缓冲区-C++哈夫曼树压缩的问题

问题描述

C++哈夫曼树压缩的问题
在利用哈夫曼树进行压缩时,建立好哈夫曼树,得到得到每个叶子节点中的字符编码之后,如何使用位运算将编码中的每个位(BIT)设置到一个char类型的位缓冲中,可能多个编码才能填满一个位缓冲,每填满一次,将位缓冲区以单个字节的形式写入文件。这涉及到哪方面的知识,谢谢

解决方案

 将一个bit设置到一个char或者int里,其实就是让这个char按位 & (你的bit值<<对应哪一位)
时间: 2024-08-03 13:08:32

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1 基本概念 赫夫曼树(Huffman Tree)又称为最优树,是一类带权路径长度最短的树.本文仅讨论最优二叉树. 树的路径长度是指从树根到树中其余各个结点的路径长度之和.对具有n个结点的二叉树而言,完全二叉树具有最短的树的路径长度. 若在二叉树中,树叶结点带有权值,则有:结点的带权路径长度定义为从树根到该结点之间的路径长度与该结点上所带权值之积. 若树中有n个树叶结点,且每个树叶结点均带有权值,则有:树的带权路径长度定义为树中所有树叶结点的带权路径长度之和,可记为: 有时,也将树的路径长度称为

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哈夫曼树简介 哈夫曼树(哈夫曼树),又称最优二叉树,是一类带权路径长度最短的树.假设有n个权值{w1,w2,...,wn},如果构造一棵有n个叶子节点的二叉树,而这n个叶子节点的权值是{w1,w2,...,wn},则所构造出的带权路径长度最小的二叉树就被称为哈夫曼树. 这里补充下树的带权路径长度的概念.树的带权路径长度指树中所有叶子节点到根节点的路径长度与该叶子节点权值的乘积之和,如果在一棵二叉树中共有n个叶子节点,用Wi表示第i个叶子节点的权值,Li表示第i个也叶子节点到根节点的路径长度,则该

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