云计算和大数据是近年来IT界最热门的话题，云计算改变数据架构，大数据改变商业企业运作模式，云计算大数据相互依托互相促进共同发展。针对于此，赛迪顾问分析师陈靓从产业的角度辩证分析了目前云计算与大数据市场。
大数据产业与应用，我们把大数据当做一个产业，作为政府发展方向，政府去年12月虽然没有直接提到大数据，但是在新产业中也把这个数据处理技术作为我们国家未来战略新兴产业的一个方面提到。第三方面是大数据未来区域市场能带来什么样的发展或者未来各个区域政府是如何针对大数据做工作。
马上临近国庆，国庆前一周将迎来北京最堵的一周。如果说我们跨越十年以后，经过了2020年，大数据的技术已经运用的非常广泛了，交通管理部门可能会在交通路况甚至包括数据分析、交通标志牌和导引流甚至包括个人汽车导航设备，都能给我们提供很多智能化数据分析平台，我相信十年以后的北京黄金周之前就不会出现很多的交通用度情况。所以我们总结了一下，整个数据通信技术发展的时代，可以总结出几个时代，互联网时代从六十年代到七十年代，那时候是PC广泛应用，是微软公司推动的一个窗口经验。进入八十年代以后是互联网时代，有互联网运营商组建互联网架构，普通百姓能够上到互联网，虽然说速度很慢。下一步就是后PC与Web的时代，这个时代的主题是移动互联网，移动互联网带来的价值是显而易见的，也是未来推动云时代发展甚至大数据发展的一个主导方向。后期我们会更多看到物联网的应用、大数据技术的应用，最后是新型的融合泛在的信息时代。
刚才大家提到了大数据产生的背景，我们觉得更多的是从企业在信息化建设这一块，社会网络不断普及，各种技术、甚至包括我们所用到数据类型不断多样化，在不断推动大数据技术产的生，其实它基金是一个触点而已，这个触点一被激活的话可能大家就会想到我们之前没有看到这个大数据，但是确实它的作用非常明显。整个中国云计算市场来看大数据未来发展背景，云服务市场10年进入爆发式的增长，增长率81.4%，随着近两年云的投资，之前硬件投资为主导，后期随着应用引导以后硬件投资增长率会逐渐下滑，但是整体市场增长在2014年能达到53.3%的增长率，云服务市场规模达到1153亿的水平。磁盘存储，现在服务器、PC、网络产品增长率都有所下滑，我们预测到2014年磁盘存储增长率达到45%的水平。
从数据结构来看的话，数据更多出现四个V，在结构数据当前比例25%左右，非结构化数据75%，这样一个变化未来会更加明显，特别是非结构化数据年增长率达到23%，也就是说未来几年非结构化数据达到80—90%的水平。另一个角度是移动互联网市场，现在用户数量2011年达到3.6亿，智能终端智能手机销售已经达到7000万台，平板电脑490万，政府也在促进移动互联网的投资，促进整个市场高速发展。另外赛迪顾问之前做了移动终端，企业级市场研究成果跟大家分享，现在85%的企业是有移动终端应用需求，这些需求向制造业金融业或者流通行业会比较大一些，另外随着公司应用分为更广，信息化水平更高，企业对于移动沟通需求趋势会更强。移动互联网时代移动终端会应用在企业的什么方面，据最新数据统计最多的可能在办公企业，另外是企业业务管理能够更好地使用，日常办公、存储备份更多通过移动终端进行备份操作。
随着移动互联网的发展，我们认为驱动整个互联网发展的因素会有用户对于移动终端的使用有更好的便捷性和用户体验，云的发展会推动移动互联网的发展，可能最后云的发展也是给大家构造的环境是你只要有一个终端就能够享用你需要的业务方面的需求或者是想达到的结果。saas应用也在不断丰富，现在我们用的智能手机已经有几十万的应用，但是未来saas应用更多集中在Web界面，只要有一个互联网接口用户就可以享用。
从企业需求趋势来看，现在企业可以通过移动终端即时管理库存系统，通过加密终端管理企业核心业务，跨地域多语言平台系统可以进行跨地域协同办公，移动终端也可以调动公司监控设备了解公司现场时时的视频。通过移动终端可以使用公司远程管理系统，特别是对于领导更乐意看到什么时候签了个大单、什么时候有一个很好的销量状况，我们通过移动终端也能够了解到公司运转情况，对于企业管理层来说移动终端应用还是青睐的。
现在随着微博的火热，企业也进入社交服务阶段，企业社交服务现在更多是把微博作为企业形象宣传手段，企业包括政府跟大家沟通或者是官方的沟通，我们社交服务市场规模增长也是非常快，到2012年已经是3.3亿，由于2011年是高速增长，2012年市场到一定饱和阶段进入平稳增长期，里面社交视频搜索电子商务随着时间的推移，视频的服务媒介增长是非常快的。
提到大数据的概念更多是从几个角度，一方面是它的海量性，另一方面快速数据处理，另外就是数据是多样性的，通过我们一些结构化的数据，企业ERP、商务平台、非结构化视频图片、收集到的各种数据、互联网交互数据，各种各样的数据种类给大数据技术提供一个很好的发展平台，因为大数据的强项是处理更多的种类快速把数据进行分类存储挖掘甚至提取它的价值。
(责任编辑：蒙遗善)
