数据同步-mysql集群扩展一个数据节点问题

问题描述

mysql集群扩展一个数据节点问题

现在搭建成功集群是一个管理节点,2个数据节点和2个sql节点,在这基础上增加一个数据节点,即 3个数据节点 ,实现3个数据节点数据同步,我是修改了config.ini配置文件里的NoOfReplicas = 2改为了NoOfReplicas = 3 ,并加了一个数据节点配置信息在配置文件中,重新启动集群显示数据节点没有全部连接上,应该是NoOfReplicas = 3这个有问题,或config.ini还有什么需要修改的地方,请大神指教,在此十分感谢

时间: 2024-09-16 06:49:47

数据同步-mysql集群扩展一个数据节点问题的相关文章

MySQL Cluster(MySQL集群)初试

MySQL Cluster 是MySQL适合于分布式计算环境的高实用.高冗余版本.它采用了NDB Cluster 存储引擎,允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器.在MyQL 5.0及以上的二进制版本中.以及与最新的Linux版本兼容的RPM中提供了该存储引擎.(注意,要想获得MySQL Cluster 的功能,必须安装 mysql-server 和 mysql-max RPM). 目前能够运行MySQL Cluster 的操作系统有Linux.Mac OS X和Solaris(

Linux下搭建MySQL集群

一.MySQL集群简介 1.什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing).分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能. 数据更新使用读已提交隔离级别(read-committedisolation)来保证所有节点数据的一致性,使用两阶段提交机制(two-phasedcommit)保证所有节点都有相同的数据(如果任何一个写操作失败,则更新失败). 无共享的对等节点使得某台服务器上的更新操作在其他服务器上立即可见.传播更新使用一种复杂的通信机制,这一机

mysql集群启动数据节点出现错误,window平台下

问题描述 mysql集群启动数据节点出现错误,window平台下 数据节点在本机上启动正常,在另外一个计算机上启动时就出现如下错误: Unable to connect with connect string:nodeid=0,192.168.10.151:1186 Retrying every 5 seconds.Attempts left:12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 ,failed. 2015-08-28 10:45:39 [ndbd] ERROR --Could

ODPS跨集群迁移与数据同步经验分享

本文来自于<程序员>与阿里云联合出品的<凌云>杂志. 作者:余晋       随着业务的迅猛发展,阿里各业务部门如淘宝.天猫.一淘.B2B等每天都会产生大量的数据,日均增量数百TB.2013年初,阿里内部的生产集群PA所在机房的存储量最多可扩容到数十PB,而当时已使用75 % 的存储量.存储容量告急,迫切需要将生产集群PA上的大量数据迁移到其他集群.        此时,如何安全地跨集群迁移几十PB的数据和其上相关业务,是我们面临的第一个挑战.数据迁移之后,两个集群间存在大量的数据

spark streaming问题-六台机器集群,40M数据就报错,spark streaming运行例子程序wordcount

问题描述 六台机器集群,40M数据就报错,spark streaming运行例子程序wordcount 请大神帮忙解决一下:六台机器,SparkStreaming的例子程序,运行在yarn上四个计算节点(nodemanager),每台8G内存,i7处理器,想测测性能. 自己写了socket一直向一个端口发送数据,spark 接收并处理 运行十几分钟汇报错:WARN scheduler TaskSetManagerost task 0.1 in stage 265.0 :java.lang.Exc

mongodb-MongoDB 集群如何读取数据???

问题描述 MongoDB 集群如何读取数据??? MongoDB数据库采用集群方式,那么在代码调用的时候是如何调用的呢? 请了解的说一下. 实在连接字符串中写入全部地址就行吗? 为什么我按照要求的写了,写入数据就可以,但是读取数据就报错了... 有什么注意的地方吗??? 解决方案 mongodb 如何追踪集群数据 解决方案二: http://blog.csdn.net/luonanqin/article/details/8497860 解决方案三: 你连接任何集群中任何一个实例就可以了,它内部会

shard-mongodb 分片集群,大批量数据插入效率问题

问题描述 mongodb 分片集群,大批量数据插入效率问题 mongodb 分片集群,大批量数据插入效率问题: 1个config.1个mongos.2个mongod shard,现有2台同配置的机器 (1)当2个shard在同一台机器时候,无论哪一台,插入效率在1w每秒左右: 当数据量达到1.5亿左右的时候,会出现flushing nmaps took xxxx秒 to xxx files 的日志信息,过几十秒就来一次,很卡. (2)当shard分布在2台机器时候,插入效率只有1500-2000

Windows Server 2003 下配置 MySQL 集群(Cluster)教程

  这篇文章主要介绍了Windows Server 2003 下配置 MySQL 集群(Cluster)教程,本文先是讲解了原理知识,然后给出详细配置步骤和操作方法,需要的朋友可以参考下 MySQL 群集是 MySQL 适合于分布式计算环境的高可用.高冗余版本.它采用了 NDB Cluster 存储引擎,允许在 1 个群集中运行多个 MySQL 服务器.在 MySQL 5.0 及以上的二进制版本中,以及与最新的 Linux 版本兼容的 RPM 包中提供了该存储引擎. MySQL 群集是一种技术,

容器化MYSQL集群在Uber系统中的应用

本文讲的是容器化MYSQL集群在Uber系统中的应用[编者的话]Uber使用的Schemaless存储系统支撑了Uber最重要的服务,如,Mezzanine等.Schemaless 是一个构建在MySQL集群上,可扩展高可用的数据存储.但管理Uber数据量庞大的数据库集群服务需要应用Docker技术. 当集群节点数为16个时,集群管理非常容易,但若集群规模超过1000,并运行了4000多个数据库服务,就需要另一种工具了.之前所有的集群都由 Puppet来管理.大量的临时脚本,以及人工操作已无法满