access|asp.net|上传|数据|数据库 /* 我修改了一天时间.终于找到门路了.呵呵ACCESS中存放文件内容的字段类型为:OLE对象SQL中存放文件内容的字段类型为:image此代码为上传文件代码.梢后整理发布下载文件代码 代码设计实现功能:asp.NET上传文件到指定文件夹,ACCESS数据库,SQL数据库代码 已经测试文件格式 .TXT,JPG..MDB.GIF */ using System;using System.Collections;using System.Compo

问题描述 编一个应用程序是C#加SQL的,编完后安装这个程序的电脑上必须装SQL并且要建立相应的数据库吗? 解决方案 解决方案二:不用,按上MDAC就可以了解决方案三:数据库是SQLSERVER吗?是的话,必须要有一台机安装

问题描述 悬赏:如何将公司服务器上的SQL数据库下载到自己的电脑上? 刚进公司,想把数据库弄到自己电脑上,但是电脑上只有一个SQL客户端,求高手解答一下 谢谢 解决方案 一定要先问问管理员,这么做是否合法.如果非法复制公司的数据库,涉嫌非法入侵计算机系统罪和盗窃商业机密罪.你刚进公司,不要忽视了这些.人家服务器有日志,控制台有监控.你拷贝了东西,如果此时公司有发现,即便你只是自己拷贝了学习学习,但是也说不清楚了. 解决方案二: 特别是你刚进公司,公司对你背景一无所知.你很容易被当作商业间谍.而且

http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13357.html">Azure VM 客制化脚本扩展 (Custom Script Extension) 将让您可以从存储器账户下载 PowerShell 脚本并执行之, 透过这样一个简单的功能,您可以因应各种不同的 VM 客制化情境,弹性地自动化 VM 设定.在本篇文章中我们将带您了解如何从 Azure VM Image Gallery 中使用客制化脚本扩展来客制一个 SQL Server 2014 VM

问题描述 问题:由于ACCESS和SQLServer数据库是经常使用的两种数据库,而且操作上很相似,决定将代码写在一起,用一个数据库类型选择来做判断,代码如下//数据库类型选择if(DatabaseType=="ACCESS"){OleDbDataReadermyReader=GetMyOleDbDataReader(mySql);}else{SqlDataReadermyReader=GetMyReader(mySql);}if(myReader.Read()){//执行语句}错误提

淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--Schema模式 什么是Database,什么是Schema,什么是Table,什么是列,什么是行,什么是User?我们可以可以把Database看作是一个大仓库,仓库分了很多很多的房间,Schema就是其中的房间,一个Schema代表一个房间,Table可以看作是每个Schema中的柜子,行和列就是柜子中的格子.User就是房间的主人.简单来说,Schema是包括表,列,索引,视图等数据库对象的集合. OceanBase中的强Sche

SQL编译解析三部曲分为:构建语法树,制定逻辑计划,生成物理执行计划.前两个步骤请参见我的博客<<淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--解析SQL语法树>>和<<淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--生成逻辑计划>>.这篇博客主要研究第三步,生成物理查询计划. 一. 什么是物理查询计划 与之前的阅读方法一致,这篇博客的两个主要问题是what 和how.那么什么是物理查询计划?物理查询计划能够直接执行并返回数据结果数

server|服务器|数据|数据库|服务器 微软的SQL Server是一个关系数据库,它是一项完美的客户/服务器系统.SQL Server需要安装在Windows NT的平台上,而Windows NT可以支持Intel 386,Power PC,MIPS,Alpha PC和RISC等平台,它使SQL Server具备足够的威力和功能. 这里所有的文章所采用的数据库应用程序都是基于SQL Server之上的,采用ODBC及标准的SQL查询,可以非常简单的移植到任何一个支持ODBC的数据库之上,如

设计|数据|数据库|数据库设计 一个成功的管理系统,是由:[50% 的业务 + 50% 的软件] 所组成,而 50% 的成功软件又有 [25% 的数据库 + 25% 的程序] 所组成,数据库设计的好坏是一个关键.如果把企业的数据比做生命所必需的血液,那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分.有关数据库设计的材料汗牛充栋,大学学位课程里也有专门的讲述.不过,就如我们反复强调的那样,再好的老师也比不过经验的教诲.所以我归纳历年来所走的弯路及体会,并在网上找了些对数据库设计颇有造诣的专业人士给大家传授