如今，谈论大数据已然不是新鲜事，各行各业竞相在挖掘大数据的“大价值”，由此生发样式繁多的定制化大数据方案。另一方面，持大数据存在大风险的“双刃剑”观点的群体比比皆是。究竟大数据是商机还是危机？如果非要选择的话，笔者认为是商机，而任何商机均是有风险系数的，风险无须一味扩大来耸人听闻罢了。倘若人人都能从大数据中获取成功，那么效益则是社会整体进步，却不会改变社会个体或者群体的实力格局。笔者以为，尽管大数据大价值已是大多数人所向，然而，并非人人都可成大数据掌舵者，成功者在未来很长时间属于小众，只能说是惠及大众。倘若立志成为大数据掌舵者，试水需先考虑清楚。
本文笔者要讨论的大数据掌舵者界定为两类，一类为大数据方案提供商;另一类是行业用户。大数据方案提供商通过自身技术或者与第三方协作来整合方案为用户服务。而这其中，同业竞争不可忽视。成为掌舵者必是有差异化的智者。行业用户，与大数据沾边，主要通过大数据尝试改变自身的生存地位。这其中，谁先行一步理对大数据价值脉络，谁就有可能成为掌舵者。关于以上两大群体， 笔者分别向其试水大数据提供些许建议，作为2013开年的谏言。
成为大数据掌舵者 大数据方案提供商试水要点：
提供大数据方案的厂商并不在少数，掐指一算，IBM、SAP、Teradata、惠普、Oracle、Intel、EMC、微软、浪潮……随着时间推移，更多的厂商将涉足提供大数据方案。这势必引来同业竞争。脱颖而出，成为掌舵者，需考虑如下几点：
1. 产品组合灵活多样
做大数据方案提供商，产品组合必须多样化，这涉及面向的用户群广度问题。用户定制化时代，提供的大数据方案涉及产品不仅需要多样化，同样需要实现灵活组合。这不仅是用户定制时代要求，同时实现灵活组合可帮助方案商节省支出成本。
2. 产品方案化繁为简
整体方案，并非产品越繁杂越有优势。方案商可尝试方案化繁为简。所谓化繁为简并非减少产品类目，而是如何整合集成的问题，目前在整合集成方面，IBM与Oracle表现比较出色。IBM 的PureSystem、Oracle囊盖从服务器、存储、数据库、中间件、融合应用等等层面包括Exadata数据库云服务器、Exalogic中间件云服务器、Exalytics商务智能云服务器、 大数据机与SPARC SuperCluster在内集成软硬一体产品方案。在产品丰富的基础上做集成系统，这是简化IT的方法。毕竟用户的业务，或者说内部生成与外部需求的数据量日益在剧增与变杂，大数据产品方案如若繁冗，各层面均需手动干预或者单做封闭操作，那么不仅会增加方案商指导的成本，同时会增加用户上手操作的难度，得不偿失。
3. 精纳与培养大数据专业型人才
人才是保有可持续竞争力的关键，尤其在技术产品更新速度飞快的IT圈。笔者认为，方案商的大数据智库将是直接影响其能否成为大数据掌舵者最重要元素。方案商可通过从竞争对手挖掘人才，或者自身开设培训课程来增加自身的大数据人才专业性。1月20日，在北京航空航天大学，中国首个“大数据技术与应用”软件工程硕士启动。这可看做是国内在大数据人才耕植上的有益举动。而另外一个问题也随之而来，谁来教的问题。毕竟大数据人才紧缺是现实，懂得做培训的人才也不多。方案商可走培训大数据专业型人才之路，而前提是找到会教的能人。相比之下，重金挖掘人才似乎显得轻松不少。其实这是一条生态链，重金挖掘人才到更多人才培养，到大数据方案精益求精。
4. 善钻大数据产业“空金库”
