使用索引快速全扫描(Index FFS)避免全表扫描的若干场景

使用索引快速全扫描(Index FFS)避免全表扫描(FTS)

(文档 ID 70135.1)

什么使用使用Index FFS比FTS好？

Oracle 8的Concept手册中介绍：

1. 索引必须包含所有查询中参考到的列。

2. Index FFS只能通过CBO(Index hint强制使用CBO)获得。

3. Index FFS使用hint：/*+ INDEX_FFS() */。

Index FFS是在7.3中引入的。在Oracle 7中，它要求初始化参数V733_PLANS_ENABLED的值需要是TRUE。

Index FFS将会扫描索引的全部块。返回的数据不会存储。Index FFS能够使用多块IO读，可以并行执行，就像全表扫描那样。

实例：

使用Oracle 8.0.5中标准的emp和dept表(可以使用UTLSAMPL.SQL创建)，不建立任何表的统计数据或索引。使用autotrace产生执行计划。

准备工作：创建一个复合索引

create index emp_ix on emp(empno, deptno, ename);

查询单个表，查询出索引的全部列：

SQL> select /*+ INDEX_FFS (emp emp_ix) */ empno, deptno, ename from emp;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=4 Card=21 Bytes=693)
   1    0   INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'EMP_IX' (NON-UNIQUE) (Cost=4 Ca
          rd=21 Bytes=693)

查询单个表，索引列放在select或where子句中：

SQL>  select /*+ INDEX_FFS (emp emp_ix) */ empno, ename from emp
      where deptno > :bind1;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=4 Card=2 Bytes=66)
   1    0   INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'EMP_IX' (NON-UNIQUE) (Cost=4 Ca
          rd=2 Bytes=66)

查询索引的所有列，以及不再索引中的列：

SQL> select /*+ INDEX_FFS (emp emp_ix) */ empno, ename from emp
     where deptno > :bind1 and sal <:bind2;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=1 Card=1 Bytes=46)
   1    0   TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP' (Cost=1 Card=1 Bytes=46)

注意：CBO选择FTS，因为Index FFS不能满足查询所有列。

查询复合索引中的部分列：

SQL> select /*+ INDEX_FFS (emp emp_ix) */  ename from emp;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=4 Card=21 Bytes=147)
   1    0   INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'EMP_IX' (NON-UNIQUE) (Cost=4 Ca
          rd=21 Bytes=147)

注意：如果查询中是索引列的子集，仍会选择Index FFS。

包含join的查询；

SQL> select  /*+ INDEX_FFS ( e emp_ix) */  e.ename, d.dname
     from emp e , dept d
     where e.deptno=d.deptno;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=6 Card=4 Bytes=168)
   1    0   HASH JOIN (Cost=6 Card=4 Bytes=168)
   2    1     INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'EMP_IX' (NON-UNIQUE) (Cost=4
          Card=21 Bytes=420)
   3    1     TABLE ACCESS (FULL) OF 'DEPT' (Cost=1 Card=21 Bytes=462)