改进的蚁群引导电网系统云数据聚类故障检测

改进的蚁群引导电网系统云数据聚类故障检测

张向丰

传统的蚁群算法在迭代过程中产生逆转变异,新的结点与链路也可能在任意时刻加入到云中,给电网系统云数据的云计算和故障数据预测检测带来很大难度,出现拥塞控制,导致聚类效果不好。结合云计算处理数据的特点,对传统的蚁群算法进行改进,提出一种改进的蚁群引导电网系统云数据聚类和故障检测算法,根据基因位随机数大小决定输出概率的精度,更新状态类别充分统计量,得到故障特征观测概率和初始概率,执行聚类中心更新规则。搭建的Hadoop集群云计算原型系统,在开源的云计算平台框架和HBase电网系统数据库下进行数据采集和算法实现。仿真结果表明,算法在数据聚类和故障检测中具有较好的应用性能。

改进的蚁群引导电网系统云数据聚类故障检测

时间： 2024-09-25 09:05:38

改进的蚁群引导电网系统云数据聚类故障检测的相关文章

基于Hadoop的智能调度云数据中心关键技术研究

基于Hadoop的智能调度云数据中心关键技术研究 华北电力大学   杨龑骄 本文针对智能电网调度云数据中心的三个关键问题进行了重点研究.第一.云数据中心内部网络结构.在分析对比传统网络结构算法以及最新提出的BCube.DCell数据中心网络结构算法的前提下,提出了更具有扩展性.容错性的PCube网络结构算法:第二.Hadoop云平台的副本存储策略.针对Hadoop现有副本存放策略的不足,本文研究目前学者提出HDFS改进存储策略--CoHadoop副本存储策略,并在此基础上对其智能性加以改进,依靠

海量实时计算+OLTP+OLAP DB设计 - 阿里云(RDS、HybridDB) for PostgreSQL最佳实践 - 泛电网系统应用

标签 PostgreSQL , 国家电网 , 电表 , 余额 , 流式计算 , 状态监测 , 上下文相关 背景 电网系统是一个关系民生,又非常典型的传统系统,虽然传统,量可不小.在互联网化(物联网化)的今天,有很多值得借鉴和思考的点供给其他相关系统参考. 每个省份大概有亿级户电表,最大的地市可能有千万户级别. 以往我们电费是怎么交的呢?我们小区是两个月交一次,也就是说先消费,再付款的方式.这么说起来电网真的是很仁义啊,现在哪有这么多先消费再付款的呀.移动话费.家庭宽带.天然气等等,都是充值后使用

什么是网站优化的“蚁群算法”以及其特点

中介交易 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6858.html">SEO诊断 淘宝客 云主机 技术大厅 想了解蚁群算法与SEO的关系,我们还是先来看看"蚁群算法"的由来:蚂蚁是地球上最常见.数量最多的昆虫种类之一,常常成群结队地出现在人类的日常生活环境中.这些昆虫的群体生物智能特征,引起了一些学者的注意.意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo等人在观察蚂蚁的觅食习性时发现,蚂蚁总能找到巢穴与食物源之间的最短路径.

人工生命—群集智能—蚁群算法js版

js|算法 前言(摘自网上,代码是自己想出来的) 对于普通大众来说,"人工生命"."群集智能"."仿生机器人"等等可能是一些新鲜名词,他们可能会问,这些新鲜而时髦的科技的内容到底是什么?它们是否代表未来科技发展的方向?它们对人们的生活将会有什么样的影响?人类的未来将是什么样的? 对于计算机相关专业的技术人员来说,也许"细胞自动机"."遗传算法"."神经网络"."蚁群算法&quo

云数据中心架构Windows Server 2012实现iSCSI SAN无盘引导简介

金融危机带来的经济萎缩促使企业经济进入一个新的时代,促使整个IT行业都进入了一个要求提高效率并控制成本的时期. 对于IT企业来说,预算没有增加甚至还会略减,但是支持24小时x7天全天候运营.满足数据量增长.数据保护和恢复的诉求从来也没有改变. 因此一种新型的灵活的,可池化的,可快速横向扩展的,零接触式的标准化"云数据中心"逐渐成为了各个企业和公司所关注的焦点,过去计算负载均衡的HPC计算模式随着虚拟化技术的推波助澜也逐步被企业广泛的采纳和接受,当无状态的虚拟化层向HPC的MPI一样可以

蚁群算法小程序(C/C++语言实现)(一)

算法解释: 程序开始运行,蚂蚁们开始从窝里出动了,寻找食物:他们会顺着屏幕爬满整个画面,直到找到食物再返回窝. 其中,'F'点表示食物,'H'表示窝,白色块表示障碍物,'+'就是蚂蚁了. 预期的结果:各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物.当一只找到食物以后,它会向环境释放一种信息素,吸引其他的蚂蚁过来,这样越来越多的蚂蚁会找到食物!有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路,他们会另辟蹊径,如果令开辟的道路比原来的其他道路更短,那么,渐渐,更多的蚂蚁被吸引到这条较短的路上

容器化MYSQL集群在Uber系统中的应用

本文讲的是容器化MYSQL集群在Uber系统中的应用[编者的话]Uber使用的Schemaless存储系统支撑了Uber最重要的服务,如,Mezzanine等.Schemaless 是一个构建在MySQL集群上,可扩展高可用的数据存储.但管理Uber数据量庞大的数据库集群服务需要应用Docker技术. 当集群节点数为16个时,集群管理非常容易,但若集群规模超过1000,并运行了4000多个数据库服务,就需要另一种工具了.之前所有的集群都由 Puppet来管理.大量的临时脚本,以及人工操作已无法满

代码一直有错误，如何把蚁群算法作为cloudsim中的资源调度策略

问题描述 本人在做蚁群算法的资源调度策略,在云仿真平台上测试,有哪位大神知道怎么弄吗,我写了一个代码,但是一直有错误,求大神指导 解决方案 解决方案二: 解决方案三:现在bug修改好了么解决方案四:现在代码还有问题嘛?解决方案五:厉害真心佩服解决方案六:你知道怎么仿真工作流任务吗?求分享

电网调度云灾备系统优化分析与设计

电网调度云灾备系统优化分析与设计 李立新,谢巧云,袁荣昌,林静怀,狄方春,李大鹏 智能电网的提出对电网可靠性与容灾能力提出了新的要求,迫切需要建立电网调度自动化灾备系统,以提高电网运行的防灾能力.首先,建立了电网调度灾备系统的评价模型,然后,针对电网系统中存在的各种备用方案进行优化分析,提出了基于统一调度数据网构建集控/调度互备的备用方案.针对一体化互备的方案搭建了基于云平台的灾备系统结构,结合虚拟化.服务化等云计算技术,有效地兼容与保护了现有灾备软硬件资源,并面向灾备基础软件.基础服务.支撑应