数据库技术架构变迁与应用

作者:谌文涛(俞月) 每年电商双11大促对阿里技术人都是一次大考,对阿里数据库团队更是如此.经过9年的发展,双11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿,秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒.支撑这一切业务指标的背后,是底层技术体系的一次次迭代升级. 阿里巴巴数据库系统经历了10多年的发展,今年正式确定从 第三代大规模分库分表 向 第四代X-DB分布式数据库系统 演进的目标.X-DB分布式数据库的落地已经在2017年双11大促中获得了可行性验证,同时底层开始引入存储计

8月24日阿里云数据库技术峰会上,来自阿里数据库事业部高级专家钟宇带来HiTSDB 时序数据库方面的演讲.本文主要从时序数据开始介绍,包括时序序列数据的特点,接着介绍了时序数据业务场景,以及OpenTSDB在HBase上的优化,最后分享了HiTSDB的优化和提高.   时序数据介绍 时序数据就是在时间上分布的一系列数值,时间和数值是两个关键字,时序数据一般指指标型数据,比如股票价格.广告数据.气温变化.网站的PV/UV.个人健康数据.工业传感器数据,还有关于应用程序的性能监控,像服务器系统监控数

8月24日阿里云数据库技术峰会上,来自阿里数据库事业部高级专家钟宇带来HiTSDB 时序数据库方面的演讲.本文主要从时序数据开始介绍,包括时序序列数据的特点,接着介绍了时序数据业务场景,以及OpenTSDB在HBase上的优化,最后分享了HiTSDB的优化和提高. 时序数据介绍 时序数据就是在时间上分布的一系列数值,时间和数值是两个关键字,时序数据一般指指标型数据,比如股票价格.广告数据.气温变化.网站的PV/UV.个人健康数据.工业传感器数据,还有关于应用程序的性能监控,像服务器系统监控数据,

云数据库产品及架构设计背后的考量 嘉宾:萧少聪,阿里云数据库高级产品专家 演讲内容:阿里云数据库产品全体系介绍及数据库产品实现架构分享. 听众收益:通过本次议题,了解阿里云全数据库产品体系能解决哪些实用场景的问题,同时了解其解决的原理. PDF下载:https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=1963 直播视频:https://yq.aliyun.com/edu/lesson/698 整理文章:https://yq.aliyun.com/artic

随着云计算.移动.活的大数据.机器学习算法的进展,人工智能正在经历巨大的突破.人工智能已经成为很多业务的驱动力,并且开始在金融服务中发挥力量. 蚂蚁金服致力于创新金融技术,并且用新技术为大众和小微企业提供普惠金融服务. 8月30-31日,一场别开生面的技术大会-"蚂蚁金服&阿里云在线金融技术峰会"( https://yq.aliyun.com/activity/109)将在线举办.聚焦数据库.应用架构.移动开发.机器学习等热门领域,为金融业技术开发者深入解析互联网应用的前沿应用

HiStore 介绍 HiStore是阿里中间件团队研发的数据库产品,是一款基于独特的知识网格技术的列式数据库,定位于海量数据高压缩比列式存储,是低存 储成本,低维护成本,海量数据OLAP存储引擎;有效的解决了海量数据存储的成本问题,以及在百亿数据场景下支持实时高效的多维度自 由组合的检索. 关键字: 列式,分布式,高压缩比; 一.HiStore HiStore 专门针对OLAP应用程序进行设计和优化,在常规X86服务器上,HiStore可以在百亿数据场景下进行高性能,多维度自由组合 的adho

ZDNet至顶网软件频道消息:在大数据时代,数据呈爆炸式增长,单个SMP系统已经无法应付数据增长所带来的巨大压力.随着网络技术的发展,PC服务器的"小型化"以及Linux系统的成熟,基于MPP架构的新一代数据库技术成为各行业用户的首选.电信行业作为国家重点行业,引领着IT技术的发展方向和潮流,在高并发业务处理.海量数据分析等领域有着迫切需求,而MPP数据库技术作为未来主流的数据库技术,通过分布式并行计算.动态扩展等技术,能够在大规模事务处理和大数据分析等多种场景,满足电信业务需求,提升

1-5数据管理的变迁 数据管理是数据库技术的核心,在其发展历史中,它经历了多个阶段. 1 基本数据结构阶段(20世纪40-50年代) 自20世纪40年代计算机出现至50年代这段时间中,由于当时计算机结构简单,应用面狭窄且存储单元少,对计算机内的数据的管理非常简单,主要由基于内存的私有的并依附于程序的数据结构管理.此阶段称为基本数据结构阶段. 2 文件阶段(20世纪50-60年代) 文件系统是数据库系统发展的初级阶段,它出现于上世纪50年代中期,此时计算机中已有磁鼓.磁盘等大规模存储设备,计算机应

问题描述 淘宝客app如何选择技术架构? 目前只是淘宝客(有会员积分系统),后期需要扩展自营商城系统,我应该采用什么后端技术和数据库技术? 解决方案 这个随意,你可以用mysql+java,j2ee,或者用.net都是很成熟的架构. 解决方案二: 主要看熟悉程度,根据熟悉语言选择对应框架.数据库也可以mysql,sqlserver等 解决方案三: java+postgresql,或者java+mongodb,都是可以的.