以往，阿里巴巴也会用一些简单的需求分发系统来应对。但由于实际业务场景的复杂性，需求在分配上无法做到合理与精准。加上缺乏评价和追踪体系，外包同学的执行效果得不到监控，最后形成的素材也难以沉淀。最重要的是，外包需求的分发与结算步骤完全隔离，外包素材的审核与结算只能依靠财务同学在线下进行人工方式核算，审核难度与工作量可想而知。
因此，阿里巴巴UED计件平台项目正式建立，通过技术手段解决上述痛点。
UED计件平台
从分发到结算全程可控
阿里使用SOLID设计原则搭建起了UED计件平台架构。整个架构的层次设计参考DDD模式，采用DIP的方式，将总体结构分为接口（Interface）层、基础设施（Infrastructure）层、API层以及命令查询职责分离（CQRS）模式。
UED计件平台基础架构
基础设施层打通了ACL、财务系统、采购平台、工作流、支撑系统等业务系统。这也意味着从需求分发到完成验收到结算全流程实现线上化操作，使得整个UED外包流程变得更加高效可控。比如打通采购系统后，平台获取采购预算值，需求方下单时能进行预算卡控，避免超支。打通财务系统后，财务同学不用再与需求方对接，流程结束后可直接线上点击结算。同时平台还打通阿里巴巴集团素材中心，外包同学在UED计件平台交付的新鲜素材会自动流入素材中心，实现优质内容自动沉淀。
考虑到安全性，开发人员在整体架构中加入API接口。通过开放API接口，让外包同学既能快速接入，又能降低对UED计件平台底层架构与数据的风险。
在与外包对接过程中，还会遇到需求与人员频繁变更，业务线众多、逻辑复杂等情况，如果还是通过数据访问层修改或查询相同实体数据，可能会出现一些性能问题。于是开发人员选择采用CQRS模式，从业务上分离修改（Command）和查询（Query）的行为。在数据查询和更新过程中使用不同的数据模型，隔离读和写的逻辑，增加了数据的可扩展性与安全性。
此外，为了让UED计件平台的使用更符合UED同学的操作习惯，技术开发人员还采用长短时结合的方式拉取工作流的任务数据，减少定时拉取对使用体验的影响，将操作平台常用的任务管理方式，设计成UED同学更熟悉的类PS操作模式，外包同学能够快速上手。
UED计件平台流程
当然，线上化只是UED计件平台迈出的第一步。如何更聪明，更智能进行服务才是UED计件平台的重头戏。
智能图像审核识别原创设计
在设计工作中，原创尤为重要。而在阿里UED外包工作中，如何判断交付素材是否原创，也是件非常严肃重要的事情。在阿里巴巴，UED外包素材会根据原创程度以及素材使用位置、时长分为A、B、C等不同类型，每一类型之间不仅存在数十倍的价格差距，更会牵涉到版权问题。
以往，集团需求方只能凭借自己的经验对外包同学交付的内容进行审核。不仅审核效率偏低，审核难度也可想而知。甚至因为主观因素，对“原创”、“全新设计”的理解上还会存在巨大差异。
UED计件平台上线后，可以通过智能算法，自动并准确地对素材类型进行智能检索与判断。
外包设计师在交付PSD源码后，平台会通过算法，从内容特征、大小、尺寸、纹理、颜色等各个维度对素材与以往数据进行相似度匹配，从而判断该素材是否为原创，解决素材相似度判断问题。
此外，UED计件平台在检测素材源码时还会进行大小、图层、位置等数据解析，进一步了解该素材的复杂程度，以便对素材类型做出合理判断。
比如上图中，外包设计师提交结算时，将四个素材作品全部按照网页类-banner广告C类来提交，但经过智能图像审核系统，从字体、风格、大小、内容特征等维度分析后发现，只有一幅作品含有创意内容，并且依照模版与规范来更换图片和文字，符合C类要求。但其他三幅作品只是在规范型模版banner上进行修改，故其他三幅作品应按照B类结算。
如果是人工审核，上述素材在类型判断上很难做到准确性划分，但通过搭建的智能图像审核算法模型，可快速检测图片相似性，定位准确类型。
由于UED计件平台在进行图像审核时是从源码进行检测的，像这样基于内容检测，准确率也会更高。目前，智能图像审核的准确率已经达到90%以上。即使图片大小、风格、格式完全不一样，但只要与源文件数据进行对比，都能检索出来是否为全新设计。
智能图像审核在后续素材库的复用中也将发挥重要作用。当业务方提出需求后，智能图像审核系统会自动根据素材库数据对需求进行智能推荐，这样就可以大大节省设计师时间，降低业务方与设计师的沟通成本，同时也能让外包设计师提交的素材内容更符合业务方需求。
平台一体化为设计师赋能
接下来，点满“智能化”属性的UED计件平台最终会走向何处？阿里巴巴设计委员会似乎已经有了全盘规划，那就是用技术赋能设计师，真正发挥出“平台化”价值。
阿里巴巴设计委员会负责人青云
阿里巴巴设计委员会负责人青云表示，UED计件平台是阿里设计战略中至关重要的一环。不仅能衔接外部设计师与需求之间的匹配，同时又能为数据进行沉淀。尤其是在智能化方面，这一创意通道“如同身体的血管一样，往人工智能的大脑中输入素材。”这些素材不仅是AI学习的重要养分，更是帮助设计师进一步提升的重要能量。
下一步，阿里UED计件平台将与供应商管理平台、鲁班系统（阿里智能设计平台）打通。在智能分发方面，通过自我学习能力，根据不同需求，进行自动匹配与需求分发，将设计资源最大化。
未来UED计件平台通过智能化学习，希望把低端的、重复性的工作交给机器去做，让设计师从繁琐、零碎的日常束缚中解脱出来，获得更多成长的空间，从而帮助阿里乃至整个业界提升设计水平与能力。
原文发布时间为：2017-12-26
本文作者：信息平台小助手