《中国人工智能学会通讯》——1.41 人工智能取代白领人工

1.41 人工智能取代白领人工

安德鲁·摩尔是人工智能领域领先的卡内基梅隆大学计算机学院院长。他介绍说,美国国家科学院已经召集技术专家、经济学家和社会学家研究人工智能取代人工的问题,这里人工智能取代的不是蓝领工人的生产工作,而是传统认为它们不能取代的、需要人与人互动的白领工作。

时间: 2024-09-24 18:43:33

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今天,我想提出一个题目让大家思考:从互联网时代发展到人工智能时代会出现哪些标志性的技术或产品?我们认为,智能驾驶将是这个时代变革中出现的第一个高峰. 互联网带来了人工智能的发展 曾经有这样一句话给我的感触很深--"时来天地皆同力,运去英雄不自由".意思就是一件事运势到来时,它的发展好像有天地同助,但是一件事的运势过去时,也会看到英雄落寞.为什么要说这句话?就是大家要看清这个时代.如果看不清时代的趋势,就好像是看着后视镜向前行车. 我觉得从本质上来说,互联网带来了三样东西.第一,解决了信

中国人工智能学会通讯——艺术与人工智能的明天——人机信任合作 一、人工智能在艺术上的发展

今天非常开心有这个机会,让我谈一下未来人工智能对于人类艺术方面的结合.我今天探讨的中心是人机的信任合作,我相信这是艺术与人工智能的明天. 去年,AlphaGO基本上实现了全机器性质的计算学习,打败了人类的下棋高手.人工智能的发展是快速的,同时也如热浪袭来,我们还没有准备好,就已经淹没在热浪当中.这种大环境,也是为什么组委会想让我们讨论一下,人工智能与艺术方面的一些合作的原因. 一.人工智能在艺术上的发展 技术应用于艺术,从古至今都是有的.比如,文艺复兴时期,非常有名的画家Hans Holbein

中国人工智能学会通讯——无智能,不驾驶——面向未来的智能驾驶时代 ( 下 )

到目前为止似乎比较完美,而实际还 存在着一些问题.我们现在看到很多道 路上面,交通标志牌它的分布非常稀疏, 可能每过一两公里才能够检测出来一个 交通标志牌,因为毕竟这个深度学习算 法是目前最完美的,它有时候还会错过 一个交通标志牌,这时候怎么办呢?我 们会发现在路面上也有非常明显的视觉 特征,我只要把路面的这些视觉特征识 别出来进行匹配,其实是有连续的绝对 的视觉参考的.所以我们做的办法是, 把这个路面粘贴起来.这个粘贴的方法 很简单,跟我们手机拍场景图片一样, 我们慢慢移动的时候可以把这个场景

中国人工智能学会通讯——人工智能在医疗健康领域的应用

在一些非常专业的内容以后,我想给大家带来轻松一点的内容.尧教授和我都是中国生物医学工程学会的副理事长,他是科学家的副理事长,我是来自于企业的副理事长.在学会的年会中,尧教授向我介绍了这个会议,问我能不能讲一下人工智能在医疗领域的应用?在这里,我相信来参加这个会议的很多都是人工智能方面的专家,人工智能的事情我就不做过多的评述了,我主要还是从医疗领域来谈一谈我们对人工智能应用的看法.反映这个领域产业的观点. 首先介绍一下我们的企业.不算是广告,但是简单说一下我们的情况,让大家对于我在此评论的代表性有

中国人工智能学会通讯——机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法

非常感 谢周老师给这个机会让我跟大家分享一下.我今天想和大家分享的是,在深度学习或者大数据环境下我们怎么去看待相对来说比较传统的一类方法--贝叶斯方法.它是在机器学习和人工智能里比较经典的方法. 类似的报告我之前在CCF ADL讲过,包括去年暑假周老师做学术主任在广州有过一次报告,大家如果想看相关的工作,我们写了一篇文章,正好我今天讲的大部分思想在这个文章里面有一个更系统的讲述,大家可以下去找这篇文章读. 这次分享主要包括三个部分: 第一部分:基本理论.模型和算法 贝叶斯方法基础 正则化贝叶斯推

中国人工智能学会通讯——深蓝、沃森与AlphaGo

在 2016 年 3 月 份,正当李 世石与AlphaGo 进行人机大战的时候,我曾经写过 一 篇< 人 工 智 能 的 里 程 碑: 从 深 蓝 到AlphaGo>,自从 1997 年深蓝战胜卡斯帕罗夫之后,随着计算机硬件水平的提高,计算机象棋(包括国际象棋和中国象棋)水平有了很大的提高,达到了可以战胜人类最高棋手的水平.但是,长期以来,在计算机围棋上进展却十分缓慢,在 2006 年引入了蒙特卡洛树搜索方法之后,也只能达到业余 5 段的水平.所以 AlphaGo 战胜韩国棋手李世石,确实是人

中国人工智能学会通讯——深度学习与视觉计算 1.3 计算机视觉领域利用深度学习可能带来的未来研究方向

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中国人工智能学会通讯——智创未来 未来已来

2016 年带着我们难忘的记忆,就这样翻篇了.由我们学会发起.全国多个组织积极参与的.纪念全球人工智能 60 年的一个个系列活动历历在目,在我们身边发生的种种无人驾驶的比赛和试验活动还在让我们激动不已,AlphaGo 战胜人类围棋冠军李世石的震荡被 Master 的新战绩推向又一个新高潮,时间就这样把我们带入了新的一年--2017 年. 对 2017 年的人工智能,我们会有什么期待呢? 深度学习会火 无人驾驶会火 机器人产业会火 机器同传会火 人机博弈会火 交互认知会火 不确定性人工智能会火 智

中国人工智能学会通讯——着力突破与创新 实现超越与引领

提 要 2016年3月,围棋人机大战的结果,在舆论界激起了惊涛骇浪:在科技界也引起了强烈反响.为了把握人工智能的发展现状和规律,探讨我国人工智能的发展战略,在中国人工智能学会和众多人工智能同行的支持下,由本文作者出面申请了一次高层战略研讨会,这就是以"发展人工智能,引领科技创新"为主题的香山科学会议.与会者同气相求.同心协力,站在国家战略的高度,以纵览全球的视野,通过深入的研讨和论证,凝聚了诸多宝贵的共识,形成了直送中央的<关于加快发展我国人工智能的专家建议>.本文简要介绍