在国内，很多营销人对数据库营销的认识是非常浅层次的，简单的认为数据库营销是利用一个数据库去做销售就可以了，比如拿着一批客户名单去打电话，发传真，发邮件，发短信，去传递企业的产品信息。其实这是数据库营销的执行方式，是数据库营销的一个外延。真正的数据库营销项目其实是一个复杂的系统的营销活动，包括，数据库的规划，建立，数据的分析，数据的统计，数据的挖掘，数据模型的建立，数据库营销项目的硬件规划，软件规划，人员规划，执行方式，测试控制，部门协调机制等。限于篇幅关系，不在详细分析。
但数据库营销相对于其他营销方式的有点在于，低成本运作，营销的投入于产出是可控的，可实时调整的，所以在国内被很多大的公司所采用，或正在组建专门的数据库营销部门。
利用口碑宣传企业已经被很多企业认识到这种品推的重要性，但很多企业并没有把这种方式专门的营销方式来运作。人们每天都会就很多问题和周围的人做沟通、交谈，这其中也包括他们购买和消费的产品或服务，尤其是女性消费者，在这方面表现的更为突出。这样的谈话或沟通都是没有任何商业倾向的情况下做出的，不带任何的商业宣传色彩。但这次谈话的参与者对评价的产品的评价的认知和后来的购买行为产生很大的影响，因为人们对周围同事，朋友，亲人的信任度不知道比站在柜台后面的销售人员要高多少。
口碑营销之所以能成为一种新的营销方式，很大程度上是缘于它所具有的“病毒式营销效应”。人们每天都在沟通交谈，不管是讲自己的事还是讲别人的事。我们调查的结果发现，一个对产品或服务有正面体验的消费者，会将他的故事告诉至少5个朋友；如果是负面体验的话，他会告诉至少11个消费者。而那些听到故事的人又会再告诉5~11个人，依此类推。
随着中国经济的崛起，企业在与国际接轨中不断创新与引进先进的管理理念与经营模式。数据库营销在近年不断被提起。尤其在互联网时代，这种主动式营销方式更是得到众多现代企业的推崇。然而，什么是数据库营销关于数据库营销的定义，可谓众说纷纭，莫衷一是。对于如何做、如何做好数据库营销，更是各显神通。
首先，我们必须了解什么是数据库营销售。我们给出如下定义：
数据库营销，是一套内容涵盖已有客户及潜在客户，可随时扩充、删减、跟进、更新的动态数据库管理系统。
其功能有：
一、确认客户等级，客户习惯，从而了解客户的归类;
二、与有效客户建立起长期、高品质的良好伙伴关系;
三、根据数据库建立先期模型，使之能够做到：
1、在适当时机，以合适方式将有效的信息传达给适当的顾客;
2、有效地赢取顾客的支持与信赖;
3、以最小的营销支出获取最大的收益;
4、建立客户对品牌的忠诚度;
5、使企业的利润达到最大化。
数据库营销产生的背景：
随着人们生活水平的提高，消费方式的多样化，客户关系营销日益受到人们的重视。因此企业就必须深入了解顾客在各方面的需求，并根据顾客的个性和他们的需求，提供适于他们的商品或服务。数据库营销正好为企业应对不同顾客的不同需求的现实状况提供了解决方案，并且这种营销方式也使营销管理向信息化迈进了一大步。因此说数据库营销属于边缘学科，它集合了信息技术与营销学于一身。
数据库营销涉及对象：
首先营销对象是各式需求的客户。其次是大到几十万、上百万的客户数据信息。
在对数据库营销有了基本了解后，如何能把数据库营销做好呢?
在数据库营销中，有几个关键的技术。
A.数据仓库构建
“数据仓库”，简单说，就是搜集来自其它系统的有用资料，存放在整合的存储区内。其实就是一个经过处理整合、容量特别大的关系型数据库，用以存储决策支持系统所需的资料，供分析使用。从信息技术的角度来看，数据仓库的目标是组织好资料，在恰当的时间，将恰当的资料交给恰当的人。这是一种持续性的作业，不是做一次就结束的，与过去以交易为主的系统就开发的方式而言也有所不同。数据仓库常见的问题就是如何将各个不同来源的数据库整合在一起，并且迅速地将资料搬运到数据仓库内。数据仓库可以按需取得内部资料以及市场资料，得知企业对市场的反应情况。
数据仓库从企业各个不同类型的数据库中抽取有用信息，并使数据净化。数据挖掘就是在这些数据的基础上，使用预测模型、数据库分割、连接分析和偏差监测等分析方法进行分析，寻找出有价值的隐藏事件，给出决策参考。国际上适合数据挖掘应用的行业包括金融业、保险业、电信业、网络相关行业、零售业、制造业、医疗保健及制药业等。这些行业的共同点是，都拥有大量信息数据。这些行业也正是数据库营销发展最快的领域。