递归求斐波拉数列函数

本文实例讲述了java数学归纳法非递归求斐波那契数列的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: Integer能表示的最大值为 2147483647 大概是21.4亿,这里没有考虑溢出情况(当size为983时就会溢出)! import java.util.List; import java.util.ArrayList; /** * @author jxqlovejava * 斐波那契数列 */ public class Fibonacci { public static List<Intege

问题描述 求斐波拉契的第n项的值,迭代实现 实现代码如下(利用迭代): long diedai(int n) { long result; long p_result; long n_result; result=p_result=1; //这一段表达的斐波拉契数列第n项的值 while(n>2) { n-=1; n_result=p_result;//把前一项的值赋给前一项的前一项 p_result=result; // result=p_result+n_result;//结果等于前一项加上

问题描述 C++用递归方式求费波拉契数列前20项,要求每5个一行 用递归方式求费波拉契数列前20项,要求每5个一行 费波拉契数列是指,第一第二项都是1,后面每一项是前两项之和,1,1,2,3,5,8,13,... 解决方案 Long F(int n) {if(n==1||n==2) return(1L); else return(F(n-2)+F(n-1)); } 解决方案二: 方法就是这个,然后自己分行吧 解决方案三: #include using namespace std; int f[2

去某家公司面试,PHP岗位,先做笔试,再两轮面试,最后hr面,拿了offer.   笔试题都不难,做完随手拍了一张,然后回去把这道求斐波那契数列的题在电脑上运行了一遍,写的当然是对的,但是当你要求第N位,当N大于60的时候就会非常慢了,后来就想着用Redis缓存来优化性能,效果非常惊人!     我把题目改了一下,也是要用递归,但是是要列出从0到n的斐波那契数列,并且用Redis缓存.   思路很简单,每次取第n的值的时候判断Redis有没有,有就不用再去计算了,没有就计算一次存下来,大大减少计

1.什么是递归? 递归:递归是方法定义调用方法本身的现象.递归举例如下: <span style="font-size:14px;">public class DiGuiDemo { //递归方法举例 public void show() { show(); } } </span> 2.递归的注意事项? (1)递归一定要有出口.否则就会死递归. 上面举例用的递归就是一个死递归,方法永远都在进行自身调用,最终一定会陷入内存崩溃.所以递归要定义出口,就是结束递归的条

兔子的繁殖能力很强,一对兔子每过一个月会生一对小兔子.而刚出生的一对小兔子经过一个月后长大,再过一个月生出一对小兔子.如果从刚生的一对兔子算起,一年后总共有多少对兔子? 答案:233对.每个月结束时,兔子的对数:1  12  23  34  55  86  137  218  349  5510 8911 14412 233设数列{An}={1,2,3,5,8--}={A1,A2--An-1,An}.则An=An-1+An-2(下标)第n月结束时兔子对数=n-1月兔的对数+新生兔子对数.新生兔对

题意:求斐波那契数列模一个数的循环节的长度. 分析过程:首先我们知道fib数列模p如果出现了连续的1,0就意味这着开始循环了,因为接下来的项就是1 1 2 3 5等等. 那么很显然如果在第k位第一次出现了1,0,那么对于以后的1,0都可以表示为k*m.   那么,现在我们考虑如果fib数列模p在第pos位第一次出现了0,那么设0前面的那个数为a,则接下来的序列将是a,0,a, a,2a,3a,5a,8a,.....可以看出a的系数就是一个fib数列,那么我们就可以得到fib(k+i)%p=a*f

问题描述 求大神指教逻辑式程序是什么,能具体给出个例子吗?比方说写出求斐波那契数的逻辑式程序 求大神指教逻辑式程序是什么,能具体给出个例子吗?比方说写出求斐波那契数的逻辑式程序 解决方案 斐波那契数列和阶乘的实现. fib(1,1). fib(2,1). fib(N,Ret) :- N > 2, N1 is N -1, N2 is N -2, fib(N1,Prv1), fib(N2,Prv2), Ret is Prv2 + Prv1. factorial(0,1). factorial(1,1

一:递归实现使用公式f[n]=f[n-1]+f[n-2],依次递归计算,递归结束条件是f[1]=1,f[2]=1.二:数组实现空间复杂度和时间复杂度都是0(n),效率一般,比递归来得快.三:vector<int>实现时间复杂度是0(n),时间复杂度是0(1),就是不知道vector的效率高不高,当然vector有自己的属性会占用资源.四:queue<int>实现当然队列比数组更适合实现斐波那契数列,时间复杂度和空间复杂度和vector<int>一样,但队列太适合这里了,