MATLAB 数据分析方法(第2版)1.6 MATLAB通用操作实例

1.6 MATLAB通用操作实例

 

下面通过一个操作实例,说明MATLAB的通用操作界面的使用方法,使读者对软件环境更加熟悉,并且掌握如何在命令行窗口中使用简单命令。

 

实验 MATLAB通用操作界面综合练习实验

 

按照以下步骤进行。

 

1)启动MATLAB。

 

2)在命令行窗口中输入以下几行命令:

 

a=\[1,2,3;4,5,6;7,8,9\];

 

b=\[1,3,5;2,4,6;5,7,9\];

 

c='矩阵加法计算';

 

d=a+b;

 

wlb='矩阵乘法计算';

 

w=a*b;

3)打开工作区窗口查看变量,共有6个变量,如图1-19所示为MATLAB界面左上侧的工作区窗口。

 

 

 

图1-19 实例工作区窗口

 

 

 

4)双击其中的变量“a”,出现数组编辑器(Array Editor)窗口,如图1-20所示为该变量的详细信息。

 

 

 

图1-20 实例数组编辑器窗口

 

 

5)在命令历史记录窗口中(如图1-21所示),用光标选中上面的6行命令,单击鼠标右键,在快捷菜单中选择“创建脚本”命令生成M脚本文件。

 

 

 

图1-21 实例命令历史记录

 

 

6)出现M文件编辑/调试器窗口(如图1-22所示)。单击工具栏的“保存”按钮,将文件保存在目录“C:UsersAdministratorDocumentsMATLAB”下。

 

7)打开计算机资源管理器,在目录“C:UsersAdministratorDocumentsMATLAB”,下可以看到刚才保存的“shiyan1_1.m”文件,在命令行窗口中输入“shiyan1_1”运行文件。

 

8)在命令行窗口中输入“save shiyan1_1”命令,从当前目录浏览器窗口可以看到在当前目录下生成了一个“shiyan1_1.mat”数据文件。

 

9)在命令行窗口中输入“exit”命令,退出MATLAB。

 

10)如果在计算机资源管理器中改变“shiyan1_1”文件存储位置,放在“C:UsersAdministratorDocumentsMATLABApps”目录下。重新启动MATLAB,在命令行窗口中输入“shiyan1_1”,系统提示“未定义函数或变量'shiyan1_1'。”,因为该文件不在MATLAB的搜索路径中,单击主界面的菜单“设置路径”,打开设置路径对话框,选择“添加文件夹”按钮,将“C:UsersAdministratorDocumentsMATLABApps”目录添加到搜索路径中,如图1-23所示,单击“保存”按钮关闭该对话框,重新在命令行窗口中输入“shiyan1_1”,则可以运行该文件。

 

 

 

图1-22 实例M文件编辑/调试器窗口

 

 

 

图1-23 实例添加文件夹

 

 

11)退出MATLAB后重新启动,打开工作区窗口,此时将看到没有内存变量。如果要将“shiyan1_1.mat”数据文件的变量导入,可选择主界面的“数据导入”按钮,然后选择“shiyan1_1.mat”文件打开,出现如图1-24所示的“导入向导”窗口。

 

 

 

图1-24 实例导入向导

 

 

 

在该窗口中将要导入的变量前的复选框选中,如选中“a”、“b”、“c”、“d”四个变量,然后单击“完成”按钮,查看工作区中出现的四个变量。

 

12)如果要查看文件“shiyan1_1.m”的内容,只要在MATLAB命令行窗口中输入“type shiyan1_1”命令,则可看到文件的内容如下:

 

>> type shiyan1_1

 

a=\[1,2,3;4,5,6;7,8,9\];

 

b=\[1,3,5;2,4,6;5,7,9\];

 

c='矩阵加法计算';

 

d=a+b;

 

wlb='矩阵乘法计算';

 

w=a*b;

习 题 1

 

 

1.熟悉MATLAB的桌面平台的菜单栏和工具栏。

 

2.分别使用直接输入元素法外部数据调入法和Excel电子表格数据等方法创建一个矩阵。

 

3.创建两个矩阵:A=\[3 6 9 5;2 4 8 3;1 2 3 7;5 1 4 8\]和B=\[1 2 3 2;2 4 1 5;1 4 7 2;7 4 2 9\],求解A.*B、A.B、A.B和A./B的结果。

 

4.输入任意矩阵A、B(它们的元素个数相等),命令A(∶)和A(∶)=B会产生什么结果?

