支付宝否认“扒数据” 要为大数据“立规矩”

  日前,上海公共事业缴费机构付费通一纸终止与支付宝合作的公告引发广泛关注。针对付费通指责支付宝“扒数据”的说法,小微金融服务集团(筹)首席风险官胡晓明近日在微博回应称:“支付宝从不担心获取数据的途径,更绝不会用不光彩的手段去获取数据。”

  而借回应之机,胡晓明还首次向外界分享了支付宝、小微金服对大数据的认知,及大数据合作与分享的四条基本原则,包括:一、客户信息保护原则,所有涉及到客户信息的使用必须建立在客户主动、自愿和授权的基础上;二、客户隐私有效保护原则,绝对保证用户的信息隐私安全;三、数据对等和交换原则、数据分享后要完成回流、增值、再沉淀的过程,是的分享和交换的双方共同受益;四、价值可衡量原则,在数据合作前一定要制定客观的价值评估体系,确保合作公平和公正。

  胡晓明称,阿里巴巴从5年前就确定了“开放的数据平台”的战略目标,对小微金服来说,未来十年的定位是帮助建立数据时代的中国新商业发展的基础设施。对小微金服在内的每一个大数据行业参与者来说,首先应该树立起一种理念,即数据只有分享和交换才能产生价值。

  但大数据重在分享和合作的理念也戳中了目前一些传统企业的错误认知,认为可以凭借控制数据获取价值。在业内人士看来,带着控制而非分享的理念对待数据,再多的数据也只能“数据大”,而不是大数据。

  尽管大数据的重要性已是共识,但大部分参与者尚未有成熟应用,因此业内对大数据产业应遵循的基本原则并未形成共识。当然,对大数据的分享和合作并非可以随心所欲,运用大数据的目的是要惠及给每一个普通用户,绝不能侵犯到用户隐私,让用户利益受损。因此,支付宝提出的这几条“宪法”性原则,对大数据行业来说,在数据价值的开发、分享和运用过程中,或将为行业的基本规范提供范本。

  据悉,目前在支付宝的数据使用原则中,所有客户的隐私性数据全部进行过脱敏处理,同时通过信息安全风险监控系统对于未经客户授权的查询、调用情况进行全天侯的跟踪、扫描和审计,以确保客户隐私性数据的安全。

时间: 2024-09-30 14:15:52

支付宝否认“扒数据” 要为大数据“立规矩”的相关文章

相关性和因果性:周扒皮原来是大数据应用的先驱者

在大数据时代,相关关系似乎替代了因果关系.然而世界具有复杂性,大数据时代世界似乎被数据统治,是混沌的. 相关关系是指当一个数据变化时,另一个数据也可能随之变化,不论是这两个数据也没有必然联系.相关关系有可能是正相关也有可能是负相关,有可能是强相关也有可能是弱相关. 因果关系是指当一个作为原因的数据变化时,另一个作为结果的数据在一定程度发生变化,这两个数据存在着必然联系.因果关系可能是线性关系,也可能是非线性关系. 大数据来了,相关性的凸显,使我们看到了以前不曾注意的联系,掌握了以前很难理解的复杂

数据成为甲方 大数据呼来大服务时代

本文讲的是数据成为甲方 大数据呼来大服务时代,近期,中国电子信息产业发展研究院(CCID)日前发布<2011年中国数据库软件市场研究报告>(以下简称<报告>).预测2012年中国数据库软件市场规模预计达到38.71亿元,将比2011年大幅增长20.6%,以人大金仓为首的国产数据库软件市场规模预计达到3.29亿元,比2011年增长26.5%,呈现爆炸式增长.报告指出预计到2020年,世界上的数据存储总额将达到35 ZB,大数据的应用将成未来数据库的必然趋势.同时报告认为,国产数据库要

数据科学家和大数据技术人员工具包

数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具.挖掘分析处理工具.其它常见工具等几百种,几十个大类,部分网址.为数据科学教育和知识分享,提高数据科学人员素质. 数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上,包括数学.概率模型.统计学.机器学习.数据仓库.可视化等.在实际应用中,数据科学包括数据的收集.清洗.分析.可视化以及数据应用整个迭代过程,最终帮助组织制定正确的发展决策数据科学的从业者称为数据科学家.数据科学家有其独特的基本思

详谈数据科学与大数据技术专业

从IT时代进入DT时代,高校在大数据方向上设置了哪些专业,具体学什么,就业怎么样,作为新兴专业,考生如何报考? 具体内容: 专业名称:数据科学与大数据技术; 人才培养目标:以大数据为核心研究对象,利用大数据的方法解决具体行业应用问题. 学制:四年;学位:工学或理学学位. 目前已有35所高校申报了大数据专业: 第一批(3所):北京大学.对外经济贸易大学.中南大学; 第二批(32所):中国人民大学.复旦大学.北京邮电大学.华东师范大学.电子科技大学.北京信息科技大学.中北大学.长春理工大学.上海工程

