算法题:POJ 2418 Hardwood Species (二叉搜索树)

Hardwoods are the botanical group of trees that have broad leaves, produce a fruit or nut, and generally go dormant in the winter.

America's temperate climates produce forests with hundreds of hardwood species -- trees that share certain biological characteristics. Although oak, maple and cherry all are types of hardwood trees, for example, they are different species. Together, all the hardwood species represent 40 percent of the trees in the United States.

On the other hand, softwoods, or conifers, from the Latin word meaning "cone- bearing," have needles. Widely available US softwoods include cedar, fir, hemlock, pine, redwood, spruce and cypress. In a home, the softwoods are used primarily as structural lumber such as 2x4s and 2x6s, with some limited decorative applications.

Using satellite imaging technology, the Department of Natural Resources has compiled an inventory of every tree standing on a particular day. You are to compute the total fraction of the tree population represented by each species.

Input

Input to your program consists of a list of the species of every tree observed by the satellite; one tree per line. No species name exceeds 30 characters. There are no more than 10,000 species and no more than 1,000,000 trees.

Output

Print the name of each species represented in the population, in alphabetical order, followed by the percentage of the population it represents, to 4 decimal places.

Sample Input

Red Alder

Ash

Aspen

Basswood

Ash

Beech

Yellow Birch

Ash

Cherry

Cottonwood

Ash

Cypress

Red Elm

Gum

Hackberry

White Oak

Hickory

Pecan

Hard Maple

White Oak

Soft Maple

Red Oak

Red Oak

White Oak

Poplan

Sassafras

Sycamore

Black Walnut

Willow

Sample Output

Ash 13.7931

Aspen 3.4483

Basswood 3.4483

Beech 3.4483

Black Walnut 3.4483

Cherry 3.4483

Cottonwood 3.4483

Cypress 3.4483

Gum 3.4483

Hackberry 3.4483

Hard Maple 3.4483

Hickory 3.4483

Pecan 3.4483

Poplan 3.4483

Red Alder 3.4483

Red Elm 3.4483

Red Oak 6.8966

Sassafras 3.4483

Soft Maple 3.4483

Sycamore 3.4483

White Oak 10.3448

Willow 3.4483

Yellow Birch 3.4483

时间: 2024-10-30 12:19:25

算法题:POJ 2418 Hardwood Species (二叉搜索树)的相关文章

经典算法题每日演练——第二十二题 奇偶排序

原文:经典算法题每日演练--第二十二题 奇偶排序   这个专题因为各种原因好久没有继续下去了,MM吧...你懂的,嘿嘿,不过还得继续写下去,好长时间不写,有些东西有点生疏了, 这篇就从简单一点的一个"奇偶排序"说起吧,不过这个排序还是蛮有意思的,严格来说复杂度是O(N2),不过在多核的情况下,可以做到 N2 /(m/2)的效率,这里的m就是待排序的个数,当m=100,复杂度为N2 /50,还行把,比冒泡要好点,因为重点是解决问题的奇思妙想.     下面我们看看这个算法是怎么描述的,既

算法起步之二叉搜索树

原文:算法起步之二叉搜索树         学习二叉搜索树之前,我们先复习一下树的相关知识,数是几种经典的数据结构之一,树其实就是维护了一对多的关系,一个节点可以有多个孩子,但是每个节点至多只有一个双亲.如何去描述存储一棵树呢,这里方法有很多,数组.链表.十字链表等等.这里我们主要研究二叉树,二叉树是树的一种特殊形式,节点至多只有两棵子树,有左右之分次序不能任意颠倒.二叉树还有一个性质就是叶子节点的个数=度为2的节点+1 .二叉搜索树又叫二叉排序树或二叉查找树.他比二叉树又加个1个性质,就是左子

【算法学习】AVL平衡二叉搜索树原理及各项操作编程实现(C++)