 

5.输入矩阵A=\[1,3,5;5,8,3;6,1,6\],B=\[3,6;9,3;4,7\],C=\[3,7,9,4,0,7\],D=2:6,体会命令\[A,B\]、\[A;C\]、\[A,B;D\]所产生的结果,总结由小矩阵生成大矩阵的方法。

 

6.设f(x,y)=x2+sinxy+2y,在M文件编辑/调试器中创建一个名为wlb_3的M函数文件并保存,在命令行窗口中调用M文件,实现输入自变量的值时输出函数值。

 

7.我国税法规定:自2011年9月1日起,个人工资、薪金所得应上交个人所得税,以每月收入额减除费用3500元后的余额为应纳税所得额。个人所得税率表(个人、薪金所得适用)见表1-18。试用switch…case…end分支结构编程,实现输入个人月收入数则自动输出应纳税额。

 

 

 

表1-18 个人所得税率表

 

 

 

 

序号

全月应纳税所得额(元)

税率

(%)

速算

扣除数

举例说明

月收入额(元)

应纳税额(元)

 

1

不超过1500元

3

0

5000

(5000-3500)*3%-0=45

2

超过1500至4500元

10

105

6600

(6600-3500)*10%-105=205

3

超过4500至9000元

20

555

10000

(10000-3500)*20%-555=745

4

超过9000至35000元

25

1005

21000

(21000-3500)*25%-1005=3370

5

超过35000至55000元

30

2755

40000

(40000-3500)*30%-2755=8195

6

超过55000至80000元

35

5505

60000

(60000-3500)*35%-5505=14270

7

超过80000元

45

13505

90000

(90000-3500)*45%-13505=25420

时间: 2024-08-01 08:39:29

MATLAB 数据分析方法(第2版)1.6 MATLAB通用操作实例的相关文章

MATLAB 数据分析方法(第2版)导读

前言 自本书第1版出版以来,我们的社会已进入大数据时代,数据分析方法越来越受到人们的重视,许多学校选用了本书作为教材,并取得了良好的教学效果.同时分析数据的MATLAB软件也在不断地升级与更新,功能越来越强大.越来越智能化.为了让读者更好地学习与掌握数据分析方法,我们对第1版进行了修订.这次修订仍然保持原教材的基本框架与内容体系,但对部分章节的例题数据进行了更新,涉及软件更新的部分也对原书的程序进行改编与优化,补充了部分更具有现实意义的数据分析例题与习题,力求体现三方面的特点: 第一,通过例题或

MATLAB 数据分析方法(第2版) 1.1 数据分析与MATLAB

第1章 MATLAB基础 MATLAB数据分析方法   本章主要介绍MATLAB软件的一些入门知识,包括MATLAB界面及其基本操作.变量与函数.运算符与操作符.矩阵数据的输入与输出.符号运算.M文件与编程等,为读者学习以后各章打下基础.   1.1 数据分析与MATLAB 1.1.1 数据分析概述 1.数据分析的概念   数据分析是指用适当的统计方法对收集来的数据进行详细研究,提取其中有用信息并形成结论,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用.在统计学领域,有人将数据分析划分为描述性数据分

MATLAB 数据分析方法(第2版)1.2 MATLAB基础概述

1.2 MATLAB基础概述   1.2.1 MATLAB的影响   MATLAB源于Matrix Laboratory,即矩阵实验室,是由美国Mathworks公司发布的主要面对科学计算.数据可视化.系统仿真以及交互式程序设计的高科技计算环境.自1984年该软件推向市场以来,历经30多年的发展与竞争,现已成为适合多学科.多种工作平台的功能强大的大型软件.MATLAB应用广泛,其中包括信号处理和通信.图像和视频处理.控制系统.测试和测量.计算金融学及计算生物学等众多应用领域.在国际学术界,MAT

