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--SQL基础-->数据库事务
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一、数据库事务
数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,可以认为事务就是一组不可分割的SQL语句
二、数据库事务的ACID属性
原子性(atomic)
事务必须是原子工作单元;对于其数据修改,要么全都执行,要么全都不执行。
一致性(consistent)
事务在完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中,所有规则都必须应用于事务
的修改,以保持所有数据的完整性。事务结束时,所有的内部数据结构(如B 树索引或双向链
表)都必须是正确的。
隔离性(Isolation)
由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。事务查看数据时数据所处的状
态,要么是另一并发事务修改它之前的状态,要么是另一事务修改它之后的状态,事务不会查看中
间状态的数据。(注:更正@20131218)
持久性(Duration)
事务完成之后,它对于系统的影响是永久性的。
三、事务的组成
一个数据库事务可由:
一个或多个DML语句组成
一个DDL语句组成
一个DCL语句组成
一个数据事务由:
以第一个DML语句的执行作为开始
以下面的其中之一作为结束
commit (提交)
rollback (回滚)
ddl或dcl语句 (自动提交)
用户会话正常结束(自动提交)
系统异常终止 (自动回滚)
系统崩溃 (自动回滚)
四、事务的提交或回滚(COMMIT、ROLLBACK)
--使用COMMIT事务,robinson记录被插入到表
SQL> INSERT INTO scott.emp(empno,ename,job,salary)
2 VALUES(9999,'Robinson','DBA',3500);
1 row created.
SQL> COMMIT;
Commit complete.
SQL> UPDATE scott.emp SET salary = 4000 WHERE ename = 'Robinson';
1 row updated.
--使用ROLLBACK回滚,更新将失效,最终结果如下面的查询
SQL> ROLLBACK;
Rollback complete.
SQL> SELECT * FROM scott.emp WHERE ename = 'Robinson';
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SALARY DEPTNO
---------- ------------------------------ --------- ---------- --------- ---------- ----------
9999 Robinson DBA 3500
五、保存点
设置保存点:
SAVEPOINT NAME
恢复至保存点:
ROLLBACK TO NAME
--查看empno为,的记录
SQL> SELECT * FROM scott.emp WHERE empno IN (1235,1236);
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SALARY DEPTNO
---------- ------------------------------ --------- ---------- --------- ---------- ----------
1235 Tony boy 28-JUN-10 7100
1236 Ben IT 28-JUN-10 3100 20
--首先更新empno 为的salary ,并设置了一个保存点tran1
SQL> UPDATE scott.emp SET salary = salary * 1.5 WHERE empno = 1236;
1 row updated.
SQL> SAVEPOINT tran1;
Savepoint created.
--更新empno 为的salary
SQL> UPDATE scott.emp SET salary = salary * 0.8 WHERE empno = 1235;
1 row updated.
--查看刚刚更新的两条记录
SQL> SELECT * FROM scott.emp WHERE empno IN (1235,1236);
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SALARY DEPTNO
---------- ------------------------------ --------- ---------- --------- ---------- ----------
1235 Tony boy 28-JUN-10 5680
1236 Ben IT 28-JUN-10 4650 20
--将事务回滚到保存点tran1
SQL> ROLLBACK TO SAVEPOINT tran1;
Rollback complete.
--可以看到保存点之后的修改被回滚,而保存点之前的修改则不受影响
SQL> SELECT * FROM scott.emp WHERE empno IN (1235,1236);
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SALARY DEPTNO
---------- ------------------------------ --------- ---------- --------- ---------- ----------
1235 Tony boy 28-JUN-10 7100
1236 Ben IT 28-JUN-10 4650 20
--对所作的修改全部ROLLBACK,此时仅仅包含了empno 为的记录,因为已经被回滚
SQL> ROLLBACK;
Rollback complete.
SQL> SELECT * FROM scott.emp WHERE empno IN (1235,1236);
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SALARY DEPTNO
---------- ------------------------------ --------- ---------- --------- ---------- ----------
1235 Tony boy 28-JUN-10 7100
1236 Ben IT 28-JUN-10 3100 20
六、事务的开始与结束及不同时刻的状态
事务的开始
连接到数据并执行了一条DML语句(INSERT ,UPDATE,DELETE)
前一条事务结束后,又执行了另外一条DML语句
事务的结束
执行COMMIT 或ROLLBACK
执行DDL语句,则自动提交并结束事务
执行DCL语句,则自动提交并结束事务
断开与数据库的连接,如退出SQL Plus。
Windows下SQL Plus正常退出将执行COMMIT,如点击关闭窗口直接关闭则回滚
X-Window下SQL Plus正常退出将执行COMMIT,如点击关闭窗口直接关闭则回滚(笔者在RHEL5下测试如此)
DML语句执行失败则自动回滚
提交或回滚前的数据状态
改变前的数据状态是可以恢复的
执行DML 操作的用户可以通过SELECT 语句查询之前的修正
其他用户不能看到当前用户所做的改变,直到当前用户结束事务。
DML语句所涉及到的行被锁定,其他用户不能操作
提交后的数据状态
数据的改变已经被保存到数据库中。
改变前的数据已经丢失。
所有用户可以看到结果。
锁被释放,其他用户可以操作涉及到的数据。
所有保存点被释放。
七、并发事务
多个用户同时与数据库交互,且每个用户都可以同时访问自己的事物,这种事务称为并发事务
对于同一个对象上运行的多个事务,仅当执行commit时才对彼此的查询产生影响
下表中演示了并发事务的处理:
Trans1 | Trans2 | |
T1 |
SQL> SELECT COUNT(1) FROM emp;
COUNT(1) ---------- 16 |
SQL> SELECT COUNT(1) FROM scott.emp;
COUNT(1) ---------- 16 |
T2 |
SQL> INSERT INTO emp(empno,ename,salary) 2 SELECT 6666,'Jenney',3000 FROM DUAL; |
|
T3 |
SQL> UPDATE emp 2 SET salary = salary + 200 WHERE ename = 'SCOTT'; |
|
T4 |
SQL> SELECT COUNT(1) FROM emp;
COUNT(1) ---------- 17 |
SQL> SELECT COUNT(1) FROM scott.emp;
COUNT(1) ---------- 16 |
T5 | SQL> COMMIT; | |
T6 |
SQL> SELECT COUNT(1) FROM scott.emp;
COUNT(1) ---------- 17 |
示例中显示了两个不同的事务交叉执行的顺序,可以看出,仅当事务执行COMMIT后,相关事务才产生影响
八、利用AUTOCOMMIT进行事务控制
SET AUTOCOMMIT ON
设置自动提交,每执行一条语句,就提交。将autocommit设成ON时,在进行DML操作时似乎很方便,
但在实际应用中有时可能会出现问题,如,在有些应用中要同时对几个表进行操作,对于这些表建立
了外键联系,如果一旦操作失败另一个表,就很麻烦了。
关于锁及事物的隔离级别请关注后续文章
九、更多
SQL基础-->层次化查询(START BY ... CONNECT BY PRIOR)
SQL 基础--> 集合运算(UNION 与UNION ALL)