大数据优化 | 以大数据优化为基础构建未来就绪企业

打造未来就绪的企业,并非以"预测未来"为前提,而是面向未来做好准备. 大数据真正的价值即在于为面向未来做好准备,帮助企业规避风险. 戴尔提供专门为大数据目标而设计的端到端体系架构,助力企业通过大数据获得商业洞察,面向未来就绪. 正如纳特·西尔弗(Nate Silver)在他的畅销书<信号与噪声>(The Signal and the Noise)中写的,预测未来是非常困难的,因为"我们选择性地忽略了最难以衡量的风险,即便这些风险对我们的生活构成了最大的威胁&quo

《Hadoop与大数据挖掘》——第一篇 基 础 篇 第1章 浅谈大数据 1.1 大数据概述

第一篇 基 础 篇 第1章 浅谈大数据 当你早上起床,拿起牙刷刷牙,你是否会想到从拿起牙刷到刷完牙的整个过程中有多少细胞参与其中?这些细胞在参与的过程中会结合周围环境(可能是宏观的天气.温度.气压等,可能是微观的分子.空气中的微生物等),由你的意识控制而产生不同的反映.如果我说结合这些所有的信息,可以预测你接下来的0.000 000 01秒的动作,那么,你肯定说,这我也可以预测呀.比如正常情况下,你脚抬起来走路,那么抬起来后,肯定是要落下去的,这算哪门子预测呢?那如果我说可以预测你接下来一个小时

如何利用数据赚钱?大数据价值变现的10种商业0模式及利弊分析

有人说大数据是「石油」是「黄金」,涂子沛说大数据是「土壤」,而马云说大数据是「生产资料」,我觉得他们说得都对,但是也都不对. 因为大数据就是「大数据」. 当大数据应用在不同的领域和不同的场景下,所产生的意义及其所代表的意义也都不一样,你没有办法用一句话完全概况.大数据是互联网时代不可或缺的产物,不管你愿不愿意,大数据就在那里,你我都是大数据的制造者同时也是受惠者,这个生态圈的闭环已经形成,而且还在不断的延伸到各行各业,为不同的行业创造着更新.更大的价值. 2015年9月,我曾经写过一篇名叫<一文

上市公司“掘金”大数据 多领域大数据应用受热捧

<关于促进大数据发展的行动纲要>(简称"<纲要>")有着"大数据国家战略"之称,其下发点燃了上市公司掘金大数据产业的热情.据上证报记者最新统计,至今已有近百家上市公司公告涉足该业务,或借力BAT挖掘数据价值与再造,或在定增项目中将大数据作为核心业务. 究竟什么样的数据才是有价值的数据?嫁接BAT.兼并收购是否是大数据变现的有效手段?去伪存真,哪些领域的大数据应用有望率先爆发?记者从多方调研专业人士,以寻求上市公司掘金大数据背后的价值所在. 掘

《数据分析变革:大数据时代精准决策之道》一第2章 更多数据……巨多数据……大数据!

第2章 更多数据--巨多数据--大数据! 数据分析变革:大数据时代精准决策之道 如果你所在的企业正在利用大数据支撑运营型分析工作,本章讲的正是这时你需要掌握和了解的那些关乎大数据的重要趋势.过去的许多年间,企业积累的数据越来越多.尤其是到了近几年,数据累积的节奏开始加速.今天,数据格式往往呈现新颖化的趋势,分析手段往往呈现多样化的趋势.大数据正是在这个趋势上打的标签,它带来的是更大的数据挑战,更多的数据源,以及不同的数据格式. 当一家企业开始思考大数据,并且思考大数据将如何影响企业的业务分析流程

激发数据价值 IBM大数据深耕华南

ZDNet至顶网软件频道消息:8月15日,IBM大数据与分析高峰论坛在广州举行.IBM宣布其大数据与分析在华南区域的实践获得广泛成果,为越来越多的华南企业提供可视.可应用.可落地的大数据部署方案,实现产业转型和价值突破. IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理,全球企业咨询服务部合伙人.副总裁Jason Kelley表示:"经过过去几年的认知和探索阶段,企业已经逐步明确数据作为二十一世纪新自然资源的巨大价值.大数据与分析成为提升企业竞争力的绝对优势,进行转型和创新的巨大动力.作为大数据领域的领