【趋势】：解读大数据技术生命周期

大数据还处于不断被人们">重新定义的阶段，现在又多了一个属于自己的Hype Cycle技术生命周期。Gartner近期发布了首个专门针对大数据话题的报告——《2012年大数据Hype Cycle》(Hype Cycle for Big Data, 2012)。

Hype Cycle技术生命周期指的是企业用来评估新科技的可见度，利用时间轴与市面上的可见度(媒体曝光度)决定要不要采用新技术的一种工具。它的定义本身就不太好理解，而报告中列出的大数据技术和专业术语更多达47个，数据科学家、基于云的网格计算、预测分析、开放政府数据，无一不缺。Gartner的Hype Cycle类别中遍布了这些技术，记录了大数据从炒作到成熟并进入主流的过程。

Gartner研究副总裁Hung LeHong在近期的一次网络研讨会上提到：“大数据不是一项单一的技术，而是一个概念，是一套技术。”

这一成套的技术在生命周期的早期阶段汇集到一起，逐渐变得越来越复杂。业务分析师希望从数据中获得更多的见解，厂商希望将“大数据解决方案”融入到更多的产品之中。从报告中可以看出，今年Gartner决定用文字把这一现象记录下来。如今，企业已经有能力利用低价的服务器、开源技术和云计算来进行开销不大的大数据实验。

尽管Hype Cycle报告通常较多利用图表的方式展现，但是本次报告同样辅以了更多的文字内容，每种技术都用一至两页进行了分析。

(责任编辑：蒙遗善)