922.html 解决方案三: 解决方案四: 解决方案五: 使用最新版本的吧,不用自己再编译了

spark环境搭好，spark-shell可以用，spark-submit提交例子程序报错

问题描述 集群3台机器,一个是2g内存做主节点,另外两个都是1g内存做从节点.想问下大神是不是我的内存太小导致的Thanks..报错如下:[hadoop@masterspark-1.3.0-bin-hadoop2.4]$./bin/spark-submit--classSimpleApp--masterspark://172.21.7.182:7077~/spark_wordcount/target/scala-2.10/simple-project_2.10-1.0.jarSparkassem

spark as a service :混入SparkJob 特质 SparkJobValidation报错

问题描述 报错:java.lang.NoClassDefFoundError:spark/jobserver/SparkJobValidation代码是spark-jobserver示例代码,在build.sbt中也加入了依赖 解决方案 解决方案二:求大神啊!!解决方案三:是在Idea中run的程序吗?如果是的话,我也出现同样的错误,但是sbtpackage之后到测试集群就没有问题,很奇怪....

spark hadoop-启动spark-shell报错，

问题描述 启动spark-shell报错, 启动spark-shell报错,error creating transactional connection factory, 解决方案 你是安装在了yarn上还是?

spark-Spark1.3基于scala2.11编译hive-thrift报错，关于jline的

问题描述 Spark1.3基于scala2.11编译hive-thrift报错,关于jline的 5C [INFO] [INFO] ------------------------------------------------------------------------[INFO] Building Spark Project Hive Thrift Server 1.3.0[INFO] ---------------------------------------------------