非常开心,我能够借Robotiq公司的官方博客揭开自动化的神秘面纱,并帮助大家初步认识和感知自动化这个理念.希望在读完这篇文章后,您能对自动化视觉检测系统有更多的了解. 记得在一个图像处理的会议上,一位学者讲述了关于颜色感知的事情.他谈到自己曾经和一位潜在的客户探讨这个问题.那个客户说"我觉得颜色感知很容易,因为这个自动化的视觉系统只需要告诉我们某一部分是绿色或者不是."听起来确实很简单的,是不是?那么,现在请您回忆下,最后一次决定为家里的一间房喷漆是什么时候?如果您想喷绿色的话,那么

问题描述 opencv下的人脸检测总是无法加载级联分类器文件 代码本身没有错,debug下无法加载级联分类器文件,release下读不到图片,配置应该没有问题 求问,谢谢! #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/

问题描述 SVN的pre-commit中做代码检测,成功后提交 事情是这样的: 我想实现,在提交代码时,对提交的代码进行编码规范检测,检测通过才能提交成功. 即需要在pre-commit实现检测:检测后面的已经做好. 当前问题是,怎么实现在pre-commit中检测到我的提交代码,并同步更新到我的测试服务器上? 在pre-commit 中只有两个传入参数,路径和事件名,还有一个svnlook命令可以用,感觉自己比较春蠢,不知道怎么做, 求大神拯救,急 急 急 送上全部家当,呜呜,解答. 总结下,

问题描述 用matlab做图像检测运行时 出现错误显示 : Error using fileparts Too many output arguments. 请教大神! 解决方案 错误使用fileparts太多的输出参数. 用matlab软件里点击错误的提示,会有一个相关文档介绍那个命令的用法,试试吧,效率挺高,省时间! 解决方案二: 输出的参数超出了函数的定义 比如定义的是这:B = imfilter(A,h) 你用的时候 [B,C]= imfilter(A,h) 解决方案三: 输出的参数超出

1.背景与场景 人脸检测(Face Detection)算是老生常谈的课题了,在诸多行业应用广泛,例如金融.安防.电子商务.智能手机.娱乐图片等行业.其中涉及的技术也在不断的演变,下面简要介绍几种思路: 基于特征的人脸检测 例如opencv中内置了基于Viola-Jones目标检测框架的Harr分类器,只需要载入一个配置文件(haarcascade_frontalface_alt.xml)就能直接调用detectObject去完成检测过程,同时也支持其他特征的检测(如鼻子.嘴巴等). 基于学习的

1.2 下载和安装OpenCV 在http://opencv.org处可免费下载获得OpenCV,该网站提供了最新发布的版本(当前版本是3.0测试版)以及各种老版本. 请特别注意,下载时可能会出现错误,因为发布的还不是一个稳定的版本,例如,当前的3.0测试版. 在网址http://opencv.org/downloads.html可以找到适合各种平台的OpenCV版本.根据最终目的,可从不同资源存放点获取所需的库代码和库信息: 主资源库,用于最终用户.它包括库的二进制版本以及目标平台准备编译的源

##一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV 的身影. OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目.从那时起,它的开发就一直很活跃.进化到现在,它已支持如 OpenCL 和 OpenGL 等现代技术,也支持如 iOS 和 Android 等平台. 1

问题描述 关于图像处理检测 急急急 研二马上要开题了,老师也不闻不问.没办法,只有自己想办法找所谓的课题.最近有一个想法 想做视觉检测 简单来讲就是获取图像 然后在里面提取图想象中的一个圆轮廓,检测这个圆的轮廓是否合格检测这个圆孔里是否有与内圆相连的异物相连(孔与异物的材料相同) 没有金币不好意思 请问大家有什么方法么 设计一些什么算法 检测异物的存在ru tu xiexie le 解决方案 急急

问题描述 MFC+Opencv做实时视频移动目标检测 这段时间在用visual studio2013-MFC+opencv2.4.8,结合USB摄像头采集视频信号,做实时的移动目标检测,不知道各位大神有什么好的建议?小弟求助,急... 解决方案 http://wenku.baidu.com/link?url=LyF1VdJBCtvWeE4a8xIx38AWaxqecDwe1oxyv8Y5hmR0qy2o43qcxoIt_UXLttsEW1nxHOxo3WenPoTbWrqOOs6pLyJDk0m