统计局详解CPI数据来源4千调查员抽样5万调查点

许可新  我国居民消费价格指数(CPI)是如何调查和生成的?  国家统计局城市司副司长庞晓林昨日在统计局网站上发表署名文章,对此进行了详解。  庞晓林透露,中国计算CPI的价格资料来源于31个省(区、市)共500个调查市县的5万个价格调查点,涵盖商业业态、农贸市场,以及医院、电影院等各类消费单位。  平均下来,每个省大约有1613个价格调查点。  不过,庞晓林透露,由于人口和市场建设等方面存在差距,500个调查市县中,大中城市调查点要明显多一些,而小城市和县就相对要少一些。他举例称,北京有1454个价格抽样调查点,贵阳则只有136个。  民众的哪些消费商品和服务会被作为调查对象从而进入CPI统计中呢?  庞晓林在文章中透露,国家统计局根据全国12万户城乡居民家庭消费支出的抽样调查资料,统一确定商品和服务项目的类别,设置食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健及个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类262个基本分类,涵盖了城乡居民的“全部消费内容”。  抽选出来的全国12万户城乡居民家庭采取记流水账的方式,日复一日一笔一笔记录他们家庭的收入和支出数据,调查员每月上门核实、收集账本,然后进行整理、编码、录入、审核、上报。  目前,全国共有调查员4000名左右,用直接调查方式收集上述500个调查市县的原始价格资料。  庞晓林透露,分布于全国的这4000名调查员,用“定人、定点、定时”的方法开展价格调查工作,即同一个调查员一定时期内固定调查相同的商品项目,到固定的调查点,采集同一时间点的价格。  而上述12万户居民家庭的消费支出账目,还是统计局确定各种消费支出权数的依据。  国家统计局新闻发言人盛来运此前在公布三季度经济数据时曾透露,中国目前CPI中,居住类价格的比重是15%左右。中国消费支出中食品支出占比(恩格尔系数)较大,在40%左右。  今年全国正在进行居民消费价格指数(CPI)的基期轮换工作,明年起我国将采用新的CPI权重。  针对近日“社科院报告称中国CPI被人为调整,5年间被低估7%”的消息,庞晓林此前曾发表《CPI不是用模型推算出来的》的文章予以回应。

时间: 2024-07-30 13:36:01

统计局详解CPI数据来源4千调查员抽样5万调查点的相关文章

详解在数据查看界面中增加记录导航功能,你应该需要的

一般我们在做数据内容展示的时候,只需把该对象的详细信息,分门别类放到一个窗体展示即可,在我的Winform开发框架中,一般也侧重于使用这种传统的方式,只是通过窗体继承方式,把通用的窗体操作封装到基类实现而已.如一般的数据展示窗体,包括查看数据,编辑数据.新建数据等内容的窗体,如下所示. 对于以上窗体,如果仅仅是看当前记录的数据,是没什么问题的,但如果要看下一个记录的.上一个记录的数据,就要关闭该窗体,然后重新打开,操作起来会稍微麻烦一些.如果我们在这个窗体上设计一个导航栏,那么界面会显得友好一些

详解Android数据存储之SQLCipher数据库加密_Android

前言: 最近研究了Android Sqlite数据库以及ContentProvider程序间数据共享,我们清晰的知道Sqlite数据库默认存放位置data/data/pakage/database目录下,对于已经ROOT的手机来说的没有任何安全性可以,一旦被利用将会导致数据库数据的泄漏,所以我们该如何避免这种事情的发生呢?我们尝试这对数据库进行加密. 选择加密方案:  1.)第一种方案  我们可以对数据的数据库名,表名,列名就行md5,对存储的数据进行加密,例如进行aes加密(Android数据

详解MySQL数据备份之mysqldump使用方法_Mysql

mysqldump常用于MySQL数据库逻辑备份. 1.各种用法说明 A. 最简单的用法: mysqldump -uroot -pPassword [database name] > [dump file] 上述命令将指定数据库备份到某dump文件(转储文件)中,比如: mysqldump -uroot -p123 test > test.dump 生成的test.dump文件中包含建表语句(生成数据库结构哦)和插入数据的insert语句.  B. --opt 如果加上--opt参数则生成的d

详解大数据存储:哪些问题最容易出现

"大数据" 通常指的是那些数量巨大.难于收集.处理.分析的数据集,亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据.这里的"大"有几层含义,它可以形容组织的大小,而更重要的是,它界定了企业中IT基础设施的规模.业内对大数据应用寄予了无限的期望 商业信息积累的越多价值也越大 只不过我们需要一个方法把这些价值挖掘出来. 也许人们对大数据的印象主要从存储容量的廉价性而来,但实际上,企业每天都在创造大量的数据,而且越来越多,而人们正在努力的从浩如烟海的数据中寻觅有价值的商业情报.另一

ASP.NET MVC功能详解 变身数据展示达人

作为Web开发者,我们经常面对的任务就是将数据通过表格展现给用户.最简单的情景是比如仅将顾客的订单显示出来.然而,更多的数据表格将提供比如排序,分页等更多的丰富的功能. 在ASP.NET的web表单中,GridView控件提供了一种快速简便的方法显示网格中的记录集,并提供像排序.分页.编辑及删除的功能,所有的这些只需写少量的代码就可以实现.在页面加载时,GridView自动HTML中的table标记,让你不需要写任何标签,以及不用去考虑如何显示和将数据绑定到GridView控件.在ASP.NET

十图详解TensorFlow数据读取机制(附代码)

在学习TensorFlow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解.确实这一块官方的教程比较简略,网上也找不到什么合适的学习材料.今天这篇文章就以图片的形式,用最简单的语言,为大家详细解释一下TensorFlow的数据读取机制,文章的最后还会给出实战代码以供参考. TensorFlow读取机制图解 首先需要思考的一个问题是,什么是数据读取?以图像数据为例,读取数据的过程可以用下图来表示: 假设我们的硬盘中有一个图片数据集0001.jpg,0002.jpg,0003.jpg--我们只需要把

详解Android数据存储之Android 6.0运行时权限下文件存储的思考_Android

前言: 在我们做App开发的过程中基本上都会用到文件存储,所以文件存储对于我们来说是相当熟悉了,不过自从Android 6.0发布之后,基于运行时权限机制访问外置sdcard是需要动态申请权限,所以以往直接sdcard根目录上直接新建了一个xxx/cache/目录来做文件存储就会不是那么容易控制了,所以有必要重新认识一下Android文件存储的相关知识了. 背景: 有关外置sdcard的读写权限 <uses-permission android:name="android.permissi

详解:数据中心网络三大新技术

近几年,数据中心网络技术得到了迅速发展,各种新技术不断涌现,数据中心里最后的一块封锁基地也终于得以开垦.任何技术的进步都不是一撮而就的,需要经过各种磨练,还会有不同的声音,也会有不少的技术会不断消失,本文就来具体说一说数据中心网络涌现了哪些新技术. 大二层技术 大二层技术是目前最火的网络技术,获得了数据中心客户的广泛认可,并得到了规模应用.大二层技术实际上包含了多种技术,CISCO提出的草案最多最完善,比如:TRILL.OTV.LISP.PBB-EVPN.NPS.FabricPath等,可见CI

详解Android数据存储—使用SQLite数据库

SQLite是Android自带的关系型数据库,是一个基于文件的轻量级数据库.Android提供了3种操作数据的方式,SharedPreference(共享首选项).文件存储以及SQLite数据库. SQLite数据库文件被保存在/data/data/package_name/databases目录下. 一.创建和删除表 1.创建表 创建表的SQL语句为: CREATE TABLE userInfo_brief ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, na