数据中心里的照明也有大学问

数据中心既是信息数据集中处理的场所,也是一座建筑。是一座建筑,内部就需要灯光照明,不同区域不同地方照明的设计是不同的,这就好比我们住的房子,客厅会布置高挑漂亮的灯饰,卧室则布置一些色调稍暗的灯光,而在厨房洗手间会安放一些防潮防腐的白炽灯等等。数据中心内部也同样,不同区域对照明的要求也有变化,这就需要对数据中心的照明系统进行合理设计,这样既能达到照明目的,也可以节省电能。

显然,很多数据中心设计标准已经考虑到了这一点。在电子信息系统机房设计规范GB 50174-2008中对数据中心机房的照明要求是“主机房和辅助区一般照明照度按300lx、500lx取值,机房的工作区域内一般照明的照明均匀度不应小于0.7,非工作区域内的一般照明的照度值不应低于工作区域内一般照明照度值的1/3”,参考TIA-942以及数据中心相关标准也能找到关于照明的设计标准,大同小异。基本要求是照明不闪烁、照明度大、光线分布均匀、不直接照射、光线明亮且柔和,适应人的眼睛对照明均匀度的要求。表1列了主机房区和辅助区的照明要求:

表1:数据中心照明要求

在照度上满足设计标准要求只是对照明系统最基本的要求,除此之外还需要有很多注意的地方。首先,机房区在灯的布局上,应符合机房美观、位置重要性和设备位置的要求来布局。灯具应该排列有序,均匀分布,横纵方向保持一定距离,根据照明要求,确定灯具之间的间隔。间隔大小和灯具的发光功率,以及高度有关,经过合理的计算得出最优数值再去部署;其次,机房区的灯具部署要避免产生阴影,尤其在有高大设备的地方,要部署更多的灯具数量,从不同角度照射,尽量消除阴影。最好的数据中心照明系统应该能给机柜很好的照明,就像图书馆中的书架一样,设计师们似乎喜欢这么比喻。在图书馆,目标是读清楚书脊上的名称和目录号,书表面大约50英尺的烛光(500lx)照明已经足够。数据中心也是一样,除非机柜门打开,我们还想让光照进机柜越远越好。这就要求照明装置有一个很宽的散射光谱,并安装在机柜顶部不远的地方。同样也要求照明装置的尺寸和位置不能被电缆槽及其它的头顶装置所阻挡。这样最好的选择是精选窄长的、一或两个管状悬垂灯管,并悬挂成连续不断的一排。可这样任意增加顶部的灯具影响美观,部署上也存在困难,这时可以在机柜旁增加一些辅助灯具,便于临时照明使用,当需要打开机柜并在里面进行维护操作时,打开临时照明灯具就可以了。第三,对于大面积的机房,照明控制开关应采用分区、分路、分组部署,在特定区域进行操作时,其它区域可以关闭,达到节省能源的目的。机房内大部分时间都是无人值守的,这时可以将机房内的照明灯具都关闭,分区域控制可以在整体上节约照明能源。第四,主机房和辅助区照明光源都应采用高效节能的荧光灯,荧光灯镇流器的谐波限值应符合现行国家标准《电磁兼容限值谐波电流发射限值》的有关规定。辅助区可以按照功能不同,按100lx、150lx、200lx取值,间歇运行的机房取低值,持续运行的机房取中值,连续运行的机房取高值,无窗建筑的机房取高值。第五,由于数据中心内部几乎没有外来人员,平时只有运维人员在机房内巡视工作,而且人员相对较少,在辅助区,尤其是公共走道区域停留时间又短,所以公共走道的照明完全没有必要处于常亮状态,可以设计成为声控照明,当人离开时自动延时熄灭,达到节约能源的目的。第六,照明电源由配电箱提供,与机房设备供电分开,与设备供电相比,照明供电的重要性是次要的,优先保证设备供电,照明供电采用一路市电输入即可,这样也可以节省用电量。

除了正常使用的照明用电,也要考虑到备用照明,也叫应急照明。一旦市电出了问题,依然可以有备用照明使用,这部分当然不会采用UPS等备用电源,这样设计成本将大为上升,还是将这些电源备份系统留给运行的设备使用吧。在机房区和辅助区都要部署备用照明,备用照明与一般照明的电源由不同回路引来,互不影响。备用照明的照度值也不应低于一般照明照度值的50%。备用照明主要用于人员疏散、保障安全或继续工作的照明,用的比较多的是采用蓄电池的应急日光灯,也有一些数据中心会将照明电路中的一路由UPS供电,在停电时,由UPS提供照明。这些备用照明灯具多部署在数据中心通向出口的过路上,供疏散人员使用,为人员的安全疏散、逃生提供安全出口位置、方向及必要的照度,设置通道疏散照明及疏散指示标志灯,这主要包括走道顶部消防应急照明灯具和疏散门上方的灯光安全出口指示标识以及墙面上灯光疏散指示标志。从安全性角度出发,规定通道疏散照明的照度值不低于5lx,这个来自于《民用建筑电气设计规范》中的规定。

照明是数据中心设计中的一个重要部分,和其他基础设施任何部分一样重要,设计不好,在数据中心后期运行中,依然会给数据中心带来无尽烦恼。要提前做足功课,在数据中心设计之初就将照明系统建设好,不仅达到照明目的,也可以给数据中心节约能源。

