据国外媒体报道，大数据正全面展开，你的事情是时候参加大数据的“浪潮”中来了。
但是，从哪里开始呢?对于那些服务和提供者来说，每个选择都不简单。虽然起初多种选项似乎令人生畏，不过一旦理解了公司对大数据的目标，你将会感激大数据为企业带来的改变。
在决定实施大数据之后，就会想要决定是在站点存储数据还是在云中。客观看待，实施大数据的目的和现有资源，将会对决定哪种存储选项能更好的满足公司的目标有非常大的帮助。现实的目的实现大数据和现有资源，将会在很长一段时间在决定哪些存储选项将最好地满足贵公司的目标。
每个选择都有各自的优点和缺点。
亲身投入
你和你的团队想要多深入地参与到数据收集和存储过程?本地存储通常意味着你雇佣一个IT团队监控和修复任何出现的问题。它带来对数据更多的控制，但同时也使你对发生的任何故障承担更大的责任。
如果采用云存储，就可以消除对IT团队的需要，并且可以消除不确定原因非在现问题发生的可能性，但是也失去一些自定义功能。
安全
可以说，这是预置系统的最强组件。你可以100%的控制数据和使用数据的权限，因此不用担心中间商或互联网传输。
然而，这并不是说，基于云存储的大数据是不安全的。在认识到他们的成功在于与客户和谐发展之后，云公司正在尽其所能保证数据安全。
机动性
在这一方面云存储更具有优势。要建立一个本地站点，必须在其应有的位置上设立一定的基础设施，而这就这需要花费时间、金钱和人员，并且那不是什么如果需要就可以很容易地移动的东西。
但是，云存储理所当然地具有机动性。它不用担心硬件，云存储都是基于互联网的，位置的改变不会对你的数据服务起到任何影响。
成本
这很难预测。有一件事可以肯定的是，本地存储的前期成本远远高于云存储。正如我们提到的，必须开发基础设施和进行硬件安装。而云存储就不需要做这些。不知何故公司需要疗养费来存储、开发和监测数据的安全。
他们将这些费用以某种方式转给你。也就是说，如果你在网站上建立一个基础设施，最终会比预期中在一个棘手的情况下获得或多或少的数据。
得到的数据越多，必须安装的基础设施和硬件就会越多。而若没有足够多的数据，那么因为未使用的硬件，又会浪费掉数千美元。但是如果使用大数据云存储的话，就不会有这方面的烦恼。你可以随心所欲想存多少就存多少。
为了做出最好的决定， 不论是IT还是高管团队，都需要积极参与这个过程。两者都要与数据交互，尽管是以不同的方式。高管团队认为光滑无缝的，IT团队不见得这样认为，反之亦然。所以应该达到一个中间立场，来保证在技术和业务两方面都获得成功。
现今有大量的选项可供选择，包括：
·谷歌计算引擎
·亚马逊网络服务
·Qubole大数据服务
·微软云计算平台
·甲骨文的数据库
·Teradata组合
·IBM 的InfoSphere BigInsights(用于存储和分析大数据的软件平台)
·统计分析系统
利用大数据做事时，可供的选择是无尽的。通过了解贵企业的目的和目标是什么，就可以为自己及自己的形式选择最好的大数据服务供应商。