python中对文件、文件夹（文件操作函数）的操作需要涉及到os模块和shutil模块。
操作前需要 import os；
返回当前目录，不包括文件名: os.getcwd()；
返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir("dirname")；
os.mknod("test.txt") 创建空文件，未测试成功，报错OSError: [Errno 1] Operation not permitted，还没有查原因，用另一个方法来实现os.system("touch test.txt")；
函数用来删除一个文件:os.remove()；
删除多个目录：os.removedirs（r“c：python”）
检验给出的路径是否是一个文件：os.path.isfile()
检验给出的路径是否是一个目录：os.path.isdir()
判断是否是绝对路径：os.path.isabs()
检验给出的路径是否真地存:os.path.exists()；
返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split() eg os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt') 结果：('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt')
分离扩展名：os.path.splitext()
获取路径名：os.path.dirname()
获取文件名：os.path.basename()
运行shell命令: os.system()
读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()
给出当前平台使用的行终止符:os.linesep Windows使用'rn'，Linux使用'n'而Mac使用'r'
指示你正在使用的平台：os.name 对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户，它是'posix'
重命名：os.rename（old， new）
创建多级目录：os.makedirs（r“c：pythontest”）
创建单个目录：os.mkdir（“test”）
获取文件属性：os.stat（file）
修改文件权限与时间戳：os.chmod（file）
终止当前进程：os.exit（）
获取文件大小：os.path.getsize（filename）
文件操作：
fp = open("test.txt",w) 直接打开一个文件，如果文件不存在则创建文件
关于open 模式：
w 以写方式打开(清空原内容)，
a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r+ 以读写模式打开
w+ 以读写模式打开 (参见 w )
a+ 以读写模式打开 (参见 a )
rb 以二进制读模式打开
wb 以二进制写模式打开 (参见 w )
ab 以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+ 以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+ 以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+ 以二进制读写模式打开 (参见 a+ )
fp.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位
fp.readline([size]) #读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分
fp.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。
fp.write(str) #把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
fp.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。
fp.close() #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。 如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError
fp.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘
fp.fileno() #返回一个长整型的”文件标签“
fp.isatty() #文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）
fp.tell() #返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点
fp.next() #返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for … in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。
fp.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。
fp.truncate([size]) #把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。
目录操作：
os.mkdir("file") 创建目录
复制文件：
shutil.copyfile("oldfile","newfile") oldfile和newfile都只能是文件
shutil.copy("oldfile","newfile") oldfile只能是文件夹，newfile可以是文件，也可以是目标目录
复制文件夹：
shutil.copytree("olddir","newdir") olddir和newdir都只能是目录，且newdir必须不存在
重命名文件（目录）
os.rename("oldname","newname") 文件或目录都是使用这条命令
移动文件（目录）
shutil.move("oldpos","newpos")
删除文件
os.remove("file")
删除目录
os.rmdir("dir")只能删除空目录
shutil.rmtree("dir") 空目录、有内容的目录都可以删
转换目录
os.chdir("path") 换路径
例
1. fileHandle = open ( 'test.txt', 'w' )
fileHandle = open ( 'test.txt', 'w' )
‘w'是指文件将被写入数据，语句的其它部分很好理解。下一步就是将数据写入文件：
1. fileHandle.write ( 'This is a test.nReally, it is.' )
fileHandle.write ( 'This is a test.nReally, it is.' )
这个语句将“This is a test.”写入文件的第一行，“Really, it is.”写入文件的第二行。最后，我们需要做清理工作，并且关闭文件：
1. fileHandle.close()
fileHandle.close()
正如你所见，在Python的面向对象机制下，这确实非常简单。需要注意的是，当你再次使用“w”方式在文件中写数据，所有原来的内容都会被删除。如果想保留原来的内容，可以使用“a”方式在文件中结尾附加数据：
1. fileHandle = open ( 'test.txt', 'a' )
2. fileHandle.write ( 'nnBottom line.' )
3. fileHandle.close()
fileHandle = open ( 'test.txt', 'a' )
fileHandle.write ( 'nnBottom line.' )
fileHandle.close()
然后，我们读取test.txt，并将内容显示出来：
1. fileHandle = open ( 'test.txt' )
2. print fileHandle.read()
3. fileHandle.close()
fileHandle = open ( 'test.txt' )
print fileHandle.read()
fileHandle.close()
以上语句将读取整个文件并显示其中的数据。我们也可以读取文件中的一行：
1. fileHandle = open ( 'test.txt' )
2. print fileHandle.readline() # "This is a test."
