一年一度的高考即将来临,为了迎接“高考季”,百度教育近日上线了1336所院校信息的高考院校库,首期院校信息已基本覆盖全国211、985等重点高校。据悉,在高考期间,百度教育还将陆续上线高考小助手、专业预测、模拟填报等功能,通过搜索数据分析与资源整合,利用大数据与自然语言算法将搜索数据与个性化需求相匹配,为考生在估分、报考、专业选择上提供帮助。搜索结果展示高校基础信息卡片使用百度搜索诸如“浙江大学”、“北京大学”等知名院校时,搜索结果页面会出现相应大学的搜索卡片,点击卡片页面则跳转到该学校的专题页面,包含高校概况、近几年录取分数线、报考专业、各地招生比例等报考信息。除了基本的报考信息外,院校库的最大亮点在于融合大数据数据,推出高校热搜榜,每月会根据
网友搜索为各大高校进行“热度排名”,同时还可以谱写出该学校的相关数据图谱。搜索“浙江大学”,数据图谱会自动生成“生命科学学院”、“宁波理工学院”等搜索热度高的相关词,指导网友在了解学校信息的基础上,进一步对学校相关热点学院、专业及周边相关学校进行深度挖掘。相关专业、相关院校等热搜信息通过兴趣图谱展现此外,百度教育首次亮相高考专题页面,将263家高校数据全面展示并且与地图产品对接,大家可以直接在了解院校信息时同时观看到食堂、宿舍、教学楼的外观,让学生对高校有更直观的视觉感受,而“校花校草”、“知名校友”等信息也呈现在专题页面上,冷冰冰的学校信息变得愈发轻松、活泼。有分析认为,传统教育模式下,大量信息通过单一化的渠道获取、传播,在学习效率和资源利用上存在着各种弊端,大数据的到来则为传统教育转型带来了新的契机,未来的教育鸿沟将逐渐缩小。“举个简单的例子,一个学生考试得了78分,这只是一个数字,如果把这78分背后的因素考虑进去,例如学生的家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等,把它们和78分联系在一起,这就成了数据。”上海海事大学经济管理学院管理科学系副教授魏忠曾公开表示,大数据对传统教育的改变是巨大的。在研究者们看来,大数据有着明显的特征。“一般来说有四点。第一,数据体量巨大。从数量单位的TB(太)级别,跃升到PB(帕)级别,也就是大了至少100倍。第二,数据类型繁多。包括所有的结构化、半结构化和非结构化(如图片、视频等)数据。第三,价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅有一两秒。第四,处理速度快。”魏忠教授认为,考试、课堂、师生互动、校园设备使用、家校关系……只要技术达到的地方,各个环节都将渗透大数据。有分析人士认为,百度教育的优势在于以大数据、云计算、自然语言处理等综合技术为基础,通过在搜索数据库中挖掘出有价值的数据,经过过程和综合考量,找到学生行为之间的内在联系,使得分析微观、个体学生变为可能,并给出恰当的教育决策,为调整教育决策与实现个体化教育带来更多机会。据悉,利用自身强大的资源优势,百度教育还陆续打通了旗下百度贴吧、百度知道、百度百科、百度文库等全线产品,在实现用户无障碍跳转学习的同时,汇聚了丰富优质的教育与学习资源,包含专业课程信息、培训机构、在线学习、考试考证等内容,打造资源最全、技术最新的互联网教育第一平台。“传统教育是内容生产者,而我们希望以满足用户主动搜索为基础,结合传统的O2O模式和在线模式,打造出一个聚合优质教育资源的智能化教育信息库支撑平台,让更多人能够平等便捷地获取教育信息资源,最终实现教育公平。”百度教育相关负责人表示。(来源:中文科技资讯)
百度教育上线高考院校库大数据变革传统教育
时间: 2024-10-23 13:00:14
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百度教育上线高考院校库
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百度副总裁曾良:大数据让品牌代言人选择更靠谱
11月15日,第六届金投赏国际创意节百度分论坛如期举行,百度副总裁曾良携百事中国CMO Richard Lee.时尚集团副总裁张扬正,以及知名歌手吴莫愁共同亮相,以"大数据时代,营销是个技术活儿"为主题,畅谈掌握和运用大数据对选择品牌代言人的重要性.曾良认为,"找代言人不能只凭直觉,依靠百度大数据才是最靠谱的." 为什么通过大数据找品牌代言人最靠谱?曾良表示,随着用户使用互联网习惯的变化,营销已经过了"粗放式"阶段,俨然是一门技术活."
