我们很难预测2016年数据中心哪个模块会是发展重点。可能是大数据？可能是超融合？亦或者是混合云计算？我确信今年系统容器将会发生重大转变，会比大家期待的更简易、更快速，发展速度会令IT人员措手不及。
大数据这样的技术需要一定的前期投资，而容器与之不同，很自然地就过渡到应用程序打包、部署和托管阶段，不需要大规模的变换工作思路和工具版本。与虚拟应用程序相比，容器中的应用程序创建和部署速度更快、内容更加简易。容器式架构可以采用更便宜或者免费的许可方式为企业带来更丰厚的运营及财务效益，更有效地利用物理资源，实现更好的可扩展性及终身服务可靠性。展望未来，容器将有助于企业更好地利用混合或者交互云环境。
当首次谈及Cant是否比主机更有优势时，其实服务器虚拟化就成为一个很好的发展方向，但是，想要将其发展成熟仍需几年的时间（要记录下来，在没有人管理VM系统中重要数据库之前需要多长时间？）。混合云环境、新存储技术、甚至是大数据也会面临大致类似的情形。
尽管容器仅仅是步入初始阶段，但是，使用服务器虚拟化技术路线会使其离成熟的目标越行越远。当本地容器打磨光滑粗糙边缘时，你可以启动可信的管理程序如VMware vSphere Integrated Containers来管理容器。因为，与VM（本质上，仅是一个程序）相比，容器更加轻薄、更加时尚，所以，我们可以将其加入到数据中心中，即使IT人员还未对其产生关注（甚至是还未想要使用）。
最初设计容器是用于无状态的微服务应用程序层，但是最新Docker版本显示，命中注定，容器不会仅仅出现在微服务的圈子中。例如，安装Flocke插件后，就拥有了持久存储的功能，你可以立即装载任何应用程序。在诸多软件中选择一个来定义网络选项，则你可以拥有一个巨型的“容器船”。结果，大数据、关系型数据库以及软镜将存储解决方案的运行定义为诸多容器。
与高融合架构有所不同，容器基本的流体设计意味着，没有任何事情会将你锁定。实际上，如果你运行的是SDS、SDN及容器组，那么，或许愿意将其称为“超级”高融合拍档。
我们还需要用很多年的时间才能扩大容器以至于可以装载任何东西，并且，在容器架构称为完全通用平台之前，我们还需要解决很多棘手的问题，其中包括，当一个应用程序中包含多个容器时（10个或者1000个），我们如何能够保证应用程序的性能服务水平呢？而其中许多容器也许还会与其他应用程序在复杂的依赖网络中存在共享关系。我们将需要新型的管理解决方案来发现所存在的问题或者分歧点，正如，大数据预知自动化可以起到修复、优化性能及降低成本的作用。又因为，容器化应用程序非常灵活，他们可以轻松地在物理环境、虚拟环境以及云服务器中移动，所以，我们需要一类工具来移动各架构间的容器。
我们已经迫不及待想要看看谁能够最完美地将容器及大型平台进行融合。应用程序供应商迅速地推出了容器产品。容器时代即将到来。
容器架构展示，有助于减少IT人员对容器的担忧，并且使之尽可能运行在最佳的“船”上。但是，就像服务器虚拟化一样，最终，你会希望工作基础架构将容器从应用程序中提取出来。为了实现这一目标，我们开始寻找各种可以实现完全可视化的方法。而要想实现可视化，我们还需要在即将到来的容器化Event-Driven时代中进行故障修理、资源计划以及服务担保。
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