《像计算机科学家一样思考Python》——3.12　为什么要有函数

3.3 数学函数 Python有一个数学计算模块,提供了大多数常用的数学函数.模块是指包含一组相关的函数的文件. 要想使用一个模块,需要先将它导入(import)运行环境: >>> import math 这个语句将会建立一个名为math的模块对象(module object).如果打印这个对象,可以看到它的一些信息: >>> print math <module 'math' (built-in)> 模块对象包含了这个模块中定义的函数和变量.若要访问其中的

3.2 类型转换函数 Python提供了一些可将某个值从一种类型转换为另一种类型的内置函数.int函数可以把任何可以转换为整型的值转换为整型:如果转换失败,则会报错: >>> int('32') 32 >>> int('Hello') ValueError: invalid literal for int(): Hello int可以将浮点数转换为整数,但不会做四舍五入操作,而是直接舍弃小数部分. >>> int(3.99999) 3 >>

第1章 程序之道 本书的目标是教会你像计算机科学家一样思考.这种思考方式综合了数学.工程学以及自然科学的一些最优秀的特性.计算机科学家与数学家类似,他们使用形式语言来描述理念(特别是计算):与工程师类似,他们设计产品,将元件组装成系统,对不同的方案进行评估选择:与自然科学家类似,他们观察复杂系统的行为,构建科学假说,并检验其预测. 作为计算机科学家,最重要的技能就是问题求解.问题求解是发现问题.创造性地思考解决方案以及清晰准确地表达解决方案的能力.实践证明,学习编程的过程,正是训练问题求解能力的

前 言 本书的奇特历史 1999年,我正在为一门Java的编程入门课程备课.这门课我已经教过3个学期,感到有些灰心.课程的不及格率太高,即使是那些及格的学生,也只获得了很低的成就. 我发现问题之一是教材.它们太厚,有太多冗余的细节,而针对编程技巧的高阶的指导却很不足.并且学生们都受着"陷阱效应"的苦恼:开头时很容易,也能循序渐进,但接着在第5章左右,整个地板就突然陷落了.新资讯来得太多.来得太快,以至于我必须花费一学期剩下的全部时间来帮助他们拾回丢失的片段. 开课前两周,我决定自己来编

前 言 本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程.贯穿全书的主体是如何思考.设计.开发的方法,而具体的编程语言,只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介. 全书共21章,详细介绍Python语言编程的方方面面.本书从最基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量.表达式.语句.函数和数据结构.书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象.方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法错误.运行时错误和语义错误.

3.16 练习 练习3-3 Python提供了一个内置函数len,返回一个字符串的长度.所以len('allen')的值是5. 编写一个函数right_justify,接收一个字符串形参s,并打印出足够的前导空白,以达到最后一个字符显示在第70列上. >>> right_justify('allen') allen 练习3-4 函数对象是一个值,你可以将它赋值给变量,或者作为实参传递.例如do_twice是一个函数,接收一个函数对象作为实参,并调用它两次: def do_twice(f)

4.12 练习 练习4-1 1．给函数polygon,arc和circle编写合适的文档字符串. 2．画一个栈图来显示函数circle(bob,radius)运行时的程序状态.你可以手动计算,或者在代码中添加一些print语句. 3．在4.7节中的arc函数并不准确,因为使用多边形模拟近似圆,总是会在真实的圆之外.因此,乌龟画完线之后会停在偏离正确的目标几个单位的地方.我的解决方案里展示了一种方法可以减少这种错误的效果.阅读代码并考虑是否合理.如果你自己画图,可能会发现它是如何生效的. 练习4-

1.9 练习 练习 1-1 在计算机前阅读本书是一个好主意,因为你可以边看边试验书中的示例. 每当你试验新的语言特性时,应当试着故意犯错.例如,在"Hello,World!"程序中,如果少写一个引号,会发生什么?如果两个引号都不写,会怎么样?如果把print拼写错了,会如何? 这种试验会帮你记住所读的内容,也能帮你学会调试,因为这样能看到不同的出错消息代表着什么.现在故意犯错总比今后在编码中意外出错好. 在print语句中,如果漏掉一个括号,或者两个都漏掉,会发生什么? 如果正尝试打印

1.8 术语表 问题求解(problem solving):总结问题.寻找解决方案以及表达解决方案的过程. 高级语言(high-level language):设计来方便人们读写的编程语言,如Python. 低级语言(low-level language):设计来方便计算机执行的编程语言,也被称为"机器语言"或"汇编语言". 可移植性(portability):程序的一种属性:可以在多种类型的计算机上运行. 解释器(interpreter):一个读取其他程序并执行其