由于数据插入量很大,想通过C#调OCI来实现,不知道应该怎么做,请指点.

问题描述 程序需要处理的数据量很大的时候该怎么做呢? 如果程序一次需要处理的数据有很多,比如上千万条宠物信息,保存在txt中有100多个G,这时候需要对每条宠物数据做逐一处理,然后对处理结果分类综合再进行二次处理. 操作的时候,所有数据都同时放到内存中不太现实,请问这种情况下一般的处理思路是什么? 想的是做一个中间文件,第一次处理的时候,处理一条数据保存一条数据.但因为二次处理需要对所有的数据综合分析,所以还是要完全读取中间文件的数据. 刚做这方面的内容,请各位前辈多多指点,十分感谢. 解决方案

问题描述 关键字的模糊匹配,数据量很大,在C#中有没有高效一点的办法,不用数据库,谢谢 关键字的模糊匹配,数据量很大,在C#中有没有高效一点的办法,不用数据库,谢谢 解决方案 分词,倒排索引,然后查询.总之要想速度快,需要多花一些存储空间. 解决方案二: C# 匹配

问题描述 如题,这应该是比较常遇到的情况,希望大家讨论下有哪些解决方案,有简单的代码就最好了. 解决方案 解决方案二:只能数据库分页...解决方案三:请问数据库分页是什么意思?和web里的分页应该不同吧?解决方案四:使用hibernate分页.解决方案五:就是在数据库里就把满足条件的记录的某些行查询出来,不同的数据库sql写法是不一样的,oracle用rownum来分页,sqlserve用top.现在的一些orm如hibernate就可以帮你搞定这些,具体的实现细节不用你去做解决方案六:John

数据|数据库 随着"金盾工程"建设的逐步深入和公安信息化的高速发展,公安计算机应用系统被广泛应用在各警种.各部门.与此同时,应用系统体系的核心.系统数据的存放地――数据库也随着实际应用而急剧膨胀,一些大规模的系统,如人口系统的数据甚至超过了1000万条,可谓海量.那么,如何实现快速地从这些超大容量的数据库中提取数据(查询).分析.统计以及提取数据后进行数据分页已成为各地系统管理员和数据库管理员亟待解决的难题. 在以下的文章中,我将以"办公自动化"系统为例,探讨如何在

问题描述 sql排序分页 如果有新数据插入 sql排序分页 如果有新数据插入并且排序在前面,那取第二页的时候就会有重复数据,而且新插入的数据展示不出来了,怎么解决呢? 各位可能没理解我意思: 比如说现在数据库里面几千万数据,还是实时插入的数据,我想排序后分页取,比如说第一次通过代码给数据库传参取第一页,取100条, 1.这个过程数据库是把所有数据几千万条全部load到内存中排序,然后进行分页,然后取出前100条吗? 2.那第二次,还会再load所有数据一次重新排一次序,再取出101-200之间的

问题描述 从一个表中取出对应的数据 插入到另外一个表结构相同的表中 C# 写一个服务程序实现功能如下: 有两个结构相同的表A和B 要实现 从表A中取出符合条件的数据 插入到表B中去 然后把A表中的数据删除 ,注明:数据量很大 保证数据顺利插入B表中并删除A表中的数据 保证各个环节不出错: 大伙有什么高招 请指点下

问题描述 用的是批插的方式sqlBC.WriteToServer(dt);之前数据量不是太大,三四十万笔,速度还行,三四十秒现在数据量变得很大,txt档150M左右,数据近100W,//事务处理插入数据库中publicvoidExesql(){//调用方法TxtFileToStr()stringstr=TxtFileToStr();string[]sql=str.Split(',');//得到string数组intnum=sql.Length-1;一次事务处理直接内存溢出,请问如何分批处理呢?求

大数据有两个发展方向.一个是方向大家比较熟悉的"数据收集.分析",借此了解客户需求.明确产品方向等等.我还在人工智能.机器学习等领域做了一些研究,思考怎样把这些先进的技术和数据技术综合在一起,让大数据不仅能帮人做决策,而且能够真正自己做一些简单决策,让人有时间和精力去做更复杂的决定. 另外一个方向是"数据即服务".亚马逊的AWS云计算是"基础设施即服务",Salesforce是"软件即服务".Splunk是做大数据的管理平台,

技术出身的黄萌一直怀揣着一颗不安分的心,作为一个典型的80后,成长道路中的很多决策都被家长所左右,走向社会的黄萌希望未来的路能有更多自己的选择.英国留学2年后,黄萌选择了回国走自己的路.回国后的黄萌曾经做过管理咨询,投资,也有过一些创业的经历,这些经历都与大数据行业有很大关系.他说,之所以选择大数据行业,是因为这个行业是可以改变世界的.因为一次给朋友帮忙的机会,黄萌被星图数据的另外两位创始人谷熠和段洪涛拉进来成为星图创始人之一.加入星图数据后,黄萌与其他两位创始人希望通过大数据能代替传统行业和人