《云计算：概念、技术与架构》一1.2　本书未涵盖的内容

本域为云计算安全指南的其它所有部分介绍一个概念性的框架.它描述和定义了云计算,设置了我们的基本术语,并详细描述了文档其余部分中使用的总体逻辑和架构框架.

前言 云计算这个想法并不新鲜,或者说从技术资源和网际互联的角度来说被过度复杂化了.新鲜的其实是云计算方法的成长和成熟,以及使得商业灵活性目标成为可能的策略.回首过去,最近几年"效用计算"(utility computing)一词并没有像"云计算"那样在信息产业界迷倒众生或是激起反响.然而,人们已经可以理解及时可用的资源,对信息技术资源和服务访问的外包(outsourcing)的核心是实用主义或服务特性.有鉴于此,云计算代表了一种灵活的.划算的和经过证实的交付平台,通

1.4 本书组织结构 本书第1章和第2章为内容介绍和案例研究的背景信息,后续章节组织如下: 第一部分:云计算基础 第二部分:云计算机制 第三部分:云计算架构 第四部分:使用云 第五部分:附录第一部分:云计算基础 本部分由4章组成,主要介绍了后续章节所需的基础知识,注意,第3章和第4章没有案例研究部分.第3章:理解云计算首先,简要回顾云计算历史,讨论业务驱动力和技术创新.其次,介绍了基本术语和概念.最后,阐述了采用云计算常见的收益和挑战.第4章:基本概念与模型首先确立了云的一般性特性.角色和边界,

1.1 本书目标 本书的撰写工作历经两年多的时间,在此期间,笔者对商业云计算产业.云计算供应商平台.云计算企业标准组织和从业者的进一步创新与贡献进行了研究与分析.本书的目标是,将可靠成熟的云计算技术和实践分解为一系列明确定义的概念.模型.技术机制和架构.书中将对云计算概念和技术的基础进行具体和学术性的阐述.本书从整体云计算产业的角度,使用供应商中立的术语和描述对涵盖的主题进行细致说明.

1.6 附加信息 本节提供了Prentice Hall的Thomas Erl服务技术系列丛书的补充信息和资源. 1.?更新.勘误和资源(www.servicetechbooks.com) 官网www.servicetechbooks.com提供了本系列中其他著作的相关信息和各种配套资源.建议经常访问该网站,以便获取内容更新与更正. 2.?参考规范(www.servicetechspecs.com) 该网站是一个中央门户网站,用于提供由主要标准组织创建并维护的原始规范文档,其中包含了专门关于云计算

第2章 案例研究背景案例研究的示例提供了应用场景,其中包括组织机构评估.使用和管理云计算模型与技术.本书展示三个来自不同行业的组织机构以供分析,本章将介绍每个组织机构独特的业务.技术和架构目标.案例研究中展现的组织机构是:ATN--一家全球性公司,向电信业提供网络设备.DTGOV--一家公共组织机构,主要向公共领域组织提供IT基础设施和技术服务.Innovartus--一家开发儿童虚拟玩具和教育娱乐产品的中型公司.本书第一部分后面的大多数章节中都包括一个或多个案例研究示例(Case Study

云计算的概念这两年开始越来越多地渗透到安防领域.其中,云存储取得的突破性应用尤为引人注目.本文将主要就云存储在安防领域的应用展开分析. 网络化技术的普及,使得视频资源的联网共享成为很多行业日益迫切的需求,现有分散的视频资源正在朝着大集中的方向推进;平安城市.智能交通等大行业市场通过点.线.面的密集覆盖,每时每刻都在增加新的视频源;720P,1080P,4K,更高的视频分辨率意味更大的视频信息量-- 这些不断增长的视频数据在带来海量视频存储需求的同时,也对当前的视频存储技术提出了一系列新的挑战:如

传统的商业智能系统大多只为决策人员服务,且受到安全因素影响,分析数据更多地只能在本地用户终端体现,而体现的方式几乎都是普通的电脑.随着计算技术和互联网技术的飞速发展,销售.市场和决策人员的流动性和活动空间越来越大,涉及决策的管理人员越来越多,信息传递的实时性和交互式要求越来越高,这就对商业智能提出了更高的要求.下一代商业智能的发展要求其不仅仅能为高层决策者提供战略型决策,同时也能为企业内其他层次用户提供战术型决策和操作型决策.而企业内中层.基层管理人员及一线员工通常因外出工作而无法及时在电脑前查

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究 丁岩 杨庆平 钱煜明 随着云计算日寸代的到来,传统数据挖掘系统在海量数据的分析挖掘方面存在性能瓶颈.文章提出了基于云计算的数据挖掘平台,该平台与传统的数据挖掘系统架构相比有高可扩展性.海量数据处理能力.面向服务.硬件成本低廉等优越性,可以支持大范围分布式数据挖掘的设计和应用.该平台能极大减少运营商.企业在数据挖掘技术上的投入并能加快其挖掘业务的推出,缩短研发周期,进一步提高产品收益. 基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究