《深入理解Android》一3.7　本章小结

 本节书摘来自华章出版社<循序渐进学Spark>一书中的第2章,第2.1节,作者 小象学院 杨 磊,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 第2章 Spark 编程模型 与Hadoop相比,Spark最初为提升性能而诞生.Spark是Hadoop MapReduce的演化和改进,并兼容了一些数据库的基本思想,可以说,Spark一开始就站在Hadoop与数据库这两个巨人的肩膀上.同时,Spark依靠Scala强大的函数式编程Actor通信模式.闭包.容器.泛型,并借助

第3章 Spark机制原理 本书前面几章分别介绍了Spark的生态系统.Spark运行模式及Spark的核心概念RDD和基本算子操作等重要基础知识.本章重点讲解Spark的主要机制原理,因为这是Spark程序得以高效执行的核心.本章先从Application.job.stage和task等层次阐述Spark的调度逻辑,并且介绍FIFO.FAIR等经典算法,然后对Spark的重要组成模块:I/O与通信控制模块.容错模块及Shuffle模块做了深入的阐述.其中,在Spark I/O模块中,数据以数据

第1章 Spark架构与集群环境 本章首先介绍Spark大数据处理框架的基本概念,然后介绍Spark生态系统的主要组成部分,包括Spark SQL.Spark Streaming.MLlib和GraphX,接着简要描述了Spark的架构,便于读者认识和把握,最后描述了Spark集群环境搭建及Spark开发环境的构建方法. 1.1 Spark概述与架构 随着互联网规模的爆发式增长,不断增加的数据量要求应用程序能够延伸到更大的集群中去计算.与单台机器计算不同,集群计算引发了几个关键问题,如集群计算资

本节书摘来自华章出版社<循序渐进学Spark >一书中的第1章,第3节,作者 小象学院 杨 磊,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. Spark机制原理 本书前面几章分别介绍了Spark的生态系统.Spark运行模式及Spark的核心概念RDD和基本算子操作等重要基础知识.本章重点讲解Spark的主要机制原理,因为这是Spark程序得以高效执行的核心.本章先从Application.job.stage和task等层次阐述Spark的调度逻辑,并且介绍FIFO.FA

 本节书摘来自华章出版社<循序渐进学Spark>一书中的第2章,第2.3节,作者 小象学院 杨 磊,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 2.3 Spark算子 本节介绍Spark算子的分类及其功能. 2.3.1 算子简介 Spark应用程序的本质,无非是把需要处理的数据转换为RDD,然后将RDD通过一系列变换(transformation)和操作(action)得到结果,简单来说,这些变换和操作即为算子. Spark支持的主要算子如图2-4所示. 根据所处理的数

3.7 本章小结 本章主要讲述了Spark的工作机制与原理.首先剖析了Spark的提交和执行时的具体机制,重点强调了Spark程序的宏观执行过程: 提交后的Job在Spark中形成了RDD DAG(有向无环图),然后进入一系列切分调度的过程.在剖析过程中,结合Spark的源码呈现了这些调度过程的代码细节.本章后半部分接着剖析了Spark的存储及IO.Spark通信机制,最后讲述了Spark的容错机制及Shuffle机制. 本章内容比较多,希望读者仔细体会.

1.7 本章小结 本章着重描述了Spark的生态及架构,使读者对Spark的平台体系有初步的了解.进而描述了如何在Linux平台上构建Spark集群,帮助读者构建自己的Spark平台.最后又着重描述了如何搭建Spark开发环境,有助于读者对Spark开发工具进行一定了解,并独立搭建开发环境.      

Preface 前 言 Spark诞生于美国加州大学伯克利分校AMP实验室.随着大数据技术在互联网.金融等领域的突破式进展,Spark在近些年得到更为广泛的应用.这是一个核心贡献者超过一半为华人的大数据平台开源项目,且正处于飞速发展.快速成熟的阶段. 为什么写这本书 Spark已经成为大数据计算.分析领域新的热点和发展方向.相对于Hadoop传统的MapReduce计算模型,Spark提供更为高效的计算框架以及更为丰富的功能,因此在大数据生产应用领域中不断攻城略地,势如破竹. 与企业不断涌现的对

Spark架构与集群环境 本章首先介绍Spark大数据处理框架的基本概念,然后介绍Spark生态系统的主要组成部分,包括Spark SQL.Spark Streaming.MLlib和GraphX,接着简要描述了Spark的架构,便于读者认识和把握,最后描述了Spark集群环境搭建及Spark开发环境的构建方法. 1.1 Spark概述与架构 随着互联网规模的爆发式增长,不断增加的数据量要求应用程序能够延伸到更大的集群中去计算.与单台机器计算不同,集群计算引发了几个关键问题,如集群计算资源的共享

目 录 前 言 第1章 Spark架构与集群环境    1.1 Spark概述与架构     1.1.1 Spark概述     1.1.2 Spark生态     1.1.3 Spark架构     1.2 在Linux集群上部署Spark     1.2.1 安装OpenJDK     1.2.2 安装Scala     1.2.3 配置SSH免密码登录     1.2.4 Hadoop的安装配置     1.2.5 Spark的安装部署     1.2.6 Hadoop与Spark的集群复