1、一个单词单词字母交换，可得另一个单词，如army->mary，成为兄弟单词。提供一个单词，在字典中找到它的兄弟。描述数据结构和查询过程。
思路1：使用hash_map和链表
（1）首先定义一个key，使得兄弟单词有相同的key，不是兄弟的单词有不同的key。例如，将单词按字母从小到大重新排序后作为其key，比如bad的key为abd，good的key为dgoo。
（2）使用链表将所有兄弟单词串在一起，hash_map的key为单词的key，value为链表的起始地址。
（3）开始时，先遍历字典，将每个单词都按照key加入到对应的链表当中。
（4）当需要找兄弟单词时，只需求取这个单词的key，然后到hash_map中找到对应的链表即可。
这样创建hash_map时时间复杂度为O(n)，查找兄弟单词时时间复杂度是O(1)。
引用：原文链接
思路2：同样使用hash_map和链表
（1）将每一个字母对应一个质数，然后让对应的质数相乘，将得到的值进行hash，这样兄弟单词的值就是一样的了，并且不同单词的质数相乘积肯定不同。
注解： 根据数学定理：任何一个大于1的自然数N，都可以唯一分解成有限个质数的乘积 N=(P_1^a1)*(P_2^a2)……(P_n^an) , 这里P_1小于P_2小于…小于P_n是质数，且唯一。
例如 a=2 b=3 c=5 d=7 e=11… f(abcd)=2*3*5*7=210
然后字典里找乘积210的位数相同的一定是这5个字母组合的单词就是兄弟单词
（2）使用链表将所有兄弟单词串在一起，hash_map的key为单词的质数相乘积，value为链表的起始地址。
（3）对于用户输入的单词进行计算，然后查找hash，将链表遍历输出就得到所有兄弟单词。
这样创建hash_map时时间复杂度为O(n)，查找兄弟单词时时间复杂度是O(1)。
引用：原文链接
2、一个url指向的页面里面有另一个url,最终有一个url指向之前出现过的url或空，这两种情形都定义为null。这样构成一个单链表。给两条这样单链表，判断里面是否存在同样的url。url以亿级计，资源不足以hash。
本题可以抽象为有环和无环情况下的链表交叉问题：
情况一：两条单链表均无环
最简单的一种情况，由于两条链表如果交叉，他们的尾节点必然相等（Y字归并），所以只需要判断他们的尾节点是否相等即可。
情况二：两条单链表均有环
这种情况只需要拆开一条环路（注意需要保存被设置成null的节点），然后判断另一个单链表是否仍然存在环路，如果存在，说明无交叉，反之，则有交叉的情况。
情况三:两条单链表，一条有环路，一条无环路
这种情况显然他们是不可能有交叉的。
附：如何判断一条单链表是否存在环路，以及找出环路的入口
快慢指针：在表头设置两个指针fast与slow，fast指针与slow指针同时向前移动，但是fast每次移动2个节点，slow每次移动1个节点，若fast指向null或者fast==slow时停止，这时如果fast指向null，则说明没有环路，若fast==slow则说明有环路。
找环路入口：当fast==slow时，将fast重新指向表头。slow原地不动。然后fast和slow在同时以每次一个节点的速度向前移动，当他们再次重合时，就是环路入口。证明如下：
1.证明fast和slow肯定会重合
在slow和fast第一次相遇的时候，假定slow走了n步骤，环路的入口是在p步的时候经过的，那么有slow走的路径： p+c ＝ n； c为p1和p2相交点，距离环路入口的距离；fast走的路径： p+c+k*L = 2*n； L为环路的周长，k是整数。显然，如果从p+c点开始，p1再走n步骤的话，还可以回到p+c这个点同时p2从头开始走的话，经过n步，也会达到p+c这点。
2.fast和slow在p+c点会重合，显然他们从环的入口点就开始重合。
转自http://iam42.iteye.com/blog/1680444