DataRabbit 轻量的数据访问框架(10) -- IPagerManager

   (完全限定类名:DataRabbit.Core.IPagerManager)

   DataRabbit框架提供了对单表查询的结果进行分页的功能,这就是IPagerManager所完成的目标。我们可以从DataRabbit的入口点IDataAccesser中获取IPagerManager引用: 

   PagerParameters param = ...; //构建分页参数 
   IPagerManager pagerManager= dataAccesser.GetPagerManager(param);

   首先,我们看分页参数PagerParameters中需要提供哪些信息:

   分页参数包括的信息有:
Table -- 表示对那个数据表进行分页。
PageSize -- 表示每页的大小,包含多少条记录。
PKey -- 表示依据哪个主键进行排序分页。
WhereStr -- 表示查询条件,仅仅对满足条件的查询结果分页,如果要分页表中的所有数据,则设置为其值null。
CacherSize -- 表示最大缓存多少个页面。
Fields -- 表示要返回的页中包括哪些列。
FieldAlias -- 表示要进行替换的列的别名。

   通过构建一个PagerParameters实例,我们就可以从IDataAccesser获取目标表的数据分页管理器IPagerManager实例,IPagerManager接口完整定义如下:

    public interface IPagerManager
    {    
        /// <summary>
        /// GetPage 取出第index页
        /// </summary>       
        DataTable GetPage(int index) ;  

        /// <summary>
        /// ItemCount 符合条件的记录总数
        /// </summary>
        int ItemCount{get ;}

        /// <summary>
        /// PageCount 分页总数
        /// </summary>
        int PageCount{get ;}

        /// <summary>
        /// CacherSize 缓存大小
        /// </summary>
        int CacherSize{get;}
    }   

    通过接口定义,我们看到,IPagerManager没有继承 ITransactionAccesser接口,这表明,IPagerManager只能在非事务环境中工作。
   GetPage()方法根据页的索引index就可以得到对应页的内容,注意,我们使用DataTable反映一页的内容。

   下面是对Student表进行分页,并且将页绑定到DataGridView显示的例子:

            PagerParameters para = new PagerParameters("Student", "ID", "", 10);
            IPagerManager pagerManager = dataAccesser.GetPagerManager(para);

            //绑定
            this.dataGridView1.DataSource = pagerManager.GetPage(int.Parse(this.textBox_pageIndex.Text));

转到:DataRabbit 轻量的数据访问框架 -- 序 

时间: 2024-11-04 00:25:34

DataRabbit 轻量的数据访问框架(10) -- IPagerManager的相关文章

DataRabbit 轻量的数据访问框架(09) -- IDataSchemaAccesser

   (完全限定类名:DataRabbit.Schema.IDataSchemaAccesser)    在前面介绍的很多访问器的实现中,都不需要使用者提供任何关于数据库表结构的信息(比如,主键.主外键关系等),这是因为它们都借助于IDataSchemaAccesser来获取目标数据表的大纲信息,本文就来介绍如何使用DataRabbit框架中的IDataSchemaAccesser来访问和操作数据表的大纲.    我们可以从DataRabbit的入口点IDataAccesser中获取IDataS

DataRabbit 轻量的数据访问框架(06) -- IRelationAccesser

   (完全限定类名:DataRabbit.Relation.IRelationAccesser)       前面介绍的IOrmAccesser是对单表进行ORM访问,而ITableAccesser是对单表进行基于关系的访问,如果我们要进行联合查询这样的跨表搜索,则使用它们就无法达成目标.这时,你可以使用IRelationAccesser.与IOrmAccesser和ITableAccesser的针对性不同(它们针对数据库中的某个表),IRelationAccesser针对的是整个目标数据库.

DataRabbit 轻量的数据访问框架(07) -- ISPAccesser

   (完全限定类名:DataRabbit.Relation.ISPAccesser)       虽然IRelationAccesser可以调用一些不含out参数的存储过程,但是在DataRabbit中调用存储过程最好是通过ISPAccesser接口来进行.   存储过程不仅可以有返回值,还可以有[in,out]参数,在对存储过程的调用进行封装之前,首先必须抽象存储过程的参数表示.DataRabbit使用SPParameter来表示存储过程的参数.   注意,Name属性表示参数名,该参数名不

DataRabbit 轻量的数据访问框架(13)--DataRabbit 3.0 ORM性能大幅度提升!

   DataRabbit 3.0重写了DataRabbit 2.0的ORM实现的内核,性能提升了90倍左右,结果是DataRabbit 3.0的ORM性能与直接使用ADO.NET的性能已经非常接近.这是如何做到的?   主要是基于两点:(1)DataRabbit 2.0 基于泛型和反射实现,而DataRabbit 3.0 基于泛型和Emit动态程序集实现.   DataRabbit 2.0使用反射机制将值在O和R之间传递,如此大量使用反射会使性能折损不少.DataRabbit 3.0在运行时,

DataRabbit 轻量的数据访问框架(03) -- IOrmAccesser(续)

   本文将接着 DataRabbit 轻量的数据访问框架 -- IOrmAccesser 继续介绍IOrmAccesser的一些高级功能.这些高级功能需要DataRabbit.ORM.ISmartEntity接口的支持.注意,对于Entity class 来说,该接口并不是强制的. (1)关于含自增字段的Entity插入:      插入后,Entity中对应自增字段的属性将被正确地赋为数据库中自增结果值.    如果Entity class 继承了ISmartEntity接口,那么这个Ent

DataRabbit 轻量的数据访问框架(08) -- DataRabbit 的入口点:TransactionScopeFactory和TransactionScope

   (完全限定类名:DataRabbit.Application.TransactionScopeFactory ,DataRabbit.Application.TransactionScope)            关于TransactionScopeFactory首先要提醒以下几点: (1)TransactionScopeFactory是DataRabbit框架的入口点,所有的访问器.分页管理器.大纲操作者都可以从TransactionScopeFactory生成的Transaction

DataRabbit 轻量的数据访问框架(05) -- ITableAccesser

   (完全限定类名:DataRabbit.Relation.ITableAccesser)       ORM并不能完成所有的事情,有些数据库访问还是需要基于关系来进行,对于那些不提供基于关系进行数据访问操作的纯ORM框架,我认为是不明智的.在DataRabbit中,基于ORM的访问和基于关系进行数据访问各占了一半的天空,这使得我们在无法用ORM达成的地方,可以转向使用基于关系的访问器来达成.DataRabbit.Relation命名空间下的类和接口用于提供基于关系的数据库访问操作,主要包括:

DataRabbit 轻量的数据访问框架(04) -- IEntityRelationLoader

  (完全限定类名:DataRabbit.ORM.IEntityRelationLoader)    在DataRabbit框架提供的ORM功能之中,除了IOrmAccesser接口展现的核心ORM功能外,IEntityRelationLoader接口也提供了一些有意义的功能.正如其名,IEntityRelationLoader是通过数据表的主外键关系来加载当前Entity的Parent和Children.    现在对我们前面示例经常用到的Student数据表做个扩充,假设,Student表的

DataRabbit 轻量的数据访问框架(15)-- IOrmAccesser的BatchInsert批量插入!

   DataRabbit3.0为ORM访问器提供了批量插入的功能,其方法定义如下:         /// <summary>        /// BatchInsert 批量插入一组记录.忽略所有Blob字段.        /// </summary>               void BatchInsert(IList<EntityType> entityList);     当我们需要一次性向同一Table中插入大量(如千条以上)的记录时,使用Batch