最近,研究者们在基于神经网络方法上进行实体识别和关系抽取联合学习,我阅读了一些相关工作,在此和大家一起分享学习(本文中引用了一些论文作者 Suncong Zheng 的 PPT 报告). 引言 本文关注的任务是从无结构的文本中抽取实体以及实体之间的关系(实体 1-关系-实体 2,三元组),这里的关系是我们预定义好的关系类型,例如下图: 目前有两大类方法,一种是使用流水线的方法(Pipelined Method)进行抽取:输入一个句子,首先进行命名实体识别,然后对识别出来的实体进行两两组合,再进行