大数据时代商业银行数据挖掘攻略

3月13日下午,南京邮电大学计算机学院.软件学院院长.教授李涛在CIO时代APP微讲座栏目作了题为<大数据时代的数据挖掘>的主题分享,深度诠释了大数据及大数据时代下的数据挖掘. 众所周知,大数据时代的大数据挖掘已成为各行各业的一大热点. 一.数据挖掘 在大数据时代,数据的产生和收集是基础,数据挖掘是关键,数据挖掘可以说是大数据最关键也是最基本的工作.通常而言,数据挖掘也称为Data Mining,或知识发现Knowledge Discovery from Data,泛指从大量数据中挖掘出隐含的

3月13日下午,南京邮电大学计算机学院.软件学院院长.教授李涛在CIO时代APP微讲座栏目作了题为<大数据时代的数据挖掘>的主题分享,深度诠释了大数据及大数据时代下的数据挖掘. 众所周知,大数据时代的大数据挖掘已成为各行各业的一大热点. 一.数据挖掘 在大数据时代,数据的产生和收集是基础,数据挖掘是关键,数据挖掘可以说是大数据最关键也是最基本的工作.通常而言,数据挖掘也称为Data Mining,或知识发现Knowledge Discovery from Data,泛指从大量数据中挖掘出隐含的

大数据是2012的时髦词汇,正受到越来越多人的关注和谈论.大数据之所以受到人们的关注和谈论,是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会. 大数据时代,数据挖掘是最关键的工作.以下内容供个人学习用,感兴趣的朋友可以看一下. 智库百科是这样描述数据挖掘的"数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的.先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程.数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能.机器学习.模式识别.统计学.数据库

近些年,由于以社交网站.基于位置的服务LBS 等为代表的新型信息产生方式的涌现,以及云计算.移动和物联网技术的迅猛发展,无处不在的移动.无线传感器等设备无时不刻都在产生数据,数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生着数据交互,大数据时代已经到来.在当下,大数据炙手可热,不管是企业还是个人都在谈论或者从事大数据相关的话题与业务,我们创造大数据同时也被大数据时代包围.虽然大数据的市场前景让人充满期待,但是在公众眼中,对于数据量早已逾越TB.增长率惊人.实时性高的大数据,如何分析.管理.利用大数据等工

大数据时代的来临,催化了互联网金融的发展,随着大数据技术日益广泛应用,对金融生态和金融格局都将产生深刻影响.国家层面对大数据发展给予高度重视,2015年8月,国务院印发<促进大数据发展行动纲要>,明确指出大数据已成为国家基础性战略资源,<大数据产业"十三五"发展规划>已征求了专家意见,有望年内发布.我国商业银行在经历十年的高速增长后正步入转型时期,其整体运营模式正在从"外延式"发展向"精细化"发展转型.未来的商业银行应主动

在"大数据"时代,以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变现代金融运营模式.数据海量化.多样化.传输快速化和价值化等特征,将给商业银行市场竞争带来全新的挑战.面对这场"数据地震",银行业如何因时而变.顺势而为?如何以高质量的数据和强大稳定的数据分析能力,开发出丰富的数据应用,为客户提供智能性和针对性服务?如何从战略和实施两个层面,深化金融大数据应用,使之迅速转化为产业竞争力?日前,北京银行(601169,股吧)董事长闫冰竹就此话题接受了本报记者的专访,他认为,未来

ZD至顶网CIO与应用频道 03月11日 北京消息: "激烈的市场竞争趋势和日趋严格的外部监管要求,对我们商业银行数据的准确性提出了更高的要求.在大数据时代,如何有效治理结构化.半结构化和非结构化的海量数据,是我们现在重点考虑的问题.为保证数据的健康发展,我们将通过建立健全的大数据治理体系,推动业务发展的全面提升." --华夏银行股份有限公司架构部 商业银行的新课题 华夏银行股份有限公司(以下简称华夏银行)是一家综合实力非常强的全国性股份制商业银行.经过20多年的发展,目前,华夏银行在

3月31日下午消息,在今日召开IT领袖峰会"大数据时代"分论坛上,业内专家和科技领袖分别就大数据未来的发展前景展开了讨论,论坛嘉宾普遍认为,大数据的核心并非数据的体量,而是如何进行价值挖掘,大数据将改变传统的个人生活与商业模式. 北极光创投邓峰认为,大数据是云计算的一部分:金蝶徐少春认为,大数据并非新的概念,但移动互联网.云计算.社交网络等等新的技术给大数据带来了一种新的变革:汉能资本陈宏则认为,大数据是一个相对概念,数据量的巨大只是现象,核心是要挖掘数据的价值. 中投朱云来表示,大数

一.大数据推进数字化转型的特性 大数据是指数据容量大到超出传统数据工具获取.存储.管理和分析的能力,同时,大数据由量变引起质变,需要创新思维模式和处理方式,能带来更强的决策能力.洞察能力.流程优化能力.大数据的内涵决定其具有推进商业银行数字化转型的特性. 加速金融脱媒.以商业银行为代表的金融机构在传统金融体系内扮演者信息中介的角色,在充斥信息不对称的金融市场中,规范着一种金融秩序.随着大数据时代的来临,传统金融机构作为中介媒介正成为低效率和高成本的制造者,传统金融体系的脱媒化趋势愈演愈烈.大数据