原文:一名小小的SQL Server DBA想谈一下SQL Server的能力 一名小小的SQL Server DBA想谈一下SQL Server的能力 百度上暂时还没有搜索到相关的个人写的比较有价值的文章至少在中文网络的世界里面没有 但是在微软的网站有这样一篇文章<比较 SQL Server 与 IBM DB2> 文章从下面几个方面进行了对比 1.TCO和ROI2.性能和可扩展性3.高可用性4.安全5.管理6.开发效率7.商业智能和数据仓库8.OLTP9.SAP集成 文章介绍得比较牛逼 性能
title: MSSQL - 架构分析 - 从SQL Server 2017发布看SQL Server架构的演变 author: 风移 摘要 美国时间2017年10月2日,微软正式发布了最新一代可以运行在Linux平台的数据库SQL Server 2017.SQL Server 2017给用户带来了一系列的新功能特性的同时,也体现了微软关于自家关系型数据库平台建设方面的最新设计与思考.这篇文章旨在介绍SQL Server 2017新特性,以及微软是如何从架构层面的演进来快速实现Linux平台的S
摘要 美国时间2017年10月2日,微软正式发布了最新一代可以运行在Linux平台的数据库SQL Server 2017.SQL Server 2017给用户带来了一系列的新功能特性的同时,也体现了微软关于自家关系型数据库平台建设方面的最新设计与思考.这篇文章旨在介绍SQL Server 2017新特性,以及微软是如何从架构层面的演进来快速实现Linux平台的SQL Server 2017产品. SQL Server 2017发布 早在2016年,当微软宣布SQL Server将很快在Linux
背景介绍: 公司一套系统使用的是SQL SERVER 2008数据库,突然一天收到邮件,需要将这套系统部署到各个不同地方(海外)的工厂,需要在各个工厂部署该数据库,等我将准备工作做好,整理文档的时 候,坑爹的事情发生了,居然发现有两三个工厂使用的还是SQL SERVER 2005数据库,要命的是这几个工厂没有SQL SERVER 2008的数据库服务器.而其中两个正准备做服务器的迁移升级,但是IBM的存储还没有到,没办法,这么"反人类,阻挡历史进程"的事情就发生了,我以为 这种
原文:SQL Server优化技巧之SQL Server中的"MapReduce" 日常的OLTP环境中,有时会涉及到一些统计方面的SQL语句,这些语句可能消耗巨大,进而影响整体运行环境,这里我为大家介绍如何利用SQL Server中的"类MapReduce"方式,在特定的统计情形中不牺牲响应速度的情形下减少资源消耗. 我们可能经常会利用开窗函数对巨大的数据集进行分组统计排序.比如下面的例子: 脚本环境 /* This script creates two new
今天有朋友推荐个活就是把Sql Server 2005的数据库转到Sql Server 2000里,但实际操作起来遇到的问题还不少,网上搜了一些办法,在此陈列出来,并把我使用时遇到的问题及解决方案一并记录下来,以备后期查阅 前几步和网上说的一样,先生成2000的脚本,然后再到2000里面执行.操作如下: 打开 SQL Server 2005 的Manger Studio -- 打开"对象资源管理器"(没有的话按F8), 连接到你的实例 找到你要转换的数据库(建议先将此数据库里的登录名清