问题描述 mongodb 分片集群,大批量数据插入效率问题 mongodb 分片集群,大批量数据插入效率问题: 1个config.1个mongos.2个mongod shard,现有2台同配置的机器 (1)当2个shard在同一台机器时候,无论哪一台,插入效率在1w每秒左右: 当数据量达到1.5亿左右的时候,会出现flushing nmaps took xxxx秒 to xxx files 的日志信息,过几十秒就来一次,很卡. (2)当shard分布在2台机器时候,插入效率只有1500-2000

问题描述 mongodb 分片集群 使用 新的服务器代替原有的 mongos 和config 服务 目前有已搭好的mongodb 分片集群 状况为:三台 服务器 每台上运行 一个路由进程(mongos) 一个config_sever 和三个分片,其中三台服务器上的每一个相同shard搭建了副本集 栗子: config = { _id:"shard1", members:[ {_id:0,host:"192.168.30.136:22001"}, {_id:1,hos

问题描述 六台机器集群,40M数据就报错,spark streaming运行例子程序wordcount 请大神帮忙解决一下:六台机器,SparkStreaming的例子程序,运行在yarn上四个计算节点(nodemanager),每台8G内存,i7处理器,想测测性能. 自己写了socket一直向一个端口发送数据,spark 接收并处理 运行十几分钟汇报错:WARN scheduler TaskSetManagerost task 0.1 in stage 265.0 :java.lang.Exc

问题描述 mysql集群扩展一个数据节点问题 现在搭建成功集群是一个管理节点,2个数据节点和2个sql节点,在这基础上增加一个数据节点,即 3个数据节点 ,实现3个数据节点数据同步,我是修改了config.ini配置文件里的NoOfReplicas = 2改为了NoOfReplicas = 3 ,并加了一个数据节点配置信息在配置文件中,重新启动集群显示数据节点没有全部连接上,应该是NoOfReplicas = 3这个有问题,或config.ini还有什么需要修改的地方,请大神指教,在此十分感谢

本文来自于<程序员>与阿里云联合出品的<凌云>杂志. 作者:余晋       随着业务的迅猛发展,阿里各业务部门如淘宝.天猫.一淘.B2B等每天都会产生大量的数据,日均增量数百TB.2013年初,阿里内部的生产集群PA所在机房的存储量最多可扩容到数十PB,而当时已使用75 % 的存储量.存储容量告急,迫切需要将生产集群PA上的大量数据迁移到其他集群.        此时,如何安全地跨集群迁移几十PB的数据和其上相关业务,是我们面临的第一个挑战.数据迁移之后,两个集群间存在大量的数据

如果想配置2个mongos,1个config,多个mongod也可以 mongos比较耗cpu,mongod比较耗内存,但其实负载都很低.  机器1:1个mongos和1个config [root@iZ28s3djhumZ ~]# ps -ef|grep mongo root     13617     1  0 17:12 ?        00:00:07 mongod --dbpath=/mongo_config --port 27030 --fork --logpath=/mongo_c

问题描述 用3台pc搭建mongodb的分布式系统,在三台pc上都运行以下命令:$MONGODB_PATH是我设置好的一个变量mongod--configsvr--dbpath${MONGODB_PATH}/config/data--port21000--logpath${MONGODB_PATH}/config/log/config.log--forkmongod--shardsvr--replSetshard1--port22001--dbpath${MONGODB_PATH}/shard1

创建必要的目录和认证文件: [root@mongo mongo]# mkdir keyfile [root@mongo mongo]# echo "mongo cluster one" > keyfile/m1 [root@mongo mongo]# echo "mongo cluster one" > keyfile/m2 [root@mongo mongo]# echo "mongo cluster one" > keyfi

一,mongodb分片,常用的二种架构 1,每一个客户端系统上包含一个路由器mongos, 服务器的数量从十几台增长到几百台,mongos路由和mongod分片服务器之间建立了几百.有时候甚至是几千个连接,负载非常重.这意味着每当chunk平衡(MongoDB分片集群为了保持数据均匀分布所必须使用的平衡措施)发生的时候传送存储在配置数据库中的chunk位置信息都需要花费相当长的时间.这是因为每一个mongos路由都必须清楚地知道每一个chunk都存在于集群中的哪些位置. 2,路由器独立 路由独立