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-10-29 05:16:27

数据中心里的照明也有大学问的相关文章

数据中心里的光模块有大作用

在数据中心里,光模块处处存在,却很少有人提及.其实光模块已经是在数据中心里应用最广的一类产品了.如今的数据中心基本都是光纤互联,线缆互联的情况已经越来越少,所以没有光模块,数据中心根本没有办法运转.光模块是通过光电转换,在发送端把电信号转换成光信号,然后通过光纤传送后,在接收端再将光信号转换成电信号的作用,也就是任何一个光模块都是有收发两部分功能,做光电转换和电光转换,这样在网络的两端设备上都离不开光模块.一个中型数据中心里的设备都成千上万,要实现这些设备的全部互联,至少要耗费数千个光模块.虽然

数据中心里的布线槽设计学问

在数据中心里,所有设备的互联都要通过光纤或者电缆完成,所以进入机房就会看到设备上连接着各种各样的线缆,通往不同的设备.如此多的线缆,如何布线就是一门学问,布线的好坏不仅影响美观,而且在故障排查.网络调整.日常检查等工作中,好的布线往往可以节省大量的时间.除了设备互联线,还有电源线.接地线,这些线缆都不能随便部署,要按照一定的规则,整齐布置.为了能够让这些线缆更加牢靠和美观,都要在线缆的外侧设计布线槽,将线缆包上,这样对线缆是一个保护,同时也更加美观.咱们自己装修房子的时候,不是也将所有的线缆藏到

数据中心里如何做好日志监控

日志是带时间标记的足迹.记录行为.条件和事件,数据中心里的任何设备都会有日志输出,对这些日志进行管理是数据中心运维工作的重要组成部分.日志管理不但可以对日常操作进行控制与管理提供依据,还可以在某些故障发生之前通过日志信息就能感知到,也可以在故障发生时打印一些异常记录,还可以供故障发生后分析使用.作为数据中心的运维人员学会检查和分析日志数据,是一项必备的技能.然而日志是一把"双刃剑",用好它,可以大幅提升数据中心的运维水平,降低数据中心的故障发生概率,节约运维开销:用不好它,反而会画蛇添

XTools CRM:从粗放大数据中提炼精确厚数据

ZDNET至顶网CIO与应用频道 07月28日 综合消息:随着互联网时代的到来,越来越多的社交方式开始普及,人们在网上留下的"痕迹",不断地以数据的形式被记录下来.许多人现在似乎相信,理解我们这个世界的最佳方式,就是坐在电脑屏幕前分析我们称之为"大数据"的海量信息.与此同时,随着智能设备和移动网络的发展,人们在线时长正在不断增长,于是这些数据以惊人的速度增长,以至于我们可以更快的去了解一个人.更诱人的是,对大量数据的分析预测和判断,这将会产生商业财富. 但对于企业生

云计算推动数据中心向模块化转型

----解读云箱:新一代模块化数据中心 众多周知,云计算是第四次信息技术革命的核心,未来3-5年将成为全球角力的焦点.而在云计算三大技术领域--智能终端.宽带网络和数据中心中,数据中心处于核心位置.作为云计算的基础平台,数据中心不但是我国抢占云计算时代全球话语权的保证,同时也是保障我国信息安全,实现自主可控的关键点. 随着云计算应用的迅速普及,各类基于云计算的业务模式得到了快速的发展,但无论哪种云计算业务模式,如果希望提供大规模.高可靠.具有市场竞争力的IT服务,都亟需有规模化.弹性化.低成本的

数据中心里佳丽三千 唯钟爱于它

数据中心是一座庞然大物,里面包含有各种各样的设备.管道.系统.监控等设备,让人一时数都数不完,犹如皇宫里"佳丽三千",欣赏不完.在这么多物品当中,有一个物件笔者认为最受宠爱,那就是"接地线",很多人看到难免诧异,怎么不是电源.空调或者核心网络设备等等,什么时候居然轮到接地线这个小玩意儿.虽然在数据中心里,接地线一点都不起眼,但并不妨碍它成为数据中心的脊梁,要知道数据中心里的每台设备都离不开它.在数据中心里,除了设备互连的线缆,就是接地线最多了,所有的设备都留有这个尾

大数据中的因果关系及其哲学内涵

"大数据"(big data)概念最早出现于<科学>杂志刊载的<大数据的处理程序>(1998)一文,此后<自然>杂志于2008年9月出版"大数据"专刊,短短十数年,"大数据"浪潮以人们难以想象的速度和让人始料未及的方式袭来.大数据一方面对传统的因果关系理论提出了挑战,另一方面又给因果概念的进一步展开提供了更高层次的整体观照.作为一种信息存在方式,大数据中因果关系和相关关系问题的错综交织,成为当前需要面对和思考的

Wilson决定减少在数据中心上的投入预算

Wilson是某世界500强公司亚太区的CIO.财年刚过,公司的CFO就告诉他,由于整体经济形势未见好转,公司决定减少在数据中心上的投入预算,大概同比缩减了20%左右,要他拿出具体的缩减方案来. CFO刚走,CTO就又找上了门.因为今年公司要开发几个大型的应用程序,CTO要求公司新添置一些高性能的服务器.一个是要省钱,一个是要花钱,这一"加"一"减"出来的"亏空",都要靠他这个公司的CIO来"填补"上.除此之外,公司占地200

数据中心里海量数据成灾

在当今数据呈爆炸式增长的数字经济时代,未来全球数据总量年增长率将维持在50%左右,到2020年,全球数据总量将达到40ZB.根据思科发布的第六次年度云产业调研报告:预测到2020年云数据中心流量将从2015年的每年3.9ZB增长至每年14.1ZB(1ZB等于10000亿GB),传统数据中心流量将从2015年的每年827EB增长至每年1.3ZB,这说明全球数据基本都来自于数据中心,每年数据中心的流量几乎每年都接近翻倍.如此高速增长的信息数据需要传输.存储和计算,将需要大量的资源.为了保证这些数据得