Java8就像一个宝藏,一个小的API改进,也足与写一篇文章,比如同步,一直是多线程并发编程的一个老话题,相信没有人喜欢同步的代码,这会降低应用的吞吐量等性能指标,最坏的时候会挂起死机,但是即使这样你也没得选择,因为要保证信息的正确性。所以本文决定将从synchronized、Lock到Java8新增的StampedLock进行对比分析,相信StampedLock不会让大家失望。
synchronized
在java5之前,实现同步主要是使用synchronized。它是Java语言的关键字,当它用来修饰一个方法或者一个代码块的时候,能够保证在同一时刻最多只有一个线程执行该段代码。
有四种不同的同步块:
- 实例方法
- 静态方法
- 实例方法中的同步块
- 静态方法中的同步块
大家对此应该不陌生,所以不多讲了,以下是代码示例
``
synchronized(this)
// do operation
}
小结:在多线程并发编程中Synchronized一直是元老级角色,很多人都会称呼它为重量级锁,但是随着Java SE1.6对Synchronized进行了各种优化之后,性能上也有所提升。
###Lock
它是Java 5在java.util.concurrent.locks新增的一个API。
Lock是一个接口,核心方法是lock(),unlock(),tryLock(),实现类有ReentrantLock, ReentrantReadWriteLock.ReadLock, ReentrantReadWriteLock.WriteLock;
ReentrantReadWriteLock, ReentrantLock 和synchronized锁都有相同的内存语义。
与synchronized不同的是,Lock完全用Java写成,在java这个层面是无关JVM实现的。Lock提供更灵活的锁机制,很多synchronized 没有提供的许多特性,比如锁投票,定时锁等候和中断锁等候,但因为lock是通过代码实现的,要保证锁定一定会被释放,就必须将unLock()放到finally{}中
下面是Lock的一个代码示例
rwlock.writeLock().lock();
try {
// do operation
} finally {
rwlock.writeLock().unlock();
}
小结:比synchronized更灵活、更具可伸缩性的锁定机制,但不管怎么说还是synchronized代码要更容易书写些
###StampedLock
它是java8在java.util.concurrent.locks新增的一个API。
ReentrantReadWriteLock 在沒有任何读写锁时,才可以取得写入锁,这可用于实现了悲观读取(Pessimistic Reading),即如果执行中进行读取时,经常可能有另一执行要写入的需求,为了保持同步,ReentrantReadWriteLock 的读取锁定就可派上用场。
然而,如果读取执行情况很多,写入很少的情况下,使用 ReentrantReadWriteLock 可能会使写入线程遭遇饥饿(Starvation)问题,也就是写入线程吃吃无法竞争到锁定而一直处于等待状态。
StampedLock控制锁有三种模式(写,读,乐观读),一个StampedLock状态是由版本和模式两个部分组成,锁获取方法返回一个数字作为票据stamp,它用相应的锁状态表示并控制访问,数字0表示没有写锁被授权访问。在读锁上分为悲观锁和乐观锁。
所谓的乐观读模式,也就是若读的操作很多,写的操作很少的情况下,你可以乐观地认为,写入与读取同时发生几率很少,因此不悲观地使用完全的读取锁定,程序可以查看读取资料之后,是否遭到写入执行的变更,再采取后续的措施(重新读取变更信息,或者抛出异常) ,这一个小小改进,可大幅度提高程序的吞吐量!!
下面是java doc提供的StampedLock一个例子
class Point {
private double x, y;
private final StampedLock sl = new StampedLock();
void move(double deltaX, double deltaY) { // an exclusively locked method
long stamp = sl.writeLock();
try {
x += deltaX;
y += deltaY;
} finally {
sl.unlockWrite(stamp);
}
}
//下面看看乐观读锁案例
double distanceFromOrigin() { // A read-only method
long stamp = sl.tryOptimisticRead(); //获得一个乐观读锁
double currentX = x, currentY = y; //将两个字段读入本地局部变量
if (!sl.validate(stamp)) { //检查发出乐观读锁后同时是否有其他写锁发生?
stamp = sl.readLock(); //如果没有,我们再次获得一个读悲观锁
try {
currentX = x; // 将两个字段读入本地局部变量
currentY = y; // 将两个字段读入本地局部变量
} finally {
sl.unlockRead(stamp);
}
}
return Math.sqrt(currentX currentX + currentY currentY);
}
//下面是悲观读锁案例
void moveIfAtOrigin(double newX, double newY) { // upgrade
// Could instead start with optimistic, not read mode
long stamp = sl.readLock();
try {
while (x == 0.0 && y == 0.0) { //循环,检查当前状态是否符合
long ws = sl.tryConvertToWriteLock(stamp); //将读锁转为写锁
if (ws != 0L) { //这是确认转为写锁是否成功
stamp = ws; //如果成功 替换票据
x = newX; //进行状态改变
y = newY; //进行状态改变
break;
}
else { //如果不能成功转换为写锁
sl.unlockRead(stamp); //我们显式释放读锁
stamp = sl.writeLock(); //显式直接进行写锁 然后再通过循环再试
}
}
} finally {
sl.unlock(stamp); //释放读锁或写锁
}
}
}
小结:
StampedLock要比ReentrantReadWriteLock更加廉价,也就是消耗比较小。
###StampedLock与ReadWriteLock性能对比
下图是和ReadWritLock相比,在一个线程情况下,是读速度其4倍左右,写是1倍。
![image](https://yqfile.alicdn.com/e2860bbe5e554d1e2c04d18b870691e304bcf1b8.png)
下图是六个线程情况下,读性能是其几十倍,写性能也是近10倍左右:
![image](https://yqfile.alicdn.com/c2b5528626b145a846882cc749fcd3c737537b97.png)
下图是吞吐量提高:
![image](https://yqfile.alicdn.com/6e6e3fb7dd3b4825f5dd442fb7d21859a21943bf.png)
###总结
1、synchronized是在JVM层面上实现的,不但可以通过一些监控工具监控synchronized的锁定,而且在代码执行时出现异常,JVM会自动释放锁定;
2、ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock,、StampedLock都是对象层面的锁定,要保证锁定一定会被释放,就必须将unLock()放到finally{}中;
3、StampedLock 对吞吐量有巨大的改进,特别是在读线程越来越多的场景下;
4、StampedLock有一个复杂的API,对于加锁操作,很容易误用其他方法;
5、当只有少量竞争者的时候,synchronized是一个很好的通用的锁实现;
6、当线程增长能够预估,ReentrantLock是一个很好的通用的锁实现;
StampedLock 可以说是Lock的一个很好的补充,吞吐量以及性能上的提升足以打动很多人了,但并不是说要替代之前Lock的东西,毕竟他还是有些应用场景的,起码API比StampedLock容易入手,下篇博文争取更新快一点,可能会是Nashorn的内容,这里允许我先卖个关子。。。
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