赋能数据处理能力阿里云MaxCompute助企业洞察市场

阿里云在上月中，就将MaxCompute大数据计算服务向香港市场开放上线，此前该服务已先后于中国大陆及新加坡推出。

阿里巴巴集团旗下电子商务平台最大特点及优势，在于其平台上的人工智能及大数据处理能力，可以洞察消费者的需要，并因不同人的偏好而提供个性化设定，大大提升消费者体验，并可为商家反馈重要的市场数据，从而精准去计划市场策略。

这样强大的人工智能技术，背后是由阿里云独立研发的大数据处理平台MaxCompute提供服务，而这亦不再是商家遥不可及的技术；阿里云在上月中，就将MaxCompute大数据计算服务向香港市场开放上线，此前该服务已先后于中国大陆及新加坡推出。

由此，除了在阿里旗下电商平台的商家体验到MaxCompute背后发挥的作用之外，如今任何商家有兴趣，都可以通过在MaxCompute平台上构建的算法去洞察消费者的需要，而且MaxCompute的应用亦不限于零售，还可应用于金融、旅游、交通及城市管理等众多范畴。MaxCompute有多项特点，包括升级计算和机器学习能力、可扩展性及安全防护，赋能香港的公共、私人领域，为阿里云的企业客户提供优质的云端解决方案。

数据平台成基础设施

阿里巴巴集团的电商业务多年来是集团的重要支柱，截止今年6月，阿里巴巴中国零售平台的移动月度活跃用户达到5.29亿；每日平均约有一亿活跃用户每日在淘宝上浏览超过20分钟。手机淘宝的日活跃用户更是达到1.89亿，平均每人每天访问淘宝7.8次。可见淘宝的用户粘度极高，这背后与平台的运作不无关系。

手机淘宝上到底有什么特别的功能？例如强大的消费者洞察力、精准的推送功能、图像处理及搜寻等等，这些功能为消费者带来更完善、更个性化的购物体验，同时也让商家更了解其客户，从而更好地服务他们，促进双方交流以实现更好的客户及会员管理，甚至从C2B（消费者对企业）影响商家选品及生产。而实现这些功能的背后，依然是强大的数据处理能力，一个能够处理文字和影像，并能够追踪消费者行为的计算平台，而这将成为这个时代电子商务的基础设施之一。

值得一提的是，在阿里巴巴开发电子商务的初期，市场上没有一款能处理海量数据的智能产品。为了让客户有更佳的消费体验，阿里云内部自主研发了MaxCompute系统，并应用于电商环境下，通过持续的应用实践及优化，MaxCompute系统变得成熟，阿里云将其推向私人企业及公共领域，先后从中国大陆、新加坡，到最新的香港，为各行各业提供云端解决方案。

强大数据及洞察能力

MaxCompute容许用户储存和处理高达TB级（1012）甚至PB级（1015）的海量结构及非结构数据。MaxCompute单集群规模目前已经达到10000台。与采纳分布式计算模型的传统数据分析平台不同，MaxCompute更易于维护和方便使用。

MaxCompute平台能够进行以CPU/GPU为基础的机器学习，具有高度扩展性及兼容性，且成本较低。项目负责人、数据分析师和开发者可以同时工作，从而创造一个不断扩展的生态系统。另外，MaxCompute提供强大的安防和容灾服务以保障用户的数据安全。

一般来说，最适合云端计算服务的客户都是需要处理海量且多样数据的行业，最普遍的例子是零售及金融两个行业。以零售业为例，每天都会产生非常多的数据，而且更新量庞大，同时包含各种数据类型，例如：视频数据、系统每日交易记录、会员记录及刷卡记录等等。而MaxCompute就有能力将这些日积月累的数据全部聚合处理，进行深度挖掘和分析，从而为商户带来价值。

阿里云人工智能科学家闵万里以一个简单的例子说明了MaxCompute能够为零售商及消费者带来的价值。他说：“Alex每天某个时候都会来点一份早餐，当我们掌握了相关数据的时候，我们就可以不用等待，先把早餐做好，等Alex来到直接提供，（也就是预先洞察及预测消费者的购物轨迹及需要）从而使商户能够提供即时、极速的服务，而这个对于消费者的体验来说是非常大的提升。你可以相像一下，假设香港有一万个这样的Alex，单靠收银柜台的话，要提供这种快速的服务几乎不可能的。通过节省处理时间，商户能够做出pre-planning（预先规划），同时优化客户体验，有助促进商业业务的增长，从而形成一个正面循环。”

各行各业的应用场景

除了零售以外，MaxCompute的计算能力还可应用于更多不同场景。早在香港上线之前，MaxCompute已在多个场景应用实践。闵万里博士分享：“MaxCompute过去在武汉的风景区做过实践，我们为游客设定定制化的游览路线，从而减少当中的实践成本。举例说我们去迪士尼乐园的时候，事实上很多时间是花在排队上面的，而这个完全是在浪费时间，透过MaxCompute我们则能够避免这个情况。通过向游人推荐最合适的行动路线，让游客能够在最短时间之内游玩园区。”

假如以人工进行安排，我们只能够为有限的人数安排一个最高效省时的游览路线，当人数达到相当规模时就会出现顾此失彼的情况，而MaxCompute就能够以强大的计算能力，一改人们过往对公共场景管理的想象。

此外，在阿里云参与的多个“城市大脑”项目中，MaxCompute都发挥了作用，其中交通管理就是一例。今年来中国城市的急速发展，衍生不少交通出行压力，远远超过了交通基础设施的建设速度，而阿里云则透过处理海量的信息及图像，从而制定出最适合的方案，分流交通，以减轻城市交通堵塞的问题，如今在杭州、苏州及广州均有相关的实践例子。

闵万里强调，“城市大脑”的范畴不仅仅止于交通问题的应用上，在城市的衣、食、住、行各个范畴都能够应用到MaxCompute的数据处理能力，更好地分配使用城市的资源及设施，优化城市管治方案。

事实上，阿里云于2014年在香港设立首个数据中心，其数据储存和处理能力至今已翻倍。阿里云现时为香港最大的公共云端服务供应商之一，为来自政府、航空、金融、物流、媒体和零售等不同行业的客户通过服务。

闵万里相信，MaxCompute在香港上线，带来的影响力将不仅仅限于零售和金融行业，更可望为各行各业在创新方面取得突破，尤其是在人工智能、深度学习以及数据分析上取得更多进展。