cpu的选购参数是什么

要真正实现散热风扇的低噪音,风扇轴承的选择很重要,不同类型的风扇轴承,其噪音控制的差别非常大.如何选购cpu风扇?其实,我们购买散热风扇时,一般都可以从它的标签英文字母中获得相关的轴承信息,读懂这些信息有利于我们选择适合自己需要的产品. 1.含油轴承 含油轴承(Sleeve Bearing)是目前使用最普遍的一种散热风扇轴承.它使用润滑油作为润滑剂和减阻剂,优点是价格非常低廉,初期使用时运行噪音也比较低.缺点是轴承很容易磨损,寿命较短.另外,这种轴承使用时间一长,轴承套筒里的润滑油容易泄漏出来,

cpu的主要参数:主频外频倍频一级缓存二级缓存多媒体指令集 首先我们来看看这三个频率,这三个频率是有联系的 主频=外频*倍频 说实在点主频就相当于是高速公路和普通马路的区别当然是越高越好 外频率相当是马路的宽度当然是越宽越好倍频我觉得就是个乘积关系没什么其他的意思 还有主要的一点就是外频是数据交换的通道和内存交换数据紧密相联 所以在主频相同的情况下提高外频要比提高倍频的提升的速度效果要高 相当于是现在有100人要通过一条路,马路宽的通过时间要比路窄的通过时间要短 一级缓存二级缓存顾名思义就是暂时

  最近有许多朋友在询问CPU的选购,笔者今天就来简单介绍一下如何选购处理器产品,作为整个主机的核心硬件,CPU选购是非常重要的,首先要注意的就是千万不要相信某平台奸商所宣传的什么多核心至强处理器,目前比较新的至强系列处理器只有E3-1230 V3.E3-1231 V3.E3-1230 V5及E3-1220 V5.至于其他E XXXX(四位数字)等型号大多都是多年前的老产品,已经不太建议购买. 选购CPU时首先要考虑的就是自己的需求,一般的游戏主要需求较高的图形处理能力,对CPU的性能要求并不是

  CPU超频是什么意思? 超频就是超过原来的频率 电脑超频,打个比方就是我们在跑步的时候,如以5米/S的速度跑,但过了一会儿,你想跑快点跑完路线,这时你就要进行加速跑,这时你的速度就调到了7米 /S,你的速度就明显加快了.在这段时间内,你的步频就加快了.这就是我们生活中的一个小小的超频.所以说,电脑超也是一样,就是加快它的运行速度,让它 跑得更快! 超频,自始至终是令玩家兴奋不已的字眼,也难怪,凭空就让自己的电脑跑的更快,谁不想呢?很多超频高手有着很多成功超频的经历,令新手们羡慕又嫉 妒,那么

在了解CPU工作原理之前,我们先简单谈谈CPU是如何生产出来的.CPU是在特别纯净的硅材料上制造的.一个CPU芯片包含上百万个精巧的晶体管.人们在一块指甲盖大小的硅片上,用化学的方法蚀刻或光刻出晶体管.因此,从这个意义上说,CPU正是由晶体管组合而成的.简单而言,晶体管就是微型电子开关,它们是构建CPU的基石,你可以把一个晶体管当作一个电灯开关,它们有个操作位,分别代表两种状态:ON(开)和OFF(关).这一开一关就相当于晶体管的连通与断开,而这两种状态正好与二进制中的基础状态"0"和

Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何配置YARN对内存和CPU的使用. YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配Container.Container是YARN里面资源分配的基本单位,具有一定的内存以及CPU资源. 在YARN集群中,平衡内存.CPU.磁盘的资源的很重要的,根据经验,每两个container使用一块磁盘以及一个CPU核的时候可以使集群的资源得到一个比较好的利用. 内存配置

1.隐藏nginx软件版本号信息 暴露了软件版本号,恶意用户可能根据版本漏洞进行攻击,隐藏版本号可以加强Web服务的安全性. vim /usr/local/nginx/nginx.conf http { server_tokens off; ###添加这一行 ...... } 作用:控制http response header内的web版本信息的显示,以及错误信息中web服务版本信息的显示. 重新加载nginx服务 /usr/local/sbin/nginx -s reload 参数性能优化:

1.4 3D打印机的选购 玩转3D打印 现在3D打印机拥有多种品牌和型号,不同品牌和型号的3D打印机多采用了不同的打印技术,其应用领域也有所差异,用户在选用3D打印机时更多的需要考虑自己的应用需求.成本等方面的信息. 1.4.1 选购参数 下面为大家介绍一些关键的3D打印机参数,在购买3D打印机的时候应该根据自己的需求,着重考虑相应的参数. 1．打印尺寸 打印尺寸是指3D打印机能打印的最大体积,是由3D打印机的打印区域大小决定的.一般用"长×宽×高"的参数来表示一个3D打印机的打印尺寸

2.1 研究Hadoop参数 Hadoop MapReduce性能优化 正如第1章中提到的那样,有很多因素会对Hadoop MapReduce性能产生影响.一般说来,与工作负载相关的Hadoop性能优化需要关注以下3个主要方面:系统硬件.系统软件,以及Hadoop基础设施组件的配置和调优/优化. 需要指出的是,Hadoop被归类为高扩展性解决方案,但却不足以归类为高性能集群解决方案.系统管理员可以通过各种配置选项来配置和调优Hadoop集群.性能配置参数主要关注CPU利用率.内存占用情况.磁盘I