3. fileHandle.close()
fileHandle = open ( 'test.txt' )
print fileHandle.readline() # "This is a test."
fileHandle.close()
同时，也可以将文件内容保存到一个list中：
1. fileHandle = open ( 'test.txt' )
2. fileList = fileHandle.readlines()<div></div>
3. for fileLine in fileList:
4. print '>>', fileLine
5. fileHandle.close()
fileHandle = open ( 'test.txt' )
fileList = fileHandle.readlines()
for fileLine in fileList:
print '>>', fileLine
fileHandle.close()
Python在读取一个文件时，会记住其在文件中的位置，如下所示：
1. fileHandle = open ( 'test.txt' )
2. garbage = fileHandle.readline()
3. fileHandle.readline() # "Really, it is."fileHandle.close()
fileHandle = open ( 'test.txt' )
garbage = fileHandle.readline()
fileHandle.readline() # "Really, it is."fileHandle.close()
可以看到，只有第二行显示出来。然而，我们可以让Python从头开始读来解决这个问题：
1. fileHandle = open ( 'test.txt' )
2. garbage = fileHandle.readline()
3. fileHandle.seek ( 0 )
4. print fileHandle.readline() # "This is a test."
5. fileHandle.close()
fileHandle = open ( 'test.txt' )
garbage = fileHandle.readline()
fileHandle.seek ( 0 )
print fileHandle.readline() # "This is a test."
fileHandle.close()
在上面这个例子中，我们让Python从文件第一个字节开始读取数据。所以，第一行文字显示了出来。当然，我们也可以获取Python在文件中的位置：
1. fileHandle = open ( 'test.txt' )
2. print fileHandle.readline() # "This is a test."
3. print fileHandle.tell() # "17"
4. print fileHandle.readline() # "Really, it is."
fileHandle = open ( 'test.txt' )
print fileHandle.readline() # "This is a test."
print fileHandle.tell() # "17"
print fileHandle.readline() # "Really, it is."
或者在文件中一次读取几个字节的内容：
1. fileHandle = open ( 'test.txt' )
2. print fileHandle.read ( 1 ) # "T"
3. fileHandle.seek ( 4 )
4. print FileHandle.read ( 1 ) # " "(原文有错)
fileHandle = open ( 'test.txt' )
print fileHandle.read ( 1 ) # "T"
fileHandle.seek ( 4 )
print FileHandle.read ( 1 ) # " "(原文有错)
在Windows和Macintosh环境下，有时可能需要以二进制方式读写文件，比如图片和可执行文件。此时，只要在打开文件的方式参数中增加一个“b”即可：
1. fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'wb' )
2. fileHandle.write ( 'There is no spoon.' )
3. fileHandle.close()
fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'wb' )
fileHandle.write ( 'There is no spoon.' )
fileHandle.close()
1. fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'rb' )
2. print fileHandle.read()
3. fileHandle.close()
fileHandle = open ( 'testBinary.txt', 'rb' )
print fileHandle.read()
fileHandle.close()
二、从现有文件中获取信息
使用Python中的模块，可以从现有文件中获取信息。使用“os”模块和“stat”模块可以获取文件的基本信息：
1. import os
2. import stat
3. import time<div></div>
4.
5. fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
6. fileInfo = {
7. 'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
8. 'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
9. 'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
10. 'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
11. 'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
12. }
13.
