5月18日－20日，第八届云计算大会在万众期待下拉开序幕，本次会议以"技术融合 应用创新"为主题，来自全球的政府领导、行业专家、企业代表及行业主流媒体齐聚一堂，为现场听众呈上一场全新的饕餮盛宴。
不断增加的计算需求，促使云计算的诞生；日益增长的数据资源，促使大数据的发展。云计算为大数据提供技术支撑，大数据对云计算的存储提出技术和应用要求，两者密不可分。无可否认，大数据的浪潮，正携带着巨大商机，撞击传统经济的概念与思维。那么这些亿万级的大数据该如何处理？大数据时代下，社会化新媒体到底该如何传播？
5月20日下午，由ZD至顶网协办的"大数据核心技术与应用论坛"盛大开幕，来自全国各地的行业大伽现身论坛，共商产业动向。
爆棚的会议现场
用BPaaS来云化您的企业级内部系统
会议由百度技术经理张晓飞主持。首位演讲嘉宾是SAP HANA云平台业务拓展总监 ，SAP大中华区刘宏江，他带来的主题演讲是《用BPaaS来云化您的企业级内部系统》。
SAP HANA云平台业务拓展总监 ，SAP大中华区刘宏江
大数据目前是一个非常热门的话题，其实简单的理解就是数据量非常大，面对这些大数据，我们很难快速的、有条理的做出分析，因为数据的密度很低，都是一些冷数据或温数据。而在HANA平台里，可以针对敏感数据做到实时运算分析、预测性分析、预测性维护等应用。
SAP是基于HANA内存计算技术的业务平台－服务的BPaaS方案，即SAP的HANA云平台。SAP的HCP即BPaaS云平台方案，帮助企业内部的各类传统预置式系统及新型SaaS云系统实现云化扩展，为企业客户安全，快速，高效的开发敏捷云应用，从而完美满足企业所需要面对的内部用户、外部合作伙伴及最终用户等各类用户群体的大量个性化需求。
大数据助力企业重塑核心竞争力
清华大数据产业联合会理事副秘书长徐斌现场带来《大数据助力企业重塑核心竞争力》的主题演讲。
清华大数据产业联合会理事副秘书长徐斌
徐斌拥有22年世界500强IT管理经验，是清华大数据产业联合会发起人, 副秘书长。他首先谈到了互联网+时代企业的挑战和机遇，以及如何利用大数据助力传统企业提升核心竞争力。最后他认为大数据是文化和技术的结合，大数据技术是IT驱动业务变革的机会；数据驱动决策的文化是应用大数据技术的前提；大数据的价值不在于数据本身，而在于如何通过数据来分析和预测等核心观点。
自然语言在企业应用中的实践
畅捷通信息技术股份有限公司技术委员会主席李鲲
大多数软件越来越复杂，用户一个应用要完成，包括一个报销的单据，一个需要审批的事项。需要很多步。畅捷通在这个方向上去做了一项研究应用，通过自然语言的方式来实现企业应用中需要的一些交互。
而自然语言应用到垂直领域的时候，往往面临很多挑战。第一个最常见的是识别功能会出现汉字与发音不匹配。第二个面临的挑战是一个原始自然语言的输入，需要根据不同的场景去转化为不同的结构化数据。针对于在企业领域上一些特定的语言特征，我们建立一个深度学习的语言模型，即RNN。 通过语音转换成结构化的数据，这是企业所希望的。
亿级大数据实时分析之旅
小米公司研发架构师主管欧阳辰在此次论坛中为大家呈上《亿级大数据实时分析之旅》的主题演讲；
小米公司研发架构师主管
大数据一个最核心的问题就是数据能不能变现？这是一个在行业里面非常困难的一个问题。尤其是在广告业、金融这两个行业中更为凸显。
数据分析实际上分很多步骤，第一步是数据采集后做处理，处理以后做建模，建模以后做分析。第二步叫诊断型分析，就是出了问题能够追查问题，包括能够对竞品的情况进行数据分析和比较。 第三个频道叫战略分析，很多时候有数据以后，能够在战略上做一些趋势分析。最后一个是做建议型，做完大数据以后的结果落地，这个层次相对来说是比较麻烦的。
大数据核心技术对比分析
AdMaster技术副总裁兼总架构师， 大数据资深专家卢亿雷现场就大数据的核心技术做出对比分析。
AdMaster技术副总裁兼总架构师， 大数据资深专家卢亿雷
卢亿雷认为做大数据最重要的是一定要有较高的可靠性。AdMaster会将业务场景进行计算，每一种类型对不同的业务场景。在选型上也非常重要，选型时少走弯路对我们来说也是非常有帮助的。针对大数据整个系统技术，卢亿雷先生现场做了经典案例分析，认为做数据分析需要做业务分层，也就是跨屏做法，打通数据，精准到某个人。获取到数据后做具体的分析预测，以便产品更好的投放市场。
大数据时代的社会化新媒体传播
北京理工大学副教授，大数据搜索与挖掘实验室主任张华平
张华平先生在演讲中，主要讲述了当前的新媒体的传播创新。"写书的不如卖书的，卖书的不如渠道的" 张华平先生用一句话描述了传统媒体面临的硬伤。随着科技的高速发展，媒体也悄然发生了变化，小数据精英时代已经过时，"内容为王到用户为王"，这是当前媒体趋势，而当晨正处于大数据技术时代。
对于新媒体的传播技巧，归纳为三点：一是情欲；二是安全需求；三是归属感；当前很多媒体的标题中都是从这三个方面去入手。从大数据的角度来看，新媒体的传播更注重的是宏观分析，在宏观上再做微观的分析。
科学研究数据产权与质量评审核心技术与应用
中国科学院地理科学与资源研究所研究员、博士生导师、全球变化信息研究中心主任刘闯
科学数据，即能够提供给科学研究使用的数据，是在科学研究活动中产生的数据。按照产权来分，科学数据又分为政府机构的数据、科学研究、企业数据。针对科学数据的产权，刘闯表示，科学数据的核心三权有署名权、 出版权、管控权。一个内容上有智力投入得到保护，另外一个数据格式上有智力投放得到保护，这是在知识产权世界统一认识的。
原文发布时间为：2016年5月25日