1.9 参考文献及进一步阅读
本章思想来源于很多资料。在这里，我们向那些有贡献的作者致以诚挚谢意。而其他的大部分想法来自民间人工智能方面的研究，我们无法将贡献仅归功于任何人。
Haugeland［1997］有一批关于人工智能哲学基础的论文，其中就包括提出图灵测试的Turing［1950］的经典论文。Cohen［2005］对图灵测试做了最新讨论。40
Nilsson［2009］对人工智能的历史作了详细描述。Chrisley和Begeer［2000］发表了很多关于人工智能的经典文章。
物理符号系统假说是由Newell和Simon［1976］提出来的。参考Simon［1996］，他讨论的是在多学科背景下符号系统的作用。Haugeland［1985］讨论了自然智能、合成智能与人工智能的区别，也给出了在解释型自动形式符号系统以及Church-Turing理论等方面有用的介绍材料。Brooks［1990］和Winograd［1990］对符号系统假说做了批判。Nilsson［2007］利用最近的一些评论对这个假说做了评价。
任意时间算法的使用应该归功于Horvitz［1989］、Boddy和Dean［1994］。Dean和Wellman［1991,第8章］、Zilberstein［1996］和Russell［1997］对有限理性做了介绍。
Kirsh［1991a］、Bobrow［1993］讨论了人工智能的基础以及人工智能的研究范围，还有相应卷中的论文，以及Schank［1990］与Simon［1995］。Lenat和Feigenbaum［1991］与Smith［1991］讨论了人工智能中知识的重要性。
Gardner［1985］、Posner［1989］、Stillings、Feinstein、Garfield、Rissland、Rosenbaum、Weisler和Baker-Ward［1987］对认知科学做了概述，阐述了人工智能以及其他一些学科在这个领域中扮演的角色。
购物Agent能够变得非常复杂。Sandholm［2007］描述了Agent如何用复杂偏好采购多种产品。
对于本书来说，很多人工智能课本很有价值，可以作为参考书目成为本书的补充，为人工智能提供了不同的视角。尤其是Russell和Norvig［2010］给出了一个更为广泛的人工智能概述，并为本书中的很多主题提供了补充资料，他们提供了科技文献的一个优秀评述，对此本书不打算重复。
人工智能百科全书［Shapiro,1992］是由本领域的领军人物编写的关于人工智能的百科词典，为一些经典主题提供了背景，其中也收藏了大量经典研究论文。本书读者最感兴趣的一般馆藏是Webber和Nilsson［1981］与Brachman和Levesque［1985］，更多专业馆藏会在相应的章节中给出。
国际人工智能促进协会（AAAI，其前身是美国人工智能协会）通过他们的AI主题网站（http://www.aaai.org/AITopics/html/welcome.html）提供了很多基础资料与新闻。由AAAI出版的《AI杂志》有很多优秀的概述性文章以及特定应用领域的描述。IEEE智能系统期刊(IEEE Intelligent Systems）也提供了很多关于人工智能研究方面的可获取的文章。
有很多学术期刊提供了更深入的研究，还有一些能够提供最新研究的会议。这些期刊包括《人工智能》(Artificial Intelligence)、《人工智能研究》(Journal of Artificial Intelligence Research)、《IEEE模式分析与机器智能会刊》(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)和《计算智能》(Computational Intelligence)，还有一些专业期刊，如《神经计算》(Neural Computation)、《计算语言学》(Computational Linguistics)、《机器学习》(Machine Learning)、《自动推理》(Journal of Automated Reasoning)、《近似推理》41(Journal of Approximate Reasoning)、《IEEE机器人与自动化会刊》(IEEE Transactions on Robotics and Automation)和《逻辑编程的理论与实践》(Theory and Practice of Logic Programming)。大多数前沿研究首先出现在会议上。一般人最感兴趣的是两年一度的人工智能国际联合大会（IJCAI）、AAAI年会、欧洲人工智能会议(ECAI)、泛太平洋人工智能国际会议（PRICAI）、各种各样的国家级会议，以及很多专业会议及研讨会。