社交媒体+数据匹配,更聪明的众包翻译模式

在TechCrunch Disrupt的">Startups Valley,有一家韩国公司Flitto引来不少参会人的围观,他们的产品是一款翻译众包平台,用众包来解决翻译的准确问题。

Flitto创始人Simon Lee先向我演示了如果用Google翻译解释一条Twitter的内容,当然翻译的结果有些夸张和不准确。那么如果用Flitto会怎么样?

如果你登录Flitto,它可以让你用Facebook、Twitter来登录,这样它就会在你登录的时候知道你是使用哪一种语言的,当有人需要翻译的时候,正好和你的语言设定符合,Flitto就会把这个翻译的请求推送给你。Simon Lee告诉我这是他们在平台上找到目标翻译者的方法。

它的翻译内容分成三类:社交媒体,例如Twitter;照片,如果你发现了什么觉得不懂内容,可以直接拍照上传;Flitto的合作项目:例如和餐馆、咖啡厅、美发沙龙等的合作,帮他们翻译菜单等。

翻译的过程是当一个用户用Facebook、Twitter登录后,会被Flitto识别自己的语言。Flitto就会照前文所说的将相应的内容推送给这些用户,用户会在Flitto的对话框里提供自己的翻译,每当一个内容获得了新的翻译后都会推送提醒,提出翻译请求的人可以从“众包”的翻译结果中选择一个自己认为最好的,给翻译者评分。翻译者会在这个平台上用评分作为积分,最后积分会变成翻译者的“劳务费”。在这过程中,Flitto会向发出翻译要求的人收取20%的费用作为自己收入的来源。

另外值得一提的是,Flitto的创始人对我说他们从七个月前测试到两天前正式上线已经有200万用户,获得这些用户的方法是利用名人效应,在Twitter上找一些知名的明星,例如韩国的Super Junior,帮他们翻译Twitter的内容,在获得这些名人使用之后在时间里就获得了许多用户。

Flitto的团队还告诉我,现在他们还处于早期阶段,用户翻译内容还靠他们来“推送”,未来希望把数据匹配做的更精准,让特定的内容发送到特定的人手里,以提高翻译的准确性。

时间: 2024-09-23 21:01:04

社交媒体+数据匹配,更聪明的众包翻译模式的相关文章

美国中央情报局(CIA)如何使用人工智能收集社交媒体数据

本文讲的是美国中央情报局(CIA)如何使用人工智能收集社交媒体数据, 近日,据外媒报道称,为了提高数据收集和分析的能力,美国中央情报局正在努力开发人工智能,并将这些技术应用于访问.收集以及检索所有公共记录--即人们使用社交媒体发布的所有内容和数据. 信息就是核心竞争力 美国中央情报局为了完成相关调查,需要从各种渠道收集大量的数据.自1947年中情局建立以来,互联网就受控于中情局,并一直是他们手头上的特别项目.计算机的出现更是强化了这一局面,然而这种看似更为现代的方法在收集数据上依然非常缓慢.最终

雅虎收购社交媒体数据可视化公司Vizify

中介交易 SEO诊断 淘宝客 云主机 技术大厅 新浪科技讯 北京时间3月6日早间消息,社交媒体数据可视化创业公司Vizify周三宣布,该公司已被雅虎收购.这笔收购的条款没有公布. Vizify的技术帮助用户基于在线分享数据创建互动信息图表和视频,从而生成某种类型的互联网个人档案.用户可以通过付费服务,在虚拟域名中保存这些档案. 在团队加入雅虎之后,Vizify的产品将关闭.该公司表示:"目前我们还无法讨论下一步的具体情况,但我们将很高兴在雅虎推动数据可视化." 目前,当用户访问Vizi

使用IBM BigSheets分析社交媒体数据和结构化数据

本文将介绍使用 BigSheets 分析通过 BigInsights 随带的示例应用程序收集的社交媒体数据和结构化数据的基本知识.您将学习如何在 BigSheets 中建模此数据,使用内置的宏函数操作此数据,创建图表来可视化您的工作,以及如何采用几种流行输出格式中的一种来导出您的分析结果. 您可能对大数据以及它对http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13782.html">业务分析的影响已经有所耳闻.可能您想知道通过采集.处理和管理从网站.电子传感