14. for infoField, infoValue in fileInfo:
15. print infoField, ':' + infoValue
16. if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
17. print 'Directory. '
18. else:
19. print 'Non-directory.'
import os
import stat
import time
fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileInfo = {
'Size' : fileStats [ stat.ST_SIZE ],
'LastModified' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_MTIME ] ),
'LastAccessed' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_ATIME ] ),
'CreationTime' : time.ctime ( fileStats [ stat.ST_CTIME ] ),
'Mode' : fileStats [ stat.ST_MODE ]
}
for infoField, infoValue in fileInfo:
print infoField, ':' + infoValue
if stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory. '
else:
print 'Non-directory.'
上面这个例子创建了一个包含文件基本信息的dictionary。然后显示了相关信息，并且告诉我们打开的是否为目录。我们也可以试一下打开的是否是其它几种类型：
1. import os
2. import stat
3.
4. fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
5. fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ]
6. if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
7. print 'Regular file.'
8. elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
9. print 'Directory.'
10. elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
11. print 'Shortcut.'
12. elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
13. print 'Socket.'
14. elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
15. print 'Named pipe.'
16. elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
17. print 'Block special device.'
18. elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
19. print 'Character special device.'
import os
import stat
fileStats = os.stat ( 'test.txt' )
fileMode = fileStats [ stat.ST_MODE ]
if stat.S_ISREG ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Regular file.'
elif stat.S_ISDIR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Directory.'
elif stat.S_ISLNK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Shortcut.'
elif stat.S_ISSOCK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Socket.'
elif stat.S_ISFIFO ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Named pipe.'
elif stat.S_ISBLK ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Block special device.'
elif stat.S_ISCHR ( fileStats [ stat.ST_MODE ] ):
print 'Character special device.'
另外，我们可以使用“os.path”来获取基本信息：
1. import os.path
2.
3. fileStats = 'test.txt'
4. if os.path.isdir ( fileStats ):
5. print 'Directory.'
6. elif os.path.isfile ( fileStats ):
7. print 'File.'
8. elif os.path.islink ( fileStats ):
9. print 'Shortcut.'
10. elif os.path.ismount ( fileStats ):
11. print 'Mount point.'
import os.path
fileStats = 'test.txt'
if os.path.isdir ( fileStats ):
print 'Directory.'
elif os.path.isfile ( fileStats ):
print 'File.'
elif os.path.islink ( fileStats ):
print 'Shortcut.'
elif os.path.ismount ( fileStats ):
print 'Mount point.'
三、目录
和普通文件一样，关于目录的操作也很容易掌握。首先，列出一个目录的内容：
1. import os
2.
3. for fileName in os.listdir ( '/' ):
4. print fileName
import os
for fileName in os.listdir ( '/' ):
print fileName
正如你所见，这很简单，用三行代码就可以完成。
创建目录也很简单：
1. import os
2.
3. os.mkdir ( 'testDirectory' )
import os
os.mkdir ( 'testDirectory' )
删除刚才创建的目录：
1. import os
2.
3. os.rmdir ( 'testDirectory )
import os
os.rmdir ( 'testDirectory )
嗯，可以创建多级目录：
1. import os
2.
3. os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )
import os
os.makedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )
如果没有在创建的文件夹中添加任何东西，就可以一次性将它们全部删除（即，删除所列的所有空文件夹）：
1. import os
2.
3. os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )
import os
os.removedirs ( 'I/will/show/you/how/deep/the/rabbit/hole/goes' )
当需要对一个特定的文件类型进行操作时，我们可以选择“fnmatch”模块。以下是显示“.txt”文件的内容和“.exe”文件的文件名：
1. import fnmatch
2. import os
3.
