MySQL的性能从查看日志开始。硬件配置低常常导致这样的问题,但事实上大多数情况并不在这里。某些“慢"SQL阻塞了其他语句的执行,优化查询是第一步需要做的。
“工欲善其事必先利其器”,MySQL自身的一款mysqldumpslow 查询日志分析器,该工具不但陈旧,验证规范不准确。今天要说的是Percona 的工具pt-query-digest,它能够分析慢查询日志内容,生成查询报告,过滤,重放或传送一些查询语句至MySQL,PostgreSQL,memcached或者其他。
基本语法:pt-query-digest [OPTION...] [FILE]
pt-query-digest[OPTION...][FILE]
缺点: 对系统资源开销较大(可以将慢查询日志拷贝至其他地方分析)
举例1(在测试库中进行)、
pt-query-digest /usr/local/mysql3307/data/slow_my3307.log # 120.6s user time, 1.4s system time, 59.63M rss, 103.21M vsz # Current date: Fri Aug 3 12:21:26 2012 # Hostname: XXXX # Files: /usr/local/mysql3307/data/slow_my3307.log # Overall: 515.52k total, 240 unique, 0.12 QPS, 0.00x concurrency ________ # Time range: 2012-06-14 06:41:25 to 2012-08-03 12:21:26 # Attribute total min max avg 95% stddev median # ============ ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# Exec time 4742s 64us 16s 9ms 40ms 35ms 287us # Lock time 20s 13us 98ms 38us 49us 370us 23us # Rows sent 5.22M 0 1.10k 10.62 51.63 54.93 0.99 # Rows examine 8.29G 0 101.66k 16.86k 97.04k 33.18k 964.41 # Query size 32.28M 24 930 65.66 107.34 35.79 34.95
部分解释如下:
第一行表示分析该日志所使用的时间。该文件中一共拥有515.52k慢查询(测试的情况稍稍多了点。。),其中有240个完全不同类型的查询,在该时间段内每秒处理的查询数量:0.12(关于区别完全不同的查询稍后讨论)
接下来是:
比较严重SQL的分析部分:
# Profile # Rank Query ID Response time Calls R/Call Apdx V/M Item # ==== ================== =============== ====== ====== ==== ===== ======= # 1 0xF32359E9A4679928 2680.8630 56.5% 116551 0.0230 1.00 0.05 SELECT user_bloods # 2 0xB05F93CEB2DED5F5 1908.3559 40.2% 62714 0.0304 1.00 0.00 SELECT user_bloods # 4 0x85E98D19B3A42237 28.8959 0.6% 12 2.4080 0.83 11.49 SELECT appfuse.titems # MISC 0xMISC 123.5087 2.6% 336240 0.0004 NS 0.0 <237 ITEMS>
其中挑出最为严重的 4个SQL语句,(可以通过参数 --limit 进行设置)它所有语句响应时间总和,调用比例,查询类型等
接下来是单个语句的分析:
String: # Databases YYY # Hosts # Users XXX # Query_time distribution # 1us # 10us # 100us ################################################################ # 1ms # 10ms # 100ms # 1s ######################## # 10s+ ########
可以看到在 在数据库YYY中用户XX 利用该语句查询的响应时间分布图,10S+ 还是很多的。
最后是分析情况:
# Tables # SHOW TABLE STATUS FROM `YYY` LIKE 'titems'\G # SHOW CREATE TABLE `ZZZ`.`titems`\G # EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/ select * from `ZZZ`.`titems` limit 0,1000\G
# 号部分是分析步骤,最后语句可以再前面 加上 explain 进行复制,进一步分析。
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