ImageSAN Cloud 面向海量数据的大规模集群存储系统

支持灵活扩展、高性能访问的文件共享存储平台,专为具有较大数据量和高并发访问的应用而设计

产品重要特性:

海量存储:ImageSAN Cloud可提供PB级的存储空间,高效的管理上百亿个文件,单目录高效支持千万级的文件数量.
通用性:遵循标准的文件级API接口,提供标准的文件系统锁.
数据共享:所有应用服务器看到和操作同一份数据.
高性能:高效数据读写技术和文件查询技术能够提供高达几十个GB的稳定聚合带宽以及每秒数十万个的文件查询效率.
高可用:独有的自动恢复和容错技术,消除存储系统的单点故障.
易扩展:ImageSAN Cloud提供了在线扩容功能,无需中断业务运行,同时系统的聚合带宽成线性增长.
多数据通路:可以同时使用多条高速数据通道,可消除网络层的单点故障.
易管理:支持通过专用的远程通道进行远程配置和全系统监控.
低成本:无需专用存储硬件,利用各种通用硬件构建,降低了存储系统的拥有成本.

高性价比的集群存储系统

ImageSAN Cloud存储系统是一款具有突破性优势的NAS替代品,可以为应用提供更高性能的数据共享存储平台,满足应用服务器的高并发数据访问需求.ImageSAN Cloud能够存储各种不同类型的文件数据,任何应用程序都可以从本地硬盘或者NAS上无缝的切换到ImageSAN Cloud上运行.

ImageSAN Cloud集群存储系统适用于具有较大的数据量、较高并发访问量的业务。ImageSAN Cloud灵活的可扩展性可以轻易满足数据量不断增长的扩容需求,随着存储规模的扩展而不断增长的聚合带宽也能够轻易的支撑起业务高并发访问的需求

ImageSAN Cloud架构图如下

传统方案缺陷
1.性能瓶颈   2.容量扩展困难

ImageSAN Cloud方案:
打破存储容量和文件数量限制:
1.高达64PB的容量
2.百亿级别的文件数量支持
3.单目录下最高支持千万个文件
提高可用性:
1.屏蔽了各类软硬件故障: 硬件损坏、系统宕机、网络中断.
2.高出RAID技术五倍的故障恢复速度.

可以轻易的进行规模伸缩的存储系统
  非结构化数据对存储系统的扩展能力有着极高的要求,其数据突出的特征就是:数据文件大小不一;存储量非常大,并且可以很轻易增长到数十TB甚至是数百TB.这就要存储系统能够根据业务发展的趋势提供相应的存储容量和数据吞吐量.
  诸多传统的存储方案,典型的如NAS等存储系统都由于其自身所固有的缺陷导致难以提供相应的灵活性来满足业务发展的需要,最突出的就是性能瓶颈和容量扩展困难等问题.购买多台独立的存储系统来进行容量扩展不但难以获得性能的提升,反而增加了管理维护的难度.
  ImageSAN Cloud集群存储系统能够从数TB规模的系统轻易扩展至PB级的存储容量,整个扩展过程不影响业务持续运行,并且存储系统的聚合带宽会随着容量的增加而线性增长,这非常符合业务发展所带来的存储空间和性能需求. ImageSAN Cloud集群存储系统良好的伸缩性让用户可以灵活的投资存储基础架构,减少投资风险.

突破了文件数量,容量的存储系统
  海量小文件的应用,如图片、邮件等这类文件只有数十KB大小,但是文件数量却高达千万级以上、文件并发访问量非常高的应用,对存储系统的文件管理和快速检索支持能力提出了非常高的要求.在文件数量非常多时,传统存储系统诸如单目录下文件数量的限制、单一文件系统内文件数量限制、单一卷容量大小、文件检索速度低下等问题,加大了应用开发的难度,并对管理维护带来了困难.
  ImageSAN Cloud集群存储系统突破性的元数据服务器集群技术消除了现有存储系统的种种限制,提供了几乎无限的单目录下文件数、单一文件系统内的文件数量、单一文件系统容量大小等支持,并且提供极高的文件检索速度,用户可以在单一的ImageSAN Cloud集群存储系统轻易的存放和高效管理海量的小文件,支撑起图片、邮件这类具有海量的文件和高并发访问量的应用.

高可靠的、可针对不同数据设置不同安全等级的存储系统
  在用户实际应用环境中,各种不同类型的软硬件故障发生的概率非常大,如硬件损坏、网络中断、系统崩溃等异常都会引起存储服务中断,甚至造成数据丢失.目前很多存储方案都采用了高端、专用的冗余软硬件来提高可靠性,这就需要数倍的构建和运维费用支出.其次,不同数据所要求的可靠性也不尽相同,如果统一按照相同的安全设置来存储数据,则会造成更高的费用支出.
  ImageSAN Cloud集群存储系统具备超强的故障探测与自我恢复能力,系统能够自动的发现磁盘损坏、网络中断、系统宕机等异常并自发的进行恢复,保证业务的连续性和数据的完整性.ImageSAN Cloud提供动态的根据数据目录设置不同的安全等级的功能,用户完全可以按照数据的重要性设置相应的等级,在最低的费用支出的情况下保证数据的安全.

时间: 2024-10-01 05:15:34

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