4. for fileName in os.listdir ( '/' ):
5. if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ):
6. print open ( fileName ).read()
7. elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ):
8. print fileName
import fnmatch
import os
for fileName in os.listdir ( '/' ):
if fnmatch.fnmath ( fileName, '*.txt' ):
print open ( fileName ).read()
elif fnmatch.fnmatch ( fileName, '*.exe' ):
print fileName
“*”字符可以表示任意长度的字符。如果要匹配一个字符，则使用“?”符号：
1. import fnmatch
2. import os
3.
4. for fileName in os.listdir ( '/' ):
5. if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ):
6. print 'Text file.'
import fnmatch
import os
for fileName in os.listdir ( '/' ):
if fnmatch.fnmatch ( fileName, '?.txt' ):
print 'Text file.'
“fnmatch”模块支持正则表达式：
1. import fnmatch
2. import os
3. import re
4.
5. filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' )
6. for fileName in os.listdir ( '/' ):
7. if re.match ( filePattern, fileName ):
8. print 'Text file.'
import fnmatch
import os
import re
filePattern = fnmatch.translate ( '*.txt' )
for fileName in os.listdir ( '/' ):
if re.match ( filePattern, fileName ):
print 'Text file.'
若只需要匹配一种类型的文件，更好的办法是使用“glob”模块。该模块的格式和“fnmatch”相似：
1. import glob
2.
3. for fileName in glob.glob ( '*.txt' ):
4. print 'Text file.'
import glob
for fileName in glob.glob ( '*.txt' ):
print 'Text file.'
使用一定范围的字符来匹配同样可行，就像在正则表达式中使用一样。假设你想要显示扩展名前只有一位数字的文件的文件名：
1. import glob
2.
3. for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ):
4. print filename
import glob
for fileName in glob.glob ( '[0-9].txt' ):
print filename
“glob”模块利用“fnmatch”模块来实现。
四、数据编组
使用前一节中介绍的模块，可以实现在文件中对字符串的读写。
然而，有的时候，你可能需要传递其它类型的数据，如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python中，你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的“pickle”模块完成数据编组。
下面，我们来编组一个包含字符串和数字的list：
1. import pickle
2.
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
4. testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]
5. pickle.dump ( testList, fileHandle )
6. fileHandle.close()
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ]
pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()
拆分编组同样不难：
1. import pickle
2.
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
4. testList = pickle.load ( fileHandle )
5. fileHandle.close()
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()
现在试试存储更加复杂的数据：
1. import pickle
2.
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
4. testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ]
5. pickle.dump ( testList, fileHandle )
6. fileHandle.close()
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson', [ 1, 2, 7 ] ]
pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()
1. import pickle
2.
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
4. testList = pickle.load ( fileHandle )
5. fileHandle.close()
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()
如上所述，使用Python的“pickle”模块编组确实很简单。众多对象可以通过它来存储到文件中。如果可以的话，“cPickle”同样胜任这个工作。它和“pickle”模块一样，但是速度更快：
1. import cPickle
2.
3. fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
4. cPickle.dump ( 1776, fileHandle )
5. fileHandle.close()
import cPickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
cPickle.dump ( 1776, fileHandle )
fileHandle.close()
五、创建“虚拟”文件
你用到的许多模块包含需要文件对象作为参数的方法。但是，有时创建并使用一个真实的文件并让人感到有些麻烦。所幸的是，在Python中，你可以使用“StringIO”模块来创建文件并将其保存在内存中：
1. import StringIO
2.
3. fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" )
4. print fileHandle.read() # "Let freedom ring."
5. fileHandle.close()
import StringIO
fileHandle = StringIO.StringIO ( "Let freedom ring" )
print fileHandle.read() # "Let freedom ring."
fileHandle.close()
cStringIO”模块同样有效。它的使用方法和“StringIO”一样，但就像“cPickle”之于“pickle”，它速度更快：
1. import cStringIO
2.
3. fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" )
4. print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid"
5. fileHandle.close()
import cStringIO
fileHandle = cStringIO.cStringIO ( "To Kill a Mockingbird" )
print fileHandle.read() # "To Kill a Mockingbid"
fileHandle.close()