AVLTree即(Adelson-Velskii-Landis Tree),是加了额外条件的二叉搜索树.其平衡条件的建立是为了确保整棵树的深度为O(nLogn).平衡条件是任何节点的左右子树的高度相差不超过1.   在下面的代码中,编程实现了AVL树的建立.查找.插入.删除.遍历等操作.采用C++类封装. AVL树中比较复杂的操作时插入和删除操作.在这里对插入和删除操作进行讲解.   AVL树的插入操作 向AVL树中插入元素可能会导致树失去平衡.但是,我们只需要调整插入点至根节点的路径上不满足平

九度题目1009:二叉搜索树

题目1009:二叉搜索树 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:4308 解决:1919 题目描述: 判断两序列是否为同一二叉搜索树序列 输入: 开始一个数n,(1<=n<=20) 表示有n个需要判断,n= 0 的时候输入结束. 接下去一行是一个序列,序列长度小于10,包含(0~9)的数字,没有重复数字,根据这个序列可以构造出一颗二叉搜索树. 接下去的n行有n个序列,每个序列格式跟第一个序列一样,请判断这两个序列是否能组成同一颗二叉搜索树. 输出: 如果序列相同则输出YES

二叉搜索树与双向链表的C++实现

题目:输入一颗二叉搜索树, 将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表. 要求不能创建任何新的结点, 只能调整数中结点的指针的指向. 方法: 使用中序遍历每一个结点, 并进行连接, 即左子树指前, 右子树指后, 并保存前一个节点. 本程序包含算法原理, 测试程序, 及 输出. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.6.12 * Author: Spike */ /*eclipse cdt, gcc 4.8.1*/ #include <iostream> #i

二叉搜索树(Binary Search Tree)--C语言描述(转)

图解二叉搜索树概念 二叉树呢,其实就是链表的一个二维形式,而二叉搜索树,就是一种特殊的二叉树,这种二叉树有个特点:对任意节点而言,左孩子(当然了,存在的话)的值总是小于本身,而右孩子(存在的话)的值总是大于本身. 下面来介绍在此种二叉树结构上的查找,插入,删除算法思路. 查找:因为这种结构就是为了来方便查找的,所以查找其中的某个值很容易,从根开始,小的往左找,大的往右找,不大不小的就是这个节点了: 代码很简单,这里就不写了. 插入:插入一样的道理,从根开始,小的往左,大的往右,直到叶子,就插入.

剑指offer系列之二十二:二叉搜索树的后续遍历序列

题目描述 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则输出Yes,否则输出No.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 此题仍然是对二叉树遍历方法的考察,但是与直接对遍历方法的考察不太一样,因为这里的输入是后续遍历的序列,所以要判断该序列是否是某二叉树的后续遍历结果,关键在于找出根节点,根节点的左子树和根节点的右子树,然后继续对左子树和右子树进行判断,直到全部元素访问完毕.这里很显然是一个递归的过程.由于后续遍历是先访问双亲节点,接着访问左孩子,再访问右孩子,所以需

javascript数据结构之二叉搜索树实现方法_javascript技巧

本文实例讲述了javascript二叉搜索树实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 二叉搜索树:顾名思义,树上每个节点最多只有二根分叉:而且左分叉节点的值 < 右分叉节点的值 . 特点:插入节点.找最大/最小节点.节点值排序 非常方便 二叉搜索树-javascript实现 <script type="text/javascript"> // <![CDATA[ //打印输出 function println(msg) { document.write(msg

纸上谈兵: 树, 二叉树, 二叉搜索树

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢!   树的特征和定义 树(Tree)是元素的集合.我们先以比较直观的方式介绍树.下面的数据结构是一个树: 树有多个节点(node),用以储存元素.某些节点之间存在一定的关系,用连线表示,连线称为边(edge).边的上端节点称为父节点,下端称为子节点.树像是一个不断分叉的树根. 每个节点可以有多个子节点(children),而该节点是相应子节点的父节点(parent).比如说,3,5