帮助用户挖掘大数据商机，方案商们喜好以各种标语也好，外宣平台也好，向用户展现自己产品方案的洞察能力。群涌而上，以类似的宣传口径向用户自荐，那么用户在可多样选择方面，往往依赖其原有惯性思维选择自身比较认可的品牌，这考验的仅仅是方案商的品牌力量，关乎本身这套大数据方案的“实力”，在意率所占不高。有时，需懂得逆向思维，学会钻空子。当大部分方案商在谈商机挖掘的时候，逆向思维，换个说法， 解围风险，兴许传播的效应容易立竿见影。可惜，关于大数据风险，业界专家谈论的比较多，方案商在宣讲其大数据产品时也时有提及，但基本是在谈及如何帮助用户挖掘大数据价值时，简略地带过所谓降低风险的词眼。在逆向思维，挖掘大数据“空金库”方面，IBM的表现比较抢眼。IBM就明确提出为了降低大数据风险而制定“智慧存储”战略。伟大的方案商或许不是吹出来的。在谈论大数据商机领域的方案推荐，IBM也正面参与，同时其也懂得逆向思维去向用户传达大数据风险理念，以此来推出自身的方案。仅需换个角度，就可钻到大数据产业的“空金库”，胜人一筹， 这是目前很多方案商欠缺的。一味跟着，却不懂钻空子超越，大数据的掌舵者注定不属于这一类。
成为大数据掌舵者 行业用户试水要点：
行业用户作为大数据方案的直接使用者，其使用与否，使用的程度或者说普及度有多广，对大数据方案商的战略制定和竞争格局会产生影响。在并行方面，更将影响自身的行业地位。 成为大数据掌舵者，让大数据业务真正驱动自身业务价值，行业用户试水有如下建议，仅供参考。
1. 明确试水大数据的目标
一项新产业问世，跟风现象不可避免，似乎谁都不想落伍。然而，试水大数据产业并不能盲目，这涵盖企业业务数据的集中整合、数据存储、数据分析、数据管理等方面，可以说， 一环出现盲目性，整个链条就会“分崩离析”，进而影响企业发展。试水大数据的目标是什么？根据目标去把控大数据相关业务链条上每一个节点，这么做的好处在于针对性强同时控制企业预算。成功属于有准备者。成为大数据掌舵者，必是充分分析自身需求，从而确定目标再出发的行业用户。
2. 理性选择合作供应商 方案选择一步到位
尽管惯性思维的扭转难上加难，但在选择大数据合作伙伴时，行业用户不仅不能忽视品牌的名誉度，同时应对方案商的服务资质进行评估。建议选择有整体方案服务的供应商，并在大数据业务链上各节点“从一而终”，选择一家合作供应商一步到位，这将避免合作过程出现某一方泄露数据等问题出现究根困难的情况。中国商业联合会数据分析专业委员会会长邹东生指出，大数据行业尚处在跑马圈地阶段，行业乱象不可避免。他介绍说，虚假资质、服务不规范、质量控制不严格等是这个行业存在的主要问题。在大数据产业并未真正成熟当下，建议试水行业用户理性选择合作供应商，规避合作风险同时从大数据业务中寻找投资的回报价值。
3. 大数据投资三七开
大数据投资， 建议设备(方案)采购与人才培养三七开。当前，不少行业用户过多在设备(方案)上下功夫，忽视人才培养。设备(方案)的采购是硬投资，当企业大数据业务类目扩容与设备(方案)老化或者漏洞出现时，设备(方案)的升级优化不可避免，而行业用户倘若在此过程中培养出一批具备大数据业务精干能力的人才，则不仅可以节约在设备(方案)上持续硬投入，同时可反哺自身的大数据业务。成为大数据掌舵者，行业用户自身需有基本大数据分析与技术的人才，不然，危机时刻存在，由第三方方案商提供数据存储也罢、数据分析也罢，数据泄露暂且不谈，数据分析的真实性如何就值得行业用户体味。
关于大数据时代趋势发展，质疑声已经越来越少。人们更多在思考如何应对与利用大数据时代带来的一系列改变。大数据甚至已上升至不少国家战略范畴：2012年3月，奥巴马政府发布“大数据研究与开发计划”，宣布先期投资超过2亿美元用于研发大数据关键技术，以抢占数据资源开发利用制高点。2012年5月，联合国“全球脉动”计划发布《大数据开发：机遇与挑战》报告。2012年10月中国也成立了中国通信学会大数据专家委员会。作为大数据产业能否可持续发展的两大主角：大数据方案提供商与行业用户，向往大数据大价值的美好景象容易，成为各自领域真正的大数据掌舵者实非易事。辐射开来，上升至全球的国家竞争亦然。
(责任编辑：蒙遗善)