MATLAB 数据分析方法(第2版)2.3 数据变换

2.3 数据变换   2.3.1 数据属性变换   在解决经济问题综合评价时,评价指标通常分为效益型.成本型.适度型等类型.效益型指标值越大越好,成本型指标值越小越好,适度型指标值既不能太大也不能太小为好.   一般来说,对问题进行综合评价,必须统一评价指标的属性,进行指标的无量纲化处理.常见的处理方法有极差变换.线性比例变换.样本标准化变换等方法.   我们将式(2.1.16)表示的样本数据矩阵X的每一列理解为评价指标,共有p个指标,X的每一行理解为不同决策方案关于p项评价指标的指标值,共有n

MATLAB 数据分析方法(第2版)1.3 MATLAB基本语法

1.3 MATLAB基本语法   1.3.1 数据类型   MATLAB中的基本数据类型有15种,主要是整型.浮点.逻辑.字符.日期和时间.结构数组.单元格数组以及函数句柄等.不论数据是怎样的类型,在计算机程序中总是以常量与变量的形式出现.   1.常量   在程序执行过程中,其值不能被改变的量为常量.MATLAB中的常量也称为数值量,简单地可理解为具体的数值.例如:   1)整型常量:如12.78.109.   2)实数(浮点)型常量:如5.+5.-5.55.0.0056.6.5e-5.100

MATLAB 数据分析方法(第2版)2.1 基本统计量与数据可视化

第2章 数据描述性分析   数据描述性分析是从样本数据出发,概括分析数据的集中位置.分散程度.相互关联关系以及数据分布的正态或偏态特征等.它是进行数据分析的基础,对不同类型量纲的数据有时还要进行变换,然后再作出合理分析.本章主要介绍样本数据的基本统计量.数据的可视化.数据分布检验及数据变换等内容.   2.1 基本统计量与数据可视化   2.1.1 一维样本数据的基本统计量   描述数据的基本特征主要为集中位置和分散程度.   设从所研究的对象(即总体)X中观测得到n个观测值 x1,x2,-,x

MATLAB 数据分析方法(第2版)1.4 数组和矩阵运算

1.4 数组和矩阵运算   矩阵是MATLAB数据存储的基本单元,矩阵运算是MATLAB语言的核心,在MATLAB语言系统中几乎一切运算都是以对矩阵的操作为基础的.   1.4.1 数组的创建与运算   1.数组的创建   在MATLAB中,一般使用方括号(\[\]).逗号(,).空格.冒号(:).函数命令等方法来创建数组,具体方法见表1-8.       表1-8 数组的创建方法         命令 用途   x=\[a,b,c,d\] 创建包含指定元素的数组 x=first:last 创建

MATLAB 数据分析方法(第2版)2.2 数据分布及其检验

2.2 数据分布及其检验   样本数据的数字特征刻画了数据的主要特征,而要对数据的总体情况作全面的了解,就必须研究数据的分布.上节中的数据直方图与Q-Q图等能直观粗略地描述数据的分布,本节进一步研究如何判定数据是否服从正态分布的问题.若不服从正态分布,那么又可能服从怎样的分布?   2.2.1 一维数据的分布与检验   1.经验分布函数   设来自总体X的容量为n的样本x1,x2,-,xn,样本的次序统计量为x(1),x(2),-,x(n),对于任意实数x,定义函数 Fn(x)=0,若x<x(1

MATLAB 数据分析方法(第2版)1.5 M文件与编程

1.5 M文件与编程   1.5.1 M文件编辑/调试器窗口   在默认状态下,M文件编辑/调试器(Editor/Debugger)窗口不随MATLAB界面的出现而启动.当需要编写M文件时,在主界面的主页上单击"新建脚本"按钮,即可启动该窗口.如图1-17所示.     图1-17 M文件编辑/调试器窗口     M文件编辑/调试器的菜单与工具栏请参考"帮助"系统.   1.5.2 M文件   M文件是由MATLAB语句(命令或函数)构成的ASCII码文本文件,文件