[20160203]sequence与rac.txt

[20160203]sequence与rac.txt

--前几天跟别人聊天提到对方管理的系统使用了大量的sequence,几乎每个表都以一个sequence作为主键。
--我们的系统也是相似的情况,但是我们开发使用一个表来保存这些信息,这样导致另外的问题,会出现阻塞的情况。

--sequence在rac中问题可能会放大,如果cache很小,并且使用order属性,会导致内联流量上升,并且出现row lock。
--而且这些字段一般都要作为主键,或者讲这些字段一般会存在索引,这样导致另外的问题:

1.如果使用order会导致插入的记录的相关索引存在块争用,因为数据是线性增加,索引的键值都插入一个块中,另外就是如果业务出现
  偶然的停顿,会导致占用大量占用ITL槽,而这些块再插满出现块分裂时,会继承这些ITL槽的数量,导致索引占用的空间很大。
2.使用noorder也是一样,因为这样每个实例都cache自己的顺序号,这样其中一个实例的键值会导致索引块分裂是50%,加上上面如果业
  务出现停顿,也会导致索引占用的空间很大。

--可以参考我以前的链接:
http://blog.itpub.net/267265/viewspace-774519/

--自己也测试一下sequence存在大量插入的情况:

1.环境:
SCOTT@xxxx1> @ &r/ver1

PORT_STRING                    VERSION        BANNER
------------------------------ -------------- --------------------------------------------------------------------------------
x86_64/Linux 2.4.xx            11.2.0.4.0     Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production

CREATE SEQUENCE SCOTT.seq1 START WITH 0 INCREMENT BY 1 MINVALUE 0 CACHE 10 NOCYCLE ORDER;
--我cache设置相对偏小,仅仅10.

2.建立测试脚本:

$ cat aa.sql
declare
v_seq1 number;
begin
for i in 1 .. 2e5 loop
execute immediate 'select seq1.nextval from dual ' into v_seq1;
end loop;
end;
/
quit;

$ cat bb.sh
#! /bin/bash
sqlplus scott/bookms@192.168.xx.yyy:1521/xxxx @aa.sql &
sqlplus scott/bookms@192.168.xx.yyy:1521/xxxx @aa.sql &
sqlplus scott/bookms@192.168.xx.yyy:1521/xxxx @aa.sql &
sqlplus scott/bookms@192.168.xx.yyy:1521/xxxx @aa.sql &

--执行2次bb.sh

3.获得sql_id:
select seq1.nextval from dual;
sql_id=gh9xqf2pz2fjk;

EVENT                                      COUNT(*)
---------------------------------------- ----------
enq: SV -  contention                           175
                                                 51
gc cr block 2-way                                 6
row cache lock                                    4
gc current block 2-way                            4
gc cr block busy                                  2
cursor: pin S                                     1
7 rows selected.

SCOTT@xxxx1> select eq_name,eq_type,req_reason from v$enqueue_statistics where eq_type='SV';
no rows selected

--不知道SV表示什么?

3.加大cache再测试看看:
alter sequence seq1 cache 1000;

--重复测试:
SELECT event, COUNT (*)
    FROM V$ACTIVE_SESSION_HISTORY
   WHERE sql_id = 'gh9xqf2pz2fjk'
   and sample_time >= '2016/02/03 09:25'
GROUP BY event
ORDER BY COUNT (*) DESC;

EVENT                                      COUNT(*)
---------------------------------------- ----------
enq: SV -  contention                           138
                                                 35

--可以发现适当的加大cache的数值,可以缓解避免其他等待事件的出现。

3.修改为noorder属性再测试看看:
SCOTT@xxxx1> alter sequence seq1 noorder;
Sequence altered.

SELECT event, COUNT (*)
    FROM V$ACTIVE_SESSION_HISTORY
   WHERE sql_id = 'gh9xqf2pz2fjk'
   and sample_time >= '2016/02/03 09:30'
GROUP BY event
ORDER BY COUNT (*) DESC ;

EVENT                                      COUNT(*)
---------------------------------------- ----------
                                                 14
library cache: mutex X                            3

--不再出现enq: SV -  contention等待事件。

总结:
--从以上的测试可以发现在rac中使用seqence,加大cache,使用nooder属性(有一些业务要求保持顺序,可能不行),可以减少相关的等待事件。
--另外如果使用sequence在rac中主要出现的等待事件是enq: SV -  contention,gc cr block 2-way,row cache lock,gc current block 2-way.

SELECT event, COUNT (*)
    FROM V$ACTIVE_SESSION_HISTORY
   WHERE sql_id = 'gh9xqf2pz2fjk'
GROUP BY event
ORDER BY COUNT (*) DESC ;

EVENT                                      COUNT(*)
---------------------------------------- ----------
enq: SV -  contention                          1074
                                                233
row cache lock                                   24
gc cr block 2-way                                 9
library cache: mutex X                            8
gc current block 2-way                            5
latch: ges resource hash list                     2
gc cr block busy                                  2
enq: SQ - contention                              1
cursor: pin S                                     1

10 rows selected.

时间: 2024-10-23 20:13:43

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