社交媒体数据背后的秘密

大家可以问下,你每天上网第一个打开的网站或者服务是那个站点?其中设置为首页的需要另外考虑.笔者个人第一件事情是打开邮箱,看看是否有新的邮件,根据邮件的重要性做出是否立刻回复.接下来由于最近微博客的火热,笔者是微博的重度使用者,第二个站点一般会是微博客.那么你的网站浏览行为是怎么样的呢?欢迎留言探讨 潜在的秘密,将影响信息传播的布点 正如笔者之前文章<2010社交媒体4个发展趋势>随着社交网络的兴起和广泛应用,笔者唐兴通的观点是从搜索引擎入口占主导的模式,逐渐走向搜索引擎入口+社会化媒体入口整合

洞悉搜索引擎营销和社交媒体营销谁更适合企业营销

中介交易 SEO诊断 淘宝客 云主机 技术大厅 随着客式营销得到的极大发展,社会化媒体营销和搜索引擎营销越来越成为客式营销的关注焦点.那么究竟谁是最有效的呢?下面我们分别从消费目的.提高品牌知名度.本地化的商务服务.互动公关四个方面来对两者进行PK. 消费目的 应该说对于绝大多数的中小型企业,企业业主考虑的更多的是眼前的利润创造.通过对500位电子商务企业的营销专家做的调查发现,搜索引擎更有效.从饼式图表中还可以看出对于B2B业务的企业来说,搜索引擎营销依然是最直接最有效的,而社交媒体所占的比例

社交媒体的大数据并不可靠?

如今,科学家们正越来越多的把目光转向社交媒体,以研究线上及线下的人类行为,例如预测夏季股票市场的大波动.一些数据处理专家指出,使用该种方法处理数据时,研究者们须警惕超大量社交媒体数据背后可能存在的严重缺陷. 错误的结果可能产生严重的影响:每年,都有上千的研究报告是基于社交媒体上收集而来的数据.麦吉尔大学计算科学学院助理教授Derek Ruths称"这些文章中有好些被用来通报和决断公众,行业及政府的投资决策". 卡内基梅隆大学软件科学院的合作作者Jürgen Pfeffer则说,&quo

《社交媒体大数据分析——理解并影响消费者行为》一第1章 市场营销

第1章 市场营销 社交媒体大数据分析--理解并影响消费者行为 维基百科,其本身就是一种以众包形式存在的产品.它对市场营销的定义为:"以销售产品或服务为目的而向(潜在)客户宣传产品或者服务价值的过程."就像超级跑车在普通汽车中鹤立鸡群一样,市场营销一直以来都是大数据和社交媒体分析最美妙,也是最显而易见的应用领域,同时也是他们大肆宣传的最好样板:点击一下Twitterverse,或者发布一个不胫而走的视频,接着你的产品或者服务就变成了摇钱树. 市场营销并不是第一个使用数据分析学的领域.第一

微博电视指数:社交大数据改造电视

社交媒体与电视简直就是一对天生的好基友. iDoNews 业内人说 第367期 7月8日 ( 微信号 iLoveDonews ) 从产品设计机制来看,社交媒体从用户的沟通中产生内容,而电视则从内容输出中催生沟通交流的需求.换句话说,电视产生的内容可以延伸到社交媒体上讨论,既为社交媒体带来大量可供消费的内容,也为电视台带来交流的空间.然而,长期以来,这种看似简单的所谓内容闭环并未形成,社交媒体从未与电视台发生深层次的关系. 如果以Facebook的出现为社交媒体诞生的时间节点,社交媒体无疑是PC时

利用Pinterest社交媒体做营销互动

如何利用兴趣图谱社交媒体来做营销互动?本文分享了汽车品牌的Peugeot拼图活动与首个Pinterest的创意营销活动Kotex-Gift(视频)案例 导读 Pinterest一直是大家非常关注的基于兴趣图谱的新兴社交媒体.它通过瀑布流式的模式呈现漂亮的图片,博得很多用户的喜爱.Pinterest的用户增长非常快,目前已经拥有1100万的用户.而品牌商们也是持续关注着Pinterest,它不仅可以给自己的网站带来让人惊喜的流量,大家更都跃跃欲试的想通过Pinterest更好的发现自己的潜在消费者