由当当网分析大数据在B2C电子商务中的典型应用

故事开始于：一天，傅强的父亲问他，你们一个小网站的公司，怎么有几百人的规模呢?为什么需要几百个人写一个网页呢?每个人都做什么呢?

这个问题，引发了傅强的思考，在经过长时间的深思熟虑后，他认为，网站呈现在广大用户面前的，只是冰山一脚，而其他所有苦逼的活，都是支撑这个冰山的基础。

一个简单的例子，带我们走进当当网的大数据流程。登陆当当网——搜索数据——选择购买——付款——发货——收货。

1. 搜索书籍

搜索提示C++实现精巧的大数据解决方案。

2. 用大数据能力找到商品之间的关系

在搜索到书籍后，当当网会向广大用户推荐相关书籍，这中间使用到协同过滤及SVD算法。

3.推荐书籍并收藏

本步骤操作需要响应快，支持较为简单的SQL功能，有一定的事务性，数据结构化强。

4. 购买商品【供应链管理】

5. 地址识别

6. 用户分析【营销CRM】

核心分析主要是用户数据及用户对哪些商品感兴趣/商品卖给哪些用户。