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百度发布全球首个开放大数据引擎
4月24日消息,百度第四届技术开放日在北京举行.此次会议以"大数据引擎驱动未来"为主题,是百度在互联网与传统产业深度融合的时代背景下,以大数据为主题举办的一次高规格技术盛会.百度董事长兼CEO李彦宏.百度高级副总裁王劲出席并做主题演讲.北京航空航天大学校长怀进鹏.中国疾病预防控制中心副主任高福.交通运输部科技司司长赵冲久.平安产险新渠道事业部副总经理孙炜分享了行业洞察和合作体会.来自政府.企业界.学术界的近千名嘉宾代表参加了大会. 百度CEO李彦宏表示:"技术创新是一个从量变
教育研究如何跟上大数据时代
如何能有效地将巨量的数据资源转化为丰硕的教育研究成果,应用于改善教育的决策与实践,对教育研究界来说意义重大.而要实现这个目标,需要完成将数据资源转化为生产要素.合理搭配生产要素.高效完成研究生产.产品的转化与传播四个步骤. 第一步,资源转化为生产要素. 大数据被喻为"第三次浪潮",其价值已得到商业领域的充分证实.然而,如何把沉睡的数据资源变成具有增值性的生产要素,是教育研究生产的预备步骤. 首 先,作为生产要素的数据应具有明晰的价值性.大数据记录的既包括研究对象的实在行为,也包括他们的
百度腾讯阿里,其大数据优劣势与策略分析
阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话:云计算和大数据,你们都理解错了. 实际上,对于大数据究竟是什么业界并无共识.大数据并不是什么新鲜事物.信息革命带来的除了信息的更高效地生产.流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长."引爆点"到来之后,人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费.移动互联网浪潮下,数据产生速度前所未有地加快.人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘.这是大数据的初心.数据积累的同时,数据挖掘需要的计算理论.实时的数据收集和流通通道.数据挖掘过程需要使用的软
大数据变革:挑战与机遇并存
如今在美国最有影响力的行业中,大数据分析的地位已然不可撼动.(图片来自"美国政治新闻网") 随着云时代的来临,大数据吸引了越来越多的视线.在华盛顿,大数据分析已经初步脱离了概念阶段,成功诞生出了很多商业机会,跻身为有影响力的行业中所最不可或缺的一环.但大数据带来机遇的同时,也带来了巨大的挑战,因此成为美国媒体争论的焦点. 美国<福布斯>杂志网站10日刊登题为<用大数据塑造未来:我们是在玩火吗?>一文,阐述了大数据带来的变化和人们对它的顾虑;<华盛顿邮报&g
服装行业大数据变革 值得深思
大数据如今已经渗透到各行各业,服装零售行业也不例外,大数据的来临正在悄无声息的改变着我们对该行业的认识,无论从数据端的采集还是到海量数据的分析,都将打破传统,用一种前所未有的方式进行. 对一家店铺而言,经营者可以实时的看到终端店铺的客流情况,顾客在店内的消费动线,对试销产品的关注度,VIP的消费情况.零售分析不仅仅局限在,传统粗放的数据采集,而是采用更加主动的方式记录终端发生的每一个因素的变动. 我们不需要重新创造什么,只需要将每天发生的每一个事件记录下来,分析其中的相关性,得出最精准的判断.
百度上线流行病预测,大数据进入应用模式
2010年<让子弹飞>中土匪张麻子在伏击县长马邦德时有一句经典台词:"别急,让子弹飞一会."最终子弹成为胜负的关键一枪,也是这么一颗子弹串起了剧中所有人的命运. 用一个四年前的老电影故事的主要原因是,子弹在飞与击中目标的过程,以及过程中看客心态,射击者心态,与我们当下的一种环境十分相像:大数据与公共卫生建设.在过去的几年间,大数据技术之于公共卫生就像一颗高速飞出的子弹,一直飞在空中,无法真正为公共卫生提供成熟可操作的解决方案. 回望过去,2009年的一场甲型H1N1 流感是