视频图像处理基础知识5（RGB与Ycbcr相互转换公式）【转】

转自：http://blog.csdn.net/Times_poem/article/details/51471438

需求说明：视频处理算法基本知识

第一部分：有参考出处的RGB与Ycbcr相互转换

第二部分：简单直接的RGB与Ycbcr相互转换

第三部分：优化乘法的RGB与Ycbcr相互转换

第一部分

来自：http://blog.chinaunix.NET/uid-215617-id-2212957.html

在人脸检测中会用到YCbCr颜色空间，因此就要进行RGB与YCbCr颜色空间的转换，刚开始以为这个很简单，只不是加减乘除的问题，根据公式就可以了，但事实是有很多的公式，我在Baidu上找的，几乎没有什么可以能用的，一般的只有RGB转YCbCr，但是反过来就不行了，算不到正确的结果。

我在图书馆找到一篇文章《数字RGB与YCbCr颜色空间转换的精度》作者：张懿,刘旭,李海峰，在这篇文章中找到了一个正确的相互转换的公式(也可能有误的)。在下面的公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。

公式如下：

//数字RGB与YCbCr颜色空间转换的精度

//在这两个公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。

// RGB转换为YCbCr

// 这个公式来自：Genesis Microchip. gm6010/gm6015 Programming Guide[M]. California US: Genesis Microchip Company, 2002:85-90

// |Y | |16 | |65.738 129.057 25.06 | |R|
// |Cb| = |128| + (1/256)*|-37.945 -74.494 112.43| *|G|
// |Cr | |128| |112.439 -94.154 -18.28| |B|

// YCbCr转换为RGB

// 这个公式来自：Genesis Microchip. gm6015 Preliminary Data Sheet[M]. California US: Genesis Microchip Company, 2001:33-34
//|R| |298.082 0 408.58 | |Y -16 |
//|G| = (1/256)*|298.082 -100.291 -208.12|* |Cb-128|
//|B| |298.082 516.411 0 | |Cr -128|

加一点我的代码，为什么要加我的代码呢，不是因为写的代码好，只不过是我把上面公式中的矩阵/256算成小数了，这样子我们可以省点时间：

//

 RGB转换为YCbCr

for(i =0 ; i < dest->dwSize; ) { UCHAR r,g,b; r = sBuf[i+0]; g = sBuf[i+1]; b = sBuf[i+2]; dBuf[i+0]= (unsigned char)(r * 0.256789 + g * 0.504129 + b * 0.097906)+ 16; dBuf[i+1]= (unsigned char)(r *-0.148223 + g * -0.290992 + b * 0.439215)+ 128; dBuf[i+2]= (unsigned char)(r * 0.439215 + g * -0.367789 + b *-0.071426)+ 128; i += 3; }

// YCbCr转换为RGB

for(i =0 ; i < dest->dwSize; ) { UCHAR y,u,v; y = sBuf[i+0]; u = sBuf[i+1]; v = sBuf[i+2]; dBuf[i+0]= (unsigned char)(1.164383*(y- 16) + 0 + 1.596027*(v - 128)); dBuf[i+1]= (unsigned char)(1.164383*(y- 16) - 0.391762*(u - 128) - 0.812969*(v - 128)); dBuf[i+2]= (unsigned char)(1.164383*(y- 16) + 2.017230*(u - 128) + 0 ); i += 3; }

第二部分

来自：http://blog.csdn.net/a14730497/article/details/17886127

Y：明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值。“亮度”是透过RGB输入信号来建立的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。

Cb：反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。
Cr：反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。

在以下两个公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。

RGB转换为YCbCr

Y = 0.257*R+0.564*G+0.098*B+16
Cb = -0.148*R-0.291*G+0.439*B+128
Cr = 0.439*R-0.368*G-0.071*B+128

等效为：

Y = (1/8192)[(135168 + 4129G) + (2015R + 803B)] 其他的Cb ，Cr 类似过程

//-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

YCbCr转换为RGB

R = 1.164*(Y-16)+1.596*(Cr-128)

G = 1.164*(Y-16)-0.392*(Cb-128)-0.813*(Cr-128)

B = 1.164*(Y-16)+2.017*(Cb-128)

或者

R = 1.164Y + 1.596Cr - 222.912
G = 1.164Y - 0.391Cb - 0.813Cr + 135.488
B = 1.164Y + 2.018Cb - 276.928

等效为：

R >> 9 = 596Y + 817Cr - 114131
G >> 9 = 596Y - 200Cb - 416Cr + 69370
B >> 9 = 596Y + 1033Cb - 141787

第三部分

来自： http://www.cnblogs.com/qiweiwang/archive/2011/07/07/2099731.html

YCbCr转RGB的公式如下：

R = 1.164(Y-16) + 1.596(Cr-128);
G = 1.164(Y-16) - 0.391(Cb-128) - 0.813(Cr-128);
B = 1.164(Y-16) + 2.018(Cb-128);

其中的系数可以表示成

1.164 = 1 + 1/2^3 + 1/2^5 + 1/2^7;
1.596 = 1 +1/2+ 1/2^4 + 1/2^5;
0.391 = 1/2^2 + 1/2^3 + 1/2^6;
0.813 = 1/2 + 1/2^2 + 1/2^4;
2.018 = 2 + 1/2^6;

故而，上述公式可以转化成没有乘法的公式，大大提高了运算的效率。

整理来自：时间的诗

时间： 2024-10-13 00:02:53

视频图像处理基础知识5（RGB与Ycbcr相互转换公式）【转】

视频图像处理基础知识5（RGB与Ycbcr相互转换公式）【转】的相关文章

视频图像处理基础知识4（视频分辨率参考行频隔行扫描逐行扫描）【转】

视频图像处理基础知识0（双线性插值算法进行图像缩放）【转】

视频图像处理基础知识1（双线性插值算法描述及实现）【转】

《我的视频我做主：Premiere Pro CS5实战精粹》——1.2 视频编辑基础知识

《Sony Vegas Pro 12标准教程》——第1章基础篇——基础知识 1.1 影视剪辑的概念

javascript编码的几个方法详细介绍_基础知识

在JavaScript中处理时间之setMinutes()方法的使用_基础知识

在JavaScript中处理时间之getHours()方法的使用_基础知识

《ADOBE PREMIERE PRO CS4标准培训教材》——第1章数字视频基础知识 1.1 数字视频的基本概念

视频图像处理基础知识5（RGB与Ycbcr相互转换公式 ）【转】

视频图像处理基础知识5（RGB与Ycbcr相互转换公式 ）【转】的相关文章

视频图像处理基础知识5（RGB与Ycbcr相互转换公式）【转】

视频图像处理基础知识5（RGB与Ycbcr相互转换公式）